2020智能物流产业研究报告

亿欧智库 www.iyiou.com/intelligence研究报告Copyright reserved to EO intelligence, March 2020Research on Industry of Intelligent Logistics in 20202020智能物流产业研究报告序言INTRODUCTION2014 年 ， 国 务 院 印 发 了《 物 流 业 发 展 中 长 期 规划（2014—2020年）》，提出将物流业作为“支撑国民经济发展的基础性、战略性产业”。近几年来我国相继出台了《关于进一步推进物流降本增效促进实体经济发展的意见》《新一代人工智能发展规划》等一系列文件，积极推进物流产业智能化升级。受政策环境及技术进步等各种利好因素的推动，近年来物流领域的智能落地和应用进展得如火如荼。物流行业的发展受到了物流科技的深刻影响，同时物流行业的科技应用也为技术的发展提供优渥土壤。物流产业是融合信息业、运输业、仓储业和邮政业等的复合型产业。报告聚焦物流仓储、运输和配送的智能化作业环节，对其中涉及的物流智能仓储、物流自动驾驶、物流无人机几大主要物流科技行业进行研究，希望以此了解目前中国智能物流产业的发展现状及发展趋势，并对未来物流行业的发展做出展望。本报告关注智能物流科技行业的市场空间、行业格局、发展现状及未来趋势，探究智能物流产业的整体发展概况。2智能物流发展背景041.1 智能物流界定1.2 物流行业背景1.3 发展驱动因素物流无人机484.1 基本简介4.2 市场空间4.3 行业格局4.4 发展现状4.5 行业趋势122.1 基本简介2.2 市场空间2.3 行业格局2.4 发展现状2.5 行业趋势2.6 企业案例54383.1 基本简介3.2 市场空间3.3 三大落地场景分析3.4 产业生态3.5 发展现状3.6 行业趋势3.7 企业案例目录CONTENTS物流自动驾驶智能仓储趋势展望35.1 科技与物流的漫长融合路5.2 面临挑战的参与者5.3 商业新模式的催生物流行业历经规模化增长阶段之后，目前已逐步进入稳定发展阶段，开始更加注重效率的提高、成本的降低以及服务质量的提升。智能物流作为智慧物流实现的基础和重要组成部分，从技术层面保障了智慧物流的发展与升级。整个物流产业链在进行着智能化、无人化革新，以智能仓储、物流自动驾驶、物流无人机为代表的物流科技协同运作，推动物流网络实现高效运转。CHAPTER 14Background of Industry智能物流发展背景亿欧智库 2020智能物流产业研究报告Research on Industry of Intelligent Logistics in 202051.1.1 智能物流是智慧物流实现的基础1.1智能物流界定智能物流是指利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。智慧物流是指通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段，提高物流系统分析决策和智能执行的能力，提升整个物流系统的智能化、自动化水平。从二者的基本定义中，较难理解智能物流与智慧物流的区别和联系。但从下图智慧物流的发展阶段可以更直观地理解智能物流是智慧物流实现的基础。智慧化平台大数据网络布局行业洞察供应链深度协同数字化运营智能存储+智能拣选+智能耗材推荐+…WMS+算法—最优布局、定位，最短路径，设备调度…仓储智能调度TMS+算法—动态规划…运输智能分拣路径规划配送管理系统+算法—遗传、蚁群…配送智能化作业全链路智能排产运营规则智能设置负荷监测+智能匹配+排产算法规则建模+模拟仿真+机器学习网络规划、模拟仿真…数据分析、最佳实践…库存计划、面板、指标健康……入库存取拣选包装分拣出库自动识别码垛机器人自动化立体库AGV搬运类kiva机器人拣选机器人自动包装机自动贴标机自动称重复核机自动分拣分拣机器人分合流AGV搬运运输配送辅助驾驶无人货车无人配送车无人机配送员+智能终端由中国物流与采购联合会和京东物流联合发布的《中国智慧物流2025应用展望》中，基于领先企业最佳实践及物流行业发展趋势，描绘了智慧物流应用框架及主要内容。其中指出智慧物流应用的整体架构自上而下分为：智慧化平台（大脑）、数字化运营（中枢）、智能化作业（四肢），如下图所示。123状态感知、联网互动、判断决策、自动执行自动化物流自主决策、学习提升智慧化物流实时分析、科学决策、精准执行智能化物流亿欧智库：智慧化物流发展阶段Part1. 智能物流发展背景1. 智能物流发展背景1.1 智能物流界定1.2 物流行业背景1.3 发展驱动因素Part2. 主要的智能物流行业研究2. 智能仓储2.1 基本简介2.2 市场空间2.3 行业格局2.4 发展现状2.5 行业趋势2.6 企业案例3. 物流自动驾驶3.1 基本简介3.2 市场空间3.3 三大落地场景分析3.4 产业生态3.5 发展现状3.6 行业趋势3.7 企业案例4. 物流无人机4.1 基本简介4.2 市场空间4.3 行业格局4.4 发展现状4.5 行业趋势Part3. 趋势展望5. 趋势展望5.1 科技与物流的漫长融合路5.2 面临挑战的参与者5.3 商业新模式的催生亿欧智库 2020智能物流产业研究报告Research on Industry of Intelligent Logistics in 20206从其中可以看出，智能化作业即智能物流是智慧物流应用的基础环节，智能物流更强调的是能力，需要通过新技术的不断研发、创新来进行更新和迭代；而智慧物流则是一种整体模式，强调系统的互联互通及深度协同。因此基于以上内容，亿欧智库对于智能物流及智慧物流的内涵做了区分：科技是促进智能物流产业发展的强大动力之一，本报告对智能物流产业的研究主要聚焦于物流的仓储、运输、配送环节，对其中涉及的物流智能仓储、物流自动驾驶、物流无人机几大物流科技行业进行研究，希望以此了解目前中国智能物流产业的发展现状及发展趋势，并对未来物流行业的发展做出展望。入库存取拣选包装分拣出库自动识别码垛机器人自动化立体库AGV搬运类kiva机器人拣选机器人自动包装机自动贴标机自动称重复核机自动分拣分拣机器人分合流AGV搬运物流智能仓储行业智能运输无人机自动驾驶卡车智能配送无人机无人配送车物流无人机行业物流自动驾驶行业智能仓储亿欧智库：主要的智能物流行业无人机综上，本研究所涉及智能物流产业的范围主要包含智慧物流应用框架中的智能化作业部分，即下图所示部分。联系区别基于智能物流所实现的状态感知、实时分析、科学决策与精准执行，智慧物流进一步达到了自主决策和学习提升。智能物流强调技术能力，智慧物流强调系统协同。智能物流是物流系统向智慧化物流进化的重要阶段，是智慧物流体系实现的重要基础。1.1.2 研究的主要范围Part1. 智能物流发展背景1. 智能物流发展背景1.1 智能物流界定1.2 物流行业背景1.3 发展驱动因素Part2. 主要的智能物流行业研究2. 智能仓储2.1 基本简介2.2 市场空间2.3 行业格局2.4 发展现状2.5 行业趋势2.6 企业案例3. 物流自动驾驶3.1 基本简介3.2 市场空间3.3 三大落地场景分