2024中国AGI市场发展研究报告

⽬目录CONTENT中国AGI市场发展背景01中国AGI市场发展特征02中国AGI市场应⽤用现状03中国AGI市场发展趋势预测04中国AGI市场发展背景全球AI市场发展， 正在进⼊入了了AGI主导的时代•在经历了了初期的探索与技术积累，以及随后的技术突破与商业化探索阶段后，⼈人⼯工智能市场迎来了了爆发期，并逐渐进⼊入以⼈人⼯工通⽤用智能（AGI）为主导的新时代。深度融合阶段初步应⽤用阶段探索阶段l⼈人⼯工智能主要处于概念提出和初步探索阶段。l1950年年，图灵测试为评估机器器是否具备⼈人类⽔水平智能提供了了⼀一个哲学和⽅方法论的框架。l1956年年，达特茅斯会议上，“⼈人⼯工智能”这⼀一术语被正式提出，标志着AI作为⼀一⻔门独⽴立学科的诞⽣生。l⼈人⼯工智能技术开始取得显著突破，并逐渐商业化。l2011年年，IBM的超级计算机沃森在电视智⼒力力问答节⽬目《危险边缘》中战胜了了⼈人类冠军，这⼀一成就证明了了AI在理理解和处理理复杂语⾔言问题⽅方⾯面的能⼒力力。l⼈人⼯工智能技术进⼊入了了⼀一个更更为成熟和⼴广泛应⽤用的阶段，AI开始与各⾏行行各业深度融合，并进⼊入AGI主导的时代。l2020年年，GPT-3的推出在⾃自然语⾔言处理理领域取得了了显著成就，进⼀一步提升了了AI技术的智能化⽔水平，加深了了公众对AI潜⼒力力的认识和期待。2020年年-⾄至今2011年年-2016年年2011年年以前•⼈人⼯工智能领域政策正在逐步深化。从最初的观望态度到现在的积极融⼊入，中国的政策环境经历了了显著的演变。地⽅方政府和多部⻔门联合发布的政策数量量急剧增加，反映出跨部⻔门协作和地⽅方特⾊色创新的趋势。政策逐步深化：国家级政策频繁出台，为AGI的实现提供政策⼟土壤初始阶段：基础设施与法规建设整合与实施阶段：全⾯面布局与综合应⽤用创新推动阶段：技术创新与应⽤用推⼴广着眼未来：战略略部署与伦理理治理理•专注于建⽴立基础设施，如《电⼦子信息制造业2023⼀一2024年年稳增⻓长⾏行行动⽅方案》中提到的数据和⼈人⼯工智能基础设施建设。•强调法律律和安全框架的构建，例例如《⽣生成式⼈人⼯工智能服务管理理暂⾏行行办法》确⽴立了了安全评估规定。•政策覆盖⼴广泛，涉及多个领域和多个部⻔门的联合政策发布，如《“数据要素×”三年年⾏行行动计划》。•强调AI的战略略地位和⾏行行业应⽤用，2024年年《⼈人⼯工智能+》⾸首次提出，象征着AI作为产业创新的关键抓⼿手。•⽀支持技术创新和产业集群发展，如《上海海市推动⼈人⼯工智能⼤大模型创新发展的若⼲干措施》。•重点发展具体技术应⽤用，⽐比如⼈人形机器器⼈人的创新开发（《⼈人形机器器⼈人创新发展指导意⻅见》）。•着眼于AI的⻓长远发展和国家战略略，政府⼯工作报告和中国发展⾼高层论坛强调⼈人⼯工智能的重要性。•关注⼈人⼯工智能伦理理治理理和科技创新，旨在平衡创新与监管。国内AI市场融资活跃，顶级AI领域⼈人才数量量中美差距较⼤大•资本市场活跃：较去年年相⽐比，今年年第⼀一季度融资⾦金金额远超去年年同季度。2023年年整年年AI领域投资事件39起，融资⾦金金额50.7亿元，2024年年第⼀一季度，AI领域投资事件13起，融资⾦金金额74.9亿元。同时，融资轮次依然在早期融资。•顶级⼈人才数量量差距⼤大：根据AI 2000学者国家分布显示，中国与美国拥有世界上近⼋八成的顶级AI领域⼈人才。其中，美国有1188⼈人，中国369⼈人，美国⼈人才储备为中国的3.2倍。