中国公路货运安全白皮书2021-科尔尼咨询

中国公路货运安全白皮书2021前言伴随着改革开放 40 年的经济狂奔，我国公路运输从零起步迄今，高速公路运输总里程已经跃居世界第一。在里程「称霸全球」的同时，我国公路运输的整体风险也「遥遥领先」。据G7 发布的《中国公路货运行业智慧白皮书》数据显示，2019 年美国百万公里事故数 1.3 起，而我国同期百万公里事故数 3.7 起，高出近三倍。另据商用车新闻发布的《2019 中国卡车安全报告》称，我国货车事故及其造成伤亡人数比例远高于货车保有量占汽车总量的比例。各方面的信息与数据统计都旗帜鲜明地指出我国公路货运安全状态严峻，不容忽视。人工智能、物联网技术的逐步落地推动了各行各业的发展，也使得公路货运安全迎来变革机遇。借助物联网的实时连接性与人工智能的迭代学习能力，公路货运在途安全的过程可视、司机危险行为的实时干预成为可能。为真实反映我国公路货运安全的现状，验证物联网科技的实际价值，科尔尼咨询（以下简称“科尔尼”）与 G7 联合发布《中国公路货运安全白皮书 2021》。基于科尔尼长期以来对我国公路运输行业的洞察，结合 G7 安全业务积累的超过4000 个事故样本数据，对我国公路货运整体的安全趋势进行研究。通过本报告，科尔尼与G7 首次以指数形式直观展示出货运风险的历史表现，分析出细分行业间的货运风险差异、特点，在验证物联网技术价值的同时，向全行业提出切实、中肯的建议。- 1 -科尔尼咨询 & G7 | 中国公路货运安全白皮书一、 公路货运风险指数的意义与定义 01 货运安全现状及货运风险指数的提出 02 公路货运风险指数的定义二、 我国公路货运安全形势总体特点 01 司机疲劳驾驶是最大威胁，小、散、乱行业格局是系统性原因 02 货运风险程度总体上跟随货运流量的变化而变化 03 大宗行业货运风险指数最高，快递快运行业次之，危化行业最低 04 快递行业的货运风险易受突发事件影响 05 完善的主动安全管理体系可有效降低货运风险三、物联网技术下的主动安全管理价值分析 01 打破运输过程黑盒，主动安全管理有效降低在途风险 02 缺乏 IoT 数据作为管理抓手，个体司机货运风险比规模车队高 24% 03 深度拥抱主动安全管理的企业，能够创造超越性的成效 04 基于 IoT 的主动安全管理，能够有效降低恶性事故赔付四、行业建言 01 加速物联网技术迭代 02 提升企业安全管理准入 03 深化安全管理体系 04 产业链共赢：加速上下游生态协作，共建行业安全管理体系目录03040507080910121315161718202122222324- 2 -科尔尼咨询 & G7 | 中国公路货运安全白皮书公路货运风险指数的意义与定义一- 3 -我国公路货运行业中，卡车的在途风险一直居高不下，一定程度上制约了行业的良性健康发展。伴随技术的进步，风险的全程可视、实时可管逐渐成为可能。同时，无论是从监管角度还是行业上下游企业自我管理角度，所有关注与关心公路货运行业安全发展的相关方都亟需一个工具或数据平台，以便及时、稳定、长周期观测和评估公路货运安全状态。在公路货运安全管理领域，G7 以物联网技术深耕市场多年，并在行业中首创「主动安全管理设备 + 人工干预」为核心的综合解决方案——即 ADAS（高级驾驶辅助系统）+DMS（驾驶员疲劳驾驶预警系统）+ 高危驾驶员人工提醒（算法识别高危驾驶员）的软硬一体组合方案。截至当前，G7 主动安全管理解决方案服务客户超过 1800 家，主动安全设备安装量市场占有率超过50%，最佳实践案例的年度事故率降低 50% 以上。透过大量的客户成功案例及海量风险与事故数据，我们能看到「技术和数据改变货运安全」正在发生。基于海量实时数据以及十年安全管理经验，G7 首次在行业中提出「公路货运风险指数」（以下简称「风险指数」），并发布首份基于长期真实观测数据的《中国公路货运安全白皮书》，以期为交通监管部门、公路货运行业上下游提供可参考的货运风险监测依据，从而明确当前我国公路货运的整体风险态势、不同行业之间的货运风险格局； 另一方面，我们也试图从研究分析中提出行之有效的安全管理建议，帮助公路货运行业提高安全管理水平。01 货运安全现状及货运风险指数的提出- 4 -G7 公路货运风险指数基于司机疲劳驾驶、注意力分散、激进驾驶 ( 急加速、急减速、路口超车）、路况里程（高速、非高速）等 4 大类风险因子，并结合风险引发事故的相关系数计算而来。具体样本与算法如下：1. 风险指数样本：G7 主动安全服务覆盖的重型货卡（市场覆盖率 > 50%）2. 指数计算方法：指数以自然周为最小统计周期，计算公式 =（行驶里程 * 风险系数 + 典型危险行为 * 风险系数）/ 安全车辆总数，风险系数基于 G7 安全业务大量真实事故案例数据计算3. 典型危险行为：疲劳驾驶、注意力分散、激进驾驶等，符合苏标、粤标、国标等各地监管要求的技术规范特别说明：1. 中国重型货运卡车主动安全设备的市场渗透率还处于低水平，G7 公路货运风险指数选取样本的在途风险程度要比全行业车辆更低。2. 货运安全事故的影响因素在 G7 发布的《中国公路货运行业智慧安全白皮书》中曾有指出：司机因素 37%、装备因素 35%、环境因素 15%。G7 公路货运风险指数在该数据研究的基础上进行了更大样本、更深一步的分析。02 G7 公路货运风险指数的定义- 5 -科尔尼咨询 & G7 | 中国公路货运安全白皮书- 6 -我国公路货运安全形势总体特点二- 7 -01 司机疲劳驾驶是最大威胁，小、散、乱行业格局是系统性原因公路货运的安全性因素是复杂多元的，天气、路况、车况、突发事件、运输量、司机状态等等会在某个瞬间或时间节点影响驾驶员的行驶状态，但究其本质，行业发展格局中的小、散、乱是藏在冰山之下的系统性原因。事故原因归因图（单位 : 百分比）信息来源：《中国公路货运行业智慧安全白皮书》包含自然灾害、被动事故等突发因素环境因素装备因素司机因素其他9%15%35%37%4%包含天气、路况等主要为设备盲区包含疲劳驾驶、激进驾驶等- 8 -图 1伴随经济快速发展，我国道路货运需求持续增长，载货汽车注册量连年创新高。然而快速发展的市场也塑造了粗暴散乱的市场格局。科尔尼研究表明，我国货运行业的个体车辆占比已高达 80% 以上。个体司机为了从事运输工作，不得不「挂靠」在具备货运经营资质的企业。松散的组织关系致使「挂靠公司」无动机，也无法实施有效的安全管理。个体司机为了获得更多的收入，普遍选择危险性高的长时间、长距离驾驶任务，同时自我安全意识匮乏、安全管理手段缺失，使得司机疲劳驾驶成为货车事故的主因。科尔尼咨询 & G7 | 中国公路货运安全白皮书从超过一个自然年的长周期数据观察可发现：公路货运的风险程度在整体上跟随货运流量的起伏变化而变化。经测算，G7 公路货运风险指数与 G7 公路货运流量指数 平均相关性