2021中国职场性别薪酬差异报告

2021 Gender Pay Gap Report of China2021中国职场性别薪酬差异报告序言2021中国职场性别薪酬差异解读2021 Gender Pay Gap Report of China薪酬差异是职场性别差异议题中的一个核心分支。自2016年起，BOSS直聘研究院每年发布《中国职场性别薪酬差异报告》，以中国城镇就业群体为研究对象，持续追踪男女薪酬差异的变化和影响因素。我们发现，尽管我国职业女性不断取得突破，进入高级管理层和从事高新技术类工作的女性比例持续上升，然而女性的薪酬水平始终在男性的八成上下波动，差距偶有缩小，但难以维持连续性。2020年，新冠肺炎疫情席卷全球，打破了就业市场的平衡。许多受到疫情严重冲击的行业，例如生活服务业、旅游业、教育培训行业等，女性从业者比例高，直接影响了女性的整体收入水平。随着数字经济的不断发展，复合技能人才的缺口巨大。自2010年起，我国接受高等教育的女性比例超过男性，在知识素养和职业能力层面，大量研究显示，女性和男性没有差异，且工作表现更为稳定。提升女性的职业尊严和就业平等，为女性创造更多晋升机会，充分发挥女性的人力资本价值，具有重大意义，是全社会始终应该携手共进的一项伟大事业。中国女性的劳动参与率和专业技术人员比例始终居于世界领先水平，工作时间也与男性基本持平。在2021年的职场性别薪酬差异报告中，BOSS直聘研究院继续采用不考虑工作时长差异的口径，并以城镇就业群体作为分析主体。0 1 PAGE2020年女性平均薪酬为男性的75.9%差距再次拉大2020 全年中国城镇就业女性与男性薪酬分布（单位：元 / 月）女性薪酬薪资分位数25 分位薪资4232492813254902416.4%0.1830.203544874321054568476568964620.6%29.8%25.7%31.8%50 分位薪资75 分位薪资90 分位薪资平均薪资2020 年 D- 测度值2019 年 D- 测度值男性薪酬男性薪酬优势为保持研究的连续性，2021年我们继续使用绝对值、D-测度值 和分位值三个指标来分析职场性别薪酬差异。 从绝对值看，BOSS直聘研究院数据显示，2020年，城镇就业女性的平均薪酬为6847元，同比回落2.1%，是男性平均薪酬的75.9%。中国城镇就业群体平均薪资的性别差异再次拉大。 为了排除离群值可能带来的影响，我们用D-测度值进行了验证。2020年，我国男女薪酬的D-测度值从2019年的0.183升至0.203，涨幅小于薪资差异度的变化，说明过去一年我国性别薪酬差异变大，受薪资分布结构及离散度变化的影响更强。 从分位值角度观测，2020年，我国城镇职业女性和男性的薪资分布向中间靠拢，低分位薪资明显提升，高分位薪资水平下降，中低收入区间的岗位竞争变得越发激烈。从不同分位值的薪资优势来看，男性在50分位薪资的优势明显下降，降幅达到10个百分点。【注释 1】D- 测度值：衡量两组数据差异严重程度的一种方法。与简单将两组数据进行除法运算相比，D- 测度值考虑了方差对实际差异造成的影响，弱化高离数据对整体均值的拉升或下拽。用最通俗的话来解释，D- 测度值能在一定程度上避开样本极值，更好地体现数据真实差异。0 2 PAGE【注释1】2021 Gender Pay Gap Report of China造成薪酬差异的三大因素：职位、工作经验和行业职位：女性集中的职业领域整体薪酬水平仍然处于劣势2020全年男女薪酬差异可解释因素各项权重占比职位工作年限行业教育年限73.4%54.7%18.3%-46.4%2021年，我们继续采用劳动经济学中经典的Oaxaca-Blinder 模型对中国职场性别薪酬差异进行解析。模型结果显示，核心的人力资本因素对男女薪酬差异的解释力仍占主导地位，但占比有所下降。2020年全年，有61%的男女薪酬差异能够通过求职者自身特征进行解释，较2019年下降9个百分点。也就是说，有39%的性别薪酬差异无法由外部核心因素来解释，可以认为是由性别差异带来的。在疫情这样的重大公共紧急事件面前，女性的收入稳定性相对更弱，面临着更高的职业风险。在这61%的可解释因素中，有三项特征直接造成女性平均薪酬低于男性，按权重从高到低排序分别为职位（73.4%）、工作经验（54.7%）及行业（18.3%），其中，工作年限造成的差异比重首次超过行业。教育年限依然是唯一对男女薪酬差异起到收敛作用的因素。2020年，职位依旧是导致男女薪酬分化的最大因素，且较2019年的影响权重再次提高。我们发现，女性集中的职业领域整体薪酬水平缺乏竞争力。职业选择既有主观因素，也有被动因素。我们构建了女性从业者占比与她们期望薪资水平的二维象限分布图，能够清楚地看到女性的岗位选择现状。图中的红色区域是女性较为集中的职业领域，女性从业者占比均在55%以上。而在这些以女性为主导的职业中，仅有咨询/翻译/法律相关岗位的薪资水平高于整体均值。0 3 PAGE2021 Gender Pay Gap Report of China女性从业者占比与期望薪资二维象限图 BOSS直聘研究院数据显示，在以女性从业者为主导的（女性占比超过七成）人事/财务/行政和医疗健康领域中，男性的薪资优势甚至超过了整体平均薪资的优势，主要来源于男性对中高层管理岗位的高度渗透。在性别分布相对均匀的生活服务、传媒、设计类职业领域中，男性的薪资优势则相对较小。2020年不同职业男性平均薪资优势分布0 4 PAGE第一象限女性占比不足 50% ，岗位期望薪资高于整体平均值第二象限女性占比超过 50% ，岗位期望薪资高于整体平均值女性占比超过 50% ，岗位期望薪资低于整体平均值女性占比不足 50% ，岗位期望薪资低于整体平均值第三象限第四象限高薪女性占比高女性占比低技术市场设计传媒旅游医疗健康教育培训人事 / 财务 / 行政服务业金融咨询 / 翻译 / 法律销售高级管理生产制造供应链 / 物流房地产 / 建筑低薪采购 / 贸易运营产品高级管理金融供应链/物流人事/财务/行政医疗健康房地产/建筑咨询/翻译/法律教育培训运营采购/贸易旅游销售产品技术生产制造设计传媒服务业市场54.1%52.2%38.5%36.5%34.0%33.8%27.4%26.1%21.9%19.7%19.1%18.5%16.8%16.5%11.6%11.4%8.1%7.8%3.3%2021 Gender Pay Gap Report of China大数据、物联网、5G、人工智能等数字技术正成为社会变革的助推器，数字技术人才需求不断增长。随着女性学习 STEM 类专业（科学、技术、工程、数学）人数的不断增加，选择数字技术相关职业的女性占比也持续增长。2020 年，尽管技术类岗位中女性占比仅为 17.9%，性别比例严重失衡，但在一年以下工作经验、应届生和实习生群体中，期望在数字技术领域发展的女性占比均超过 25%。在职场新人中，女性的平均期望薪资仅较男性低 7.5%。相对平衡的求职环境，将进一步推动女性涌入的积极性。BOSS直聘研究院数据显示，在具有代表性的互联网 /IT 行业