2024年年1⽉月-4⽉月AI领域融资轮次24341.367.81.44.4-260-210-160-110-60-104001234561月2月3月4月融资次数融资⾦金金额2024年年1⽉月-4⽉月AI领域投融资次数与⾦金金额15.4%30.8%23.1%15.4%15.4%天使轮A轮B轮C轮战略略投资020004000600020232024e2025e2026e2027e2028e2029e2030e2023-2030年年中国AGI市场规模（单位：亿元⼈人⺠民币）企业市场个人市场•InfoQ研究中⼼心预计，2030年年中国AGI应⽤用市场规模将达到4543.6亿元⼈人⺠民币。•2024-2027中国AGI应⽤用市场将经历过速启动期；每年年市场增速都将超过100%，2028年年起，市场将进⼊入快速成⻓长期，年年市场增速保持在50%以上。并于2027年年突破千亿⼈人⺠民币市场规模。•InfoQ研究中⼼心认为，中国AGI应⽤用市场规模发展将由企业市场引领主导，到2030年年企业市场规模预计达到3024.6亿元⼈人⺠民币。141.358204.93326.63632.861148.371829.42756.774543.6中国AGI市场将⻓长期保持快速增⻓长态势AGI市场发展特征解构AGI市场，四层结构释放技术潜⼒力力模型层是AGI的核⼼心，其能⼒力力直接影响最终AGI应⽤用效率基础设施层是实现AGI的基⽯石，是保证模型训练、推理理部署能⼒力力的基础应⽤用层是⽤用户/客户直接使⽤用AGI技术的界⾯面，以提供特定服务和解决具体业务问题作为出发点•InfoQ研究中⼼心将中国AGI市场⾃自下向上分为基础设施层、模型层、中间层和应⽤用层四层，这四层结构共同构成了了中国AGI市场的技术框架。中国AGI市场四层结构示意图应⽤用程序、插件、硬件等微调、Prompt、RAG、Agent等语⾔言及多模态模型算⼒力力、数据基础设施层中间层应⽤用层模型层价值中间层提供了了AGI实际应⽤用所需的核⼼心功能和服务，是连接应⽤用层和模型层的桥梁梁形态典型⼚厂商百度、阿⾥里里巴巴、科⼤大讯⻜飞、智谱AI、百川智能、零⼀一万物、MiniMax等中国电信、中国移动、华为、浪潮等出⻔门问问、商汤科技、作业帮、秘塔科技、美图、聆⼼心智能、钉钉、WPS等阿⾥里里巴巴、腾讯、京东、⽹网易易有道、海海⻉贝等基础层：为解决算⼒力力短缺，短期唤醒沉睡算⼒力力，⻓长期持续建设智算中⼼心云算⼒力力租赁、算⼒力力调度中⼼心等建设，在短期内有限的供给下，探索异构算⼒力力池，优化算⼒力力使⽤用效率。短期内唤醒「沉睡」算⼒力力在美国对GPU管控趋严的背景下，中国国产算⼒力力抓住发展机遇，加强⾃自主可控能⼒力力，⻓长期补充算⼒力力空缺。⻓长期算⼒力力国产化和智算中⼼心持续建设政府主导,12%运营商主导,3%其他企业主导,15%规划/建设阶段70%上线运营30%128个智算中心建设状态和主导方背景分布情况•伴随着AGI的不不断发展，模型训练和部署对算⼒力力的需求不不断提升，但中国在算⼒力力领域⾯面临诸多挑战。截⾄至2023年年底，我国智能算⼒力力规模达到了了70EFLOPS，增速超过70%。但距离《算⼒力力基础设施⾼高质量量发展⾏行行动计划》设置的智能算⼒力力规模，仍存在50%的智算缺⼝口。因此，为了了更更好地应对算⼒力力短缺问题，短期的关键是如何唤醒「沉睡」算⼒力力，提⾼高现有算⼒力力利利⽤用率。⻓长期持续建设智算中⼼心满⾜足算⼒力力供给，除了了产业链相关企业，政府和运营商正在接⼒力力智算中⼼心建设。41701052025E20232022+50.0%智能算⼒力力规模（单位：EFLOPS）我国