人工智能行业：英伟达2024 GTC大会要点梳理

英伟达2024 GTC大会要点梳理证券研究报告行业动态研究发布日期：2024年3月28日分析师：于芳博yufangbo@csc.com.cnSAC编号：S1440522030001本报告由中信建投证券股份有限公司在中华人民共和国（仅为本报告目的，不包括香港、澳门、台湾）提供。在遵守适用的法律法规情况下，本报告亦可能由中信建投（国际）证券有限公司在香港提供。同时请务必阅读正文之后的免责条款和声明。摘要核心观点：英伟达2024 GTC大会展望了人工智能带来的新式产业革命，同时推出了Blackwell计算架构、GR00T项目等多项重磅更新。英伟达正式推出B200和GB200等系列芯片，互联能力大幅提升，多款不同层级的AI服务器也同时亮相。英伟达开启GR00T项目，发布人形机器人的通用基础模型，利用NVIDIA AI、Omniverse、ISAAC三大平台加速人型机器人产业。在自动驾驶领域，发布搭载BlackwellGPU的新一代集中式车载计算平台Thor。英伟达人工智能技术赋能医药、生物、气象等多行业发展，扩大AI技术的应用范围。英伟达推出新一代计算平台Blackwell，AI计算能力全面升级。英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在会上正式发布全新GPU平台架构Blackwell，推出基于Blackwell的B200和GB200超级芯片，AI计算能力大幅提升。第五代NVLink和NVLink Switch 7.2T正式更新，极大提高GPU系统的可扩展性。英伟达推出GB200 NVL72服务器，提供了36个CPU和72个Blackwell构架GPU，并完善提供一体水冷散热方案，内部使用高速铜缆进行GPU互连。硬件层面，英伟达的GPU芯片、NVLink互联和服务器实现全面提升，在软件层面，英伟达升级了Transformer engine技术，推出RAS引擎建立智能可靠技术，实现了AI计算能力的大幅提升。英伟达开启GR00T项目，发布人形机器人的通用基础模型。英伟达发布人形机器人基础大模型GR00T，将推进机器人在具身智能方面的突破进展。英伟达目前正在构建包括NVIDIA AI、Omniverse、ISAAC三大平台，三大平台均与机器人产业高度关联。其中NVIDIA AI用于模拟物理世界；Omnivese搭载RTX和OVX系列产品，用于驱动数字孪生的计算系统；ISAAC搭载AGX系列，用于驱动人工智能机器人。英伟达发布新一代集中式车载计算平台Thor，搭载Blackwell GPU。DRIVE Thor是专为生成式AI打造的车载计算平台，加载NVIDIABlackwell GPU，将自动驾驶、自动泊车、智能座舱等功能集成到单一的中央计算平台中，实现车内计算单元的大一统。大会上，英伟达宣布扩大与比亚迪、小鹏和广汽埃安等多家中国车企的合作。英伟达人工智能技术赋能多行业发展，扩大AI技术应用范围。在生物医药领域，英伟达通过 Clara Discovery 和 BioNemo加速药物研发和生物研究；在气象领域，NVIDIA Earth-2平台优化气候模拟，实现天气可视化。英伟达在多行业实现AI应用的百花齐放。风险提示：大模型技术发展不及预期、互联网厂商资本开支不及预期、参与厂商众多导致竞争格局恶化、自动驾驶进展不及预期、政策监管力度不及预期。第一章英伟达推出新一代计算平台Blackwell4第二章人形机器人基础大模型GR00T17第三章自动驾驶Thor平台搭载全新Blackwell GPU25第五章风险提示38第四章英伟达AI应用百花齐放28第一章英伟达推出新一代计算平台Blackwell4英伟达GTC大会概述 英伟达2024 GTC大会于2024年3月18日举行，英伟达CEO黄仁勋发表主题演讲，发布加速计算、生成式AI以及机器人领域的突破性成果，同时英伟达的高级研发、管理人员以及其他AI领域的专家共同出席讨论人工智能在生物医疗、机器人、游戏等领域的研发成果和应用前景，重点聚焦在生成式AI、AI生物医疗和机器人，展示最新成果，展望技术趋势。 英伟达CEO黄仁勋在GTC大会展望了新式产业革命：一是新工业革命，生成式人工智能将完成现代化；二是此次革命的Blackwell计算机，具有强大的计算能力；三是Nims，允许随身携带的新类型软件；四是Nemo and Nvidia AI Foundary，帮助创建新型应用程序和聊天机器人并完成集成；五是Omniverse and ISAAC机器人，搭建数字孪生平台全宇宙。图：英伟达2024GTC大会特色主题. 图：英伟达2024GTC大会展望新式产业革命资料来源：英伟达官网，中信建投 英伟达从2006年进军AI计算之后，其计算架构基本保持两年一代的迭代速度。2024春季GTC上，英伟达CEO黄仁勋正式推出了Blackwell计算架构，Blackwell产品使用两块4nm光刻极限尺寸的裸片，通过10 TB/s的片间互联技术连接成一块统一的 GPU，以出众的性能、效率和规模揭开了生成式AI领域的新篇章。 Blackwell产品同时取得多项技术突破，其采用第五代Tensor Core技术，支持FP4/FP6的数据格式，其互联技术整体升级，NVLink技术和NVSwitch芯片技术均得到提升，引入可靠性、可用性和可服务性引擎(RAS)。2024 GTC正式推出Blackwell计算架构资料来源：CSDN，中信建投图：英伟达GPU微架构演进历程2017201220062010201620142018Tesla第一个统一着色器微架构引入CUDA90/65/55 nmFermi支持ECC流式多处理器支持GDDR5显存40/28 nmKepler支持PCIe3.0动态并行计算28 nmMaxwellSMM流处理器动态高分辨率技术28 nmPascalHBM2的CoWoS技术GPU动态超频3.016 nmVolta引入Tensor Core改进MPS12 nmTuring配备专用的RT Core深度学习超采样 (DLSS)GDDR6显存12 nm2020Ampere二代RT CorePCIe4.08/7 nm2022Hopper第四代 Tensor Core FP8 浮点格式Transformer 引擎四代NVLink 互连技术4nm2024Blackwell第五代 Tensor Core FP4 浮点格式第二代Transformer 引擎五代NVLink 互连技术4nmBlackwell系列平台及相关产品 按照英伟达技术路线图，Blackwell系列应于2024-2025年中间发布，春季GTC大会上英伟达正式发布B系列平台及相关产品。 HGX B100：HGX B100由一个x86 CPU和八个B100 GPU组成，与现有的HGX H100基础设施兼容。 NVLink Switch：NVLink Switch芯片具有四条1.8TB/s的全对全双向带宽，支持576 GPU NVLink域。 GB200 Superchip：GB200通过900GB/s带宽的NVLink将两个B200连接到一个G