2024年中国B2B行业研究报告

部门：TMT电商与物流组©2024 iResearch Inc. 2024年中国B2B行业研究报告2摘 要ABSTRACTS一、中国B2B行业发展机遇中国正处于人工智能技术加速推动传统产业数字化转型升级的技术红利窗口期，B2B业务加快与人工智能新技术新应用的融合，有望为行业发展带来新机遇。国家顶层设计引领，抢占全球新一轮科技竞争与产业竞争的战略制高点：当前，全球处于以人工智能为主导的新一轮科技创新与产业创新周期，中国政策端不断强化AI在新一轮经济变革中战略地位，这将加速其在B2B场景中的应用，并为行业发展指明规范化发展路径。产业带上中小企业集群是数字化政策的重要发力点：中国经济保持稳中有进的发展态势，但发展动能不足问题依然较大，产业带上中小企业集群的数字化转型升级是中国打破当前发展瓶颈的重要发力点，因而也有望成为B2B平台挖掘增量空间的主战场。中长期技术红利逐步显现：生成式AI技术应用在B2B领域密集落地，技术价值逐步得到验证。市场规模持续增长：2023年，B2B市场规模已达16.7万亿元，未来以生成式AI技术为代表的人工智能科技创新突破必然进一步提高我国经济的数字化与智能化程度，预计未来2-3年，中国B2B市场规模将保持6%以上的增速。sXkZkWnV9YpXoPqRaQbP9PoMmMmOrNiNoOrPiNnMqMbRqRzRxNpOqQxNrRwO3摘 要ABSTRACTS二、中国B2B平台价值分析B2B平台以产业带为抓手，利用生成式AI技术，重点解决产业带商家的生产端（供需匹配）、交易端（通过产品标准化促进线索匹配）以及供应链端（库存与响应力的匹配）等方面的难题，进而增强竞争壁垒，抢占B2B增量市场的先机。生产端：在宏观经济深度调整、新产业新技术加速突破以及产业带竞争加大的背景下，产地与采购终端需求信息精准匹配、敏捷生产能力的提升、产业带优胜劣汰机制的构建等问题变得更为突出。B2B平台借助数字技术助力产业带商家提高生产端全流程效率，并降低运营风险。交易端：当前，存量竞争主导的经济格局强化，商家在营销获客、产品标准化建设促进交易效率以及商业合规、履约风险监测方面的压力不断增大，B2B平台通过打通与应用全产业链条数据，推动上下游供需高效对接，同时通过交易的标准化、智能化建设，助力提升产业带交易环节的成交效率与解决风险管控的难题。供应链端：B2B平台利用生成式AI将助力商家重点优化库存调控，提高配送速度以及获取产业金融资源支持，从而增强供应链的整体竞争力。4摘 要ABSTRACTS三、中国B2B行业发展趋势以人工智能为代表的新一轮全球科技竞赛时代大变革中：全球政治经济秩序加速重塑，新产业新技术加速突破，前进的方向、路径、全球合作模式存在较大不确定性，这要求B2B平台打造“更懂需求、更懂产品，更快速响应”的数字化采购赋能能力，以助力我国产业带抢占未来技术、未来产业的价值链高地。趋势一：在百年大变局下，全球经济加速转型，新产业新技术加速突破，尽管前进的方向、路径、全球合作的模式不确定性较大，B2B平台可以借助生成式AI技术重点打造“更懂需求、更懂产品，更快速响应”的数字化采购赋能能力，以抢占大变革时代的发展先机。趋势二：产业带是我国经济转型升级重要支撑点，其发展很大程度上决定了我国突破当前经济发展困境的历史进程。 B2B平台以产业带深耕为抓手，通过对产业带产品标准化建设和对代表新质生产力中小厂家集群的系统化培养，利于帮助我国产业带厂家快速培养比较竞争优势，以抢占未来技术、未来产业的价值链高地。5目 录CONTENTS01中国B2B行业发展机遇02中国B2B平台价值分析03中国B2B行业典型企业案例04中国B2B行业发展趋势6中国B2B行业发展机遇017Part 1B2B市场发展驱动因素8©2024.6 iResearch Inc. www.iresearch.com.cn《信息化标准建设行动计划（2024—2027年）》该方案主要聚焦新兴产业与未来产业标准化工作，形成含生成式人工智能在内的八大重点领域的新产业标准化。其重点任务是完善人工智能标准，强化通用性、基础性、伦理、安全、隐私等标准制定；加快推进大模型、生成式人工智能标准制定政策驱动政策端持续强化AI人工智能在新一轮经济变革中战略地位，这将加速其在B2B场景中的应用，并为行业发展带来新机遇人类的前三次科技创新浪潮（蒸汽机、电气和信息技术）促进了人类社会飞跃式进步。当前全球经济增长整体乏力，作为新一轮科技创新核心驱动力量的人工智能成为全球新一轮发展的增长引擎，我国也不断强化人工智能在新一轮经济变革中战略地位。2023年生成式AI为人工智能应用落地带来重大突破，我国积极从规范引导、基础夯实与产业扶持等方面促进生成式AI技术的发展与应用落地。这将加速人工智能与B2B业务环节的融合，有望为行业发展带来新机遇。来源：公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。2022年以来中国数字经济&人工智能发展主要政策及要点产业化数据算力规范引导生成式人工智能产业创新发展《生成式人工智能服务管理暂行办法》鼓励产业创新和发展，明确生成式人工智能技术发展的重点方向：鼓励生成式人工智能技术在各行业、各领域的创新应用，生成积极健康、向上向善的优质内容，探索优化应用场景，构建应用生态体系产业扶持：大力发展生成式AI等产业基础夯实：夯实数据与算力等基础设施《算力基础设施高质量发展行动计划》从计算力、 运载力、 存储力以及应用赋能四个方面提出了到2025年的发展量化指标， 引导算力基础设施高质量发展《国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》提出要建立数据产权制度、数据要素流通和交易制度、数据要素收益分配制度、数据要素治理制度《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》到2023年，布局建设约20个试验区，产出一批重大原创科技成果，创新一批切实有效的政策工具，形成一批人工智能与经济社会发展深度融合的典型模式20192022-2024年2019-2022年建体系促产业推落地初试点《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》建设涵盖基础共性、支撑技术与产品、基础软硬件平台、关键通用技术、关键领域技术、产品与服务、行业应用、安全/伦理八大模块构成的人工智能标准体系2020《“十四五”数字经济发展规划》提出建立数字要素市场体系、提升产业数字化和数字产业化水平、普惠数字化公共服务、完善数字经济治理体系等目标2021《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》围绕高端高效智能经济培育打造重大场景：鼓励在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业深入挖掘人工智能技术应用场景，促进智能经济高端高效发展2022《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》充分发挥人工智能赋能经济社会发展的作用：支持一批基础较好的人工智能应用场景，加强研发上下游配合与新技术集成，打造形成一批可复制、可推广的标杆型示范应用场景20229©2024.6 iRese