美国防部《数据战略》（中英对照）

DoD Data Strategy i 2020 翻译：陈培 张岸佳 来源：国防科技要闻 愿景： 国防部是一个以数据为中心的机构，通过快速规模使用数据来获取作战优势和提高效率。 重点领域： 该战略强调需要与作战人员紧密合作。最初的重点领域包括： ①联合全域作战：在战场上利用数据优势 ②高级领导决策支持：利用数据改进国防部管理工作 ③业务分析：使用数据推动所有层级的明智决策 八项指导原则：国防部所有数据工作的基础 ①数据是一项战略资产：国防部数据是一种高附加值商品，必须以能够带来即时和持久军事优势的方式加以利用。 ②集体数据管理：国防部必须指派数据管理员、数据保管员和职能数据管理员，以实现整个数据寿命周期的问责制。 ③数据伦理：国防部必须将伦理放在与数据收集、使用和存储方式相关的所有思想和行动的首要位置。 ④数据采集：国防部必须在创建时启用电子数据采集，并始终维护数据的来源。 ⑤企业范围内的数据可访问和可用性：必须通过适当的机制使国防部数据供所有经授权的个人和非个人实体使用。 ⑥人工智能训练数据：人工智能训练和算法模型的数据集将日益成为国防部最有价值的数字资产，必须创建一个框架来管理整个数据寿命周期中的资产。 ⑦数据适用性：国防部必须考虑数据采集、共享、使用、快速数据集成以及尽量减少任何意外偏差来源的伦理问题。 ⑧合规性设计：国防部必须实施 IT 解决方案，为信息管理寿命周期的全面自动化、数据的适当保护和端到端的记录管理提供机会。 四种基本能力： ①体系架构：由企业云和其他技术支持的国防部架构必须允许数据的转换速度高于对手能够适应的速度。 ②标准：国防部采用了一系列标准，其中不仅包括数据资产管理和利用的公认方法，而且还包括用于表示和共享数据的行之有效的成功方法。 ③治理：国防部数据治理提供了从创建到处理的各级别的有效管理数据所需的原则、政策、流程、框架、工具、度量和监督。 ④人才和文化：国防部工作人员将越来越有能力处理与数据合作、做出基于数据的决策、制定基于证据的政策和实施有效的流程。 七大目标 ①使数据可见：用户可以查找所需数据。 ②使数据可访问：用户可以检索数据。 ③使数据易于理解：用户可以识别内容、语境和适用性。 ④数据可链接：用户可以通过固有的关系利用数据元素。 ⑤使数据可信：用户对数据信任，从而进行决策。 ⑥数据可互操作：用户对数据有一个共同的表示/理解。 ⑦确保数据安全：保护数据，防止未经授权的使用/操作。 为了实施这一战略，各部门将制定可衡量的数据战略实施计划，由国防部首席数据官和国防部数据委员会监督。数据治理社群和用户社群将继续合作，为所有数据利益攸关者确定挑战、制定解决方案和分享最佳实践。 报告正文 一、介绍 国防部《数 据 战 略 》 是 国 防 部 数 字 现 代 化 项 目 的 关 键 组 成 部分 ， 通 过 获 取 准 确 、 及 时 和 安 全 的 数 据 来 增 强 军 事 效 能 ， 从 而 支持 《 国 防 战 略 》 。 除 了 作 战 效 能 以 外 ， 国 防 部 领 导 人 （ 包 括 国 防部 长 办 公 室 （ OSD） 、 军 事 部 门 、 参 联 会 主 席 （ CJCS） 办 公 室 和 联合 参 谋 部 、 作 战 司 令 部 、 国 防 机 构 和 国 防 部 现 场 活 动 机 构 的 成员 ） 需 要 数 据 驱 动 的 洞 察 力 ， 为 国 防 部 的 运 行 和 管 理 提 供 一 个 公平 、 准 确 的 整 体 代 表 。 国防部数字现代化计划提供的先进能力取决于企业数据管理政策、标准和实践。跨所有作战域的传感器和平台必须以开放数据标准作为关键需求进行设计、采购和使用。现代战场上的生存将依赖于利用和连接来自不同来源的数据，使用分析工具来实现先进的态势感知，并协调信息以实现分散精确效果。 该战略描述了问题，并为国防部建立了愿景、指导原则、基本能力、目标和与数据相关的目标。问题陈述和范围定义了国防部的首要问题及其适用对象；愿景陈述描绘了数据的未来状态；国防部将根据指导原则和目标实现其愿景目标；基本能力跨越目标，列举了广泛的企业能力。 1.1. 问题陈述 国防部必须加快成为“以数据为中心的机构”的步伐。国防部缺乏企业数据管理，无法确保任务指挥官、作战人员、决策者和任务合作伙伴能够以实时、可用、安全和连接的方式广泛获得或访问可信的关键数据。这限制了数据驱动的决策和洞察力，从而阻碍了迅速和适当行动的执行。 此外，国防部软件和硬件系统必须以数据互操作性作为关键需求进行设计、采购、测试、升级、运行和维护。这些缺口经常被不必要的人机界面所填补，这些界面导致了复杂性、延迟并增加了出错的风险，限制了国防部在所有作战域以机器速度应对威胁的能力。 国防部还必须提高有效数据管理所需的数据领域的技能，必须加大力度，评估现有人才，招聘新的数据专家，同时制定政策，确保数据人才的培养。国防部还必须提高员工的数据敏感度，并找到促进数据意识文化的最佳方式。 1.2. 范围 国防部数据战略适用于整个国防部以及国防部所有系统上存储的数据。 二、愿景和指导原则 2.1. 愿景陈述 国防部是一个以数据为中心的机构，以一定的速度和规模使用数据从而提高作战优势和效率。 2.2. 指导原则 国防部利用八项指导原则影响数据战略的目标和基本能力。这些指导原则是国防部所有数据工作的基础。 2.2.1. 数据是一种战略资产 国防部在规划和使用传统战略资产（如人员、武器系统、供应链和运输）方面付出了巨大努力以取得积极成果。国防部的数据同样是一种高利润产品，必须以一种能够带来直接和持久军事优势的方式加以利用。随着国防部将数据管理作为其总体任务的关键部分，其比竞争对手和对手获得了独特的战略优势。通过使用可靠和综合的数据，这些优势将反映在更迅速、更了解情况的决定上。 2.2.2. 集体数据管理 为充分利用数据进行决策，国防部正在定义数据管理的任务和职责。国防部将分配数据管理员、数据保管员和功能数据管理员，以实现整个数据寿命周期的责任制度。数据专员建立管理数据访问、使用、保护、质量和传播的政策，数据保管人负责提升数据的价值并执行政策，而功能数据管理员负责执行政策并管理日常质量。 2.2.3. 数据伦理 在有关数据如何收集、使用和共享的所有计划和行动中，都需要先考虑数据的伦理使用。正如国防部长在其 2 月 21 日关于人工智能伦理的指导中所述，“尽管技术在变化，国防部对宪法、战争法和最高伦理行为标准的承诺仍未变化。”无论是人工智能还是高级分析，有关负责任地使用数据的伦理原则仍然很重要，它们将得到国防部首席数据官和国防部所有数据和分析负责人的支持。首席数据官将负责在监督机制的支持下，促进伦理数据使用文化，以确定和促进美国及其合作伙伴之间的最佳实践。 2.2.4. 数据收集 无论数据领域、社群或用途是什么，挑战都是一样的，即发现和收集数据并不断增加价值以最好地帮助决策者。因此，国防部必须在创