人工智能行业研究框架：政策助推产业发展，落地场景创新拓展

1COST.N2022年11月09日人工智能行业研究框架：政策助推产业发展，落地场景创新拓展分析师CHEN YUJIASFC CE Ref: BIH 327charlieychen@futuhk.com联系人WENBO WEIwendeywei@futunn.com22.计算机视觉：人工智能商业化落地进程最快的赛道1.行业概览：政策推动，人工智能迎来发展浪潮3.机器学习：人工智能的核心目录4. 人工智能的下游应用：安防是最快落地的赛道oPrMrMqQoMtQqPwPsQrQyR9P8Q9PmOnNnPpNeRqRmNfQmMuN9PpOqNNZpOtNxNpMnM3人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论，可以被划分为弱人工智能与强人工智能•1950年，英国科学家艾伦图灵发表了论文讨论创造出具有真正智能的机器的可能性，并提出了著名的图灵测试：如果一台机器能够与人类展开对话而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。•人工智能（Artificial Intelligence）是计算机科学的一个分支，被定义为能够模拟与人类大脑相关联的认知智能行为的“机器”，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。1956年由约翰.麦卡锡首次提出，当时的定义为“制造智能机器的科学与工程”。人工智能目的就是让机器能够像人一样思考，让机器拥有智能。时至今日，人工智能的内涵已经大大扩展，是一门交叉学科。•人工智能可以被划分为两个类别，即弱人工智能（Artificial Narrow Intelligence，ANI）与强人工智能（Artificial GeneralSuper Intelligence，AGI） ，弱人工智能只能完成单一、特定的任务，而强人工智能可以在各方面与人类的技能相类似。资料来源： 公开资料，富途证券弱人工智能强人工智能弱人工智能指为完成单一、特定的任务而设计、训练和优化的人工智能系统，擅长于单个方面。该类算法在特定技能上可以胜过人类，但其无法将能力扩展到新的领域。为了更改或扩展功能，需要额外的训练，即缺乏通用性。如搜索引擎，自动语言翻译。强人工智能能够克服弱人工智能的局限性，在各方面都可以与人类的水平和技能相类似，能够学习并为一系列多领域任务提出解决方案。目前在实际中还未能达到。图：人工智能的分类4人工智能的发展史经历数次起伏，在2006年起随着深度学习算法的推出，迎来又一次发展浪潮•1956年的达特茅斯会议开始，人工智能（Artificial Intelligence，AI）作为一个专门的研究领域出现。从1943年诞生至今，经历了数次发展繁荣期与低谷期，在2006年起随着深度学习算法的推出，迎来又一次发展浪潮，开始了重视数据、自主学习的认知智能时代。2012年以来，移动互联网技术、云计算和物联网等信息技术的发展，积累了大量数据，为人工智能的后续发展提供了坚实基础。•人工智能的发展史经历数次起伏，研究与技术的突破激发产业界应用浪潮，随之提出各种大胆应用构想，而过于乐观的估计及应用未能达到预期则使得行业再次进入低谷期，直到下一波研究与技术取得突破。资料来源： AI-EDU，富途证券图：人工智能的发展历程•图灵测试的提出•1956年达特茅斯会议•1957年神经网络算法感知器发明•STUDENT 程 序 能 够 解决高中程度代数应用题•微世界(Microworld)概念被提出•第一个专家系统DENDARL开发•1988年CMU设计了XCON专家系统•第一个试图解决常识问题的程序Cyc出现•1982年Hopfield网络被提出•反向传播(BP)算法被提出并得到David Rumelhart推广•HansBerliner打造的计算机战胜双陆棋世界冠军•1955年支持向量机（SVM）首次被提出•1997年深蓝计算机战胜国际象棋冠军•1998年语义互联网路线图被提出•2006年深度学习概念被提出•IBM沃森研发DeepQA算法框架，在2011年《危险边缘》竞赛表现惊人•2012年谷歌发布知识图谱•2014年生成对抗网络(GAN)被提出•2016年AlphaGo战胜李世石，2017年战胜柯洁•2018年BERT发表•大数据、云计算和物联网等信息技术的发展，以泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动深度神经网络为代表•AI应用场景越来越多第一次浪潮（1943-1974）诞生并快速发展第二次浪潮（1980-1987）模型突破，初步产业化第三次浪潮（1993-2001）创新研究加速，技术进一步实用化第四次浪潮（2012年至今）人工智能新时代5人工智能核心产业规模超过1500亿元，计算机视觉仍将继续保持其AI技术赛道中贡献最大的领先地位•随着人工智能产业的不断发展和投资，人工智能产业规模在过去五年持续增长。根据2017年国务院发布的《新一代人工智能发展规划》，到2020年人工智能与世界先进水平同步，核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元；到2025年，核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。•2021年人工智能核心产业规模预计达到1998亿元规模，预计将于2026年超过6000亿元，对应2021年到2026年的CAGR为24.8%，带动产业规模超过2万亿元。随着越来越多的头部企业登陆资本市场，市场份额将进一步集中。•在技术赛道中，计算机视觉仍将继续保持其AI技术赛道中贡献最大的领先地位。此外，AI芯片作为底层算力资源的关键硬件，也是拉动整体产业规模增速的重要驱动力。资料来源： 艾瑞咨询，富途证券图：2019-2026年中国人工智能产业规模115715851998247631063859486960503821568776959396116051404417362210772019202020212022e2023e2024e2025e2026e核心产品市场规模（亿元）带动相关产业规模（亿元）6各国纷纷从战略上布局人工智能，加强顶层设计和人才培养•各国纷纷从战略上布局人工智能，加强顶层设计和人才培养。包括美国、欧洲和中国在内的多个国家都大力发展AI 产业提升到国家战略层面。2019 年2 月，美国总统特朗普签署行政命令，正式启动美国人工智能计划，为美国首次推出国家层面的人工智能促进计划。欧盟于2018 年发布《欧盟人工智能战略》，并计划在2020 年底至少投入200 亿欧元。•中国方面，以2015年《中国制造2025》出台为开端，人工智能被写入“十三五”规划纲要及政府工作报告。2017 年国务院发布《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升到了国家战略层面。随后多部门相继出台的若干核心政策和规划，为我国人工智能行业快速发展提供助力。资料来源： 中国信通院，富途证券图：中国人工智能发展重要政策2016《“互联网+”》人工智能三年行动实施方案《“十三五”国家科技创新规划》《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》2017《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》2018《高等学校人工智能创新行动计划》《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》2