规范AI行为，用CodeBuddy从0-1做出真正可上线小程序

规范 AI 行为用 CodeBuddy 做出从 0 到 1的产品李舒⚫ 编程新手，专注于AI编程工具与开发者生态建设，对人工智能技术在编程领域的应用有深入理解和实践经验。⚫ 致力于探索AI时代下重塑软件开发体验及AI Coding工具的产 品化落地及实践导师介绍CODEBUDDY 产品经理/运营今天你会获得什么• 理解 AI 编程的核心认知陷阱• 掌握一套让 AI “随心”的小技巧• 一个真实的从 0 到 1 小程序开发全过程• 可复用的经验和避坑指南• 全新产品 WorkBuddy 介绍“磨刀不误砍柴工”的新诠释传统开发 vs AI 编程时代• 今天的“刀”近乎瞬发，方向没对就是“高效地砍倒整片森林”• AI 的强大在于执行，而非判断• 代码的速度，永远不该超过你思维的速度AI 编程的三个陷阱陷阱一：过度填充• AI 不会说“我不清楚”，它只会“好像是” 基于概率执行• 你说“支持发消息”→ AI 自动加 WebSocket、消息重试、已读回执• 导致：• 上来就搞个特别庞大的架构，但其实我们只想做个浏览器插件，从第一天就背负了不必要的复杂性• 突然有一天改动就要消耗无数积分陷阱二：方向漂移• 对 AI 和用 AI 的人来说，每次修改成本极低 “边做边改”成为习惯更危险的是，这种漂移是无痛的，AI 只会迎合你的最新指令一艘船每分钟偏航 1°，十小时后偏差上百公里陷阱三：一句话能做出网站• 从“靠感觉写代码”到"写个可以给别人用的东西”• 中间还有很长的路要走让 AI 随心的一些小技巧思考态与执行态分离• 思考态：只负责质疑、提问、补充逻辑，不准写一行代码• 执行态：在逻辑清楚后，严格按图索骥• 关键决策点：疑惑时对 AI 说“不写代码，我们先聊聊逻辑”和 AI 协作的原则：提问• 让 AI 帮你找出认知盲区——我应该做些什么• 善用 ask 和 plan，编程是最后一步• 氛围编程不是甩手掌柜，AI 是充满知识的员工，但没有你“懂”• 小白编程：不用知道怎么做，但要知道为什么让懂的“员工”来管理 AI• git —— 给 AI 吃一颗后悔药• skills —— 把你的能力封装，也能把别人的能力封装• 注意：别写太多 skills，AI 会随机抓取• 记忆 —— 让 AI 了解你的习惯Rules 的正确姿势守住四个决策权：做什么、不做什么、怎么做、做到什么程度• Rule ≠ PRD：PRD 解决“做什么”• Rule 解决“怎么做”• Rule 只写三类：• 红线（Must/Never）、默认做法、冲突处理CodeBuddy 的差异化优势• 小程序 + CloudBase + CodeBuddy 三位一体的生态优势• 在微信小程序这个细分场景下，产出质量明显优于竞品实战篇咖啡点单小程序开发全程复盘延伸分享非技术人员用 AI 编程的 5 条tips• 先想清楚再动手 —— 需求质量决定代码寿命• 用 Rules 约束 AI —— 不是聊天，是下工程指令• 理解工具生态 —— IDE 之外的配置同样重要• 拥抱失败 —— 每次失败都是在缩小问题空间• 做出来比完美更重要 —— 成就感是最好的学习动力从 CodeBuddy 到 WorkBuddy• 内置 20+ skills 技能包 + MCP 协议全兼容• 数据分析、PPT 生成、内容创作与调研，AI 能力随你扩展从 CodeBuddy 到 WorkBuddy结语“动起来最重要，先做个垃圾出来，再改”“要有随时推翻的勇气，不要试图拯救一栋坍塌的大厦”“真正成熟的AI 使用者，知道什么时候该让 AI 闭嘴。”“如果不能在脑子里把问题想清楚，那么代码写得越快，你离失败就越近”但反过来—— 一旦你想清楚了，AI 就是你最强大的执行伙伴。Thank you感谢观看！