2025年中国智能化健康管理行业研究报告

2025 年中国智能化健康管理行业研究报告亿欧智库 https://www.iyiou.com/researchCopyright reserved to Equal Ocean Intelligence, December 2025目录CONTENTS智能化健康管理发展背景及现状1.1 健康管理行业发展阶段1.2 健康管理行业核心痛点1.3 智能化技术赋能基础1.4 智能化产业链结构1.5 智能化合作新模式01智能化健康管理具体场景分析2.1 老年健康管理2.2 慢病管理2.3 体重管理2.4 睡眠管理2.5 心理健康管理02智能化健康管理发展趋势3.1 技术层面趋势3.2 企业层面趋势3.3 产业层面趋势03获 取 更 多 维 度 报 告 数 据 ， 请 访 问 亿 欧 网 (www.iyiou.com)www.iyiou.com获取更多维度报告数据，请访问亿欧网 (www.iyiou.com )3◆ 2000 -2010 年是技术萌芽期，以基础信息化为主；2011 -2016 年进入数字化普及期，物联网推动数据自动采集；2017 -2020 年是 AI 驱动的智能化升级期，技术落地提升服务效率；2021 年至今为场景生态深化期，多技术融合渗透多场景，行业生态加速。智能化健康管理已进入场景与生态深化期技术萌芽与信息化探索期2000 —2010 年核心特征：健康管理概念引入，以基础信息化建设为主，数据多为人工记录与单机存储，智能技术应用极少，服务以单位团检与基础体检为主。代表性事件：2009 年，新医改启动，提出建立居民电子健康档案，为后续数据互联互通奠定政策基础。数字化与网络化普及期2011 —2016 年核心特征：物联网、移动互联网技术落地，健康数据从人工记录转向自动采集与云端存储，“健康小屋” 等社区场景普及，健康管理 APP 开始出现，服务向个性化初步转型。代表性事件：2013 年，国家卫健委推行 “健康小屋” 项目，社区配置集成化检测设备，支持血糖、血氧等数据自动上传。AI 驱动的智能化升级期2017 —2020 年核心特征：大数据技术深度应用，AI 辅助诊断、智能健康评估、人脸识别等技术落地，健康管理从数字化走向智能化，服务效率与精准度显著提升。代表性事件：2020 年，国家药监局批准首批 AI 医疗设备（如肺结节 AI 辅助诊断系统），标志 AI 技术进入合规化应用阶段。场景与生态深化期2021 年至今核心特征：AI、物联网、区块链等技术融合，健康管理渗透社区、居家、养老等多场景，数据安全与隐私保护成为重点，行业生态化协同加速。代表性事件：2024 年，《生成式人工智能服务管理暂行办法》实施，规范 AI 在健康管理领域的应用；爱康发布智汇康云开放平台，推动行业技术共享。获 取 更 多 维 度 报 告 数 据 ， 请 访 问 亿 欧 网 (www.iyiou.com)www.iyiou.com获取更多维度报告数据，请访问亿欧网 (www.iyiou.com )4◆ AI、大数据、云计算等智能化技术为健康管理发展提供核心技术支持，缓解行业痛点，推动行业规模持续扩大。信息来源：轻松健康招股书，公开信息，经亿欧整理绘制。智能化技术赋能健康管理，破局行业痛点，驱动市场规模持续增长4046008261138146118572337291736124439202020212022202320242025E2026E2027E2027E2029E亿欧智库：2020 -2029 年中国健康管理市场规模（亿元）服务碎片化服务同质化专业人才短缺数据合规风险资源整合困难盈利模式薄弱亿欧智库：传统健康管理服务面临的痛点门诊慢病管理系统社区慢病管理平台慢病用药管理系统糖尿病管理平台康复指导平台慢病健康数据分析平台亿欧智库：健康管理数据平台……技术赋能：AI、云计算、大数据…被动式粗犷式管理主动式精细化管理获 取 更 多 维 度 报 告 数 据 ， 请 访 问 亿 欧 网 (www.iyiou.com)www.iyiou.com获取更多维度报告数据，请访问亿欧网 (www.iyiou.com )5健康管理行业产业链：支付端、健康管理企业与用户的痛点及科技赋能机会点分析亿欧智库：健康管理行业痛点及创新技术赋能机会点研究商业健康险企业•传统健康险：依托线下渠道、以传统服务模式为主的健康险产品•互联网健康险：依托线上平台、以数字化服务为核心的健康险产品企业类型业务痛点科技赋能机会点专业服务机构•保险中介：提供个性化投保建议•医疗服务机构：提供健管服务，核心履约支撑•理赔与风控服务机构：提升理赔效率、降低骗保风险•健康管理服务机构：帮助客户降低患病风险•大数据& 风控：风险把控个人用户•个人客户是商业健康险最直接的消费者，以个人或家庭为单位购买保险，核心需求是 “弥补社保不足、覆盖个人医疗风险”，按需求场景细分可分为普通人群、高净值人群、特定人群（如带病人群）等。企业用户支付与服务价值错位•传统按项目付费的模式，难以覆盖慢病管理、健康干预等增值服务，导致用户端缺乏购买动力理赔流程繁琐且效率低下•理赔时需人工审核患者资料，流程较长风控精细化不足，赔付成本高企•保险公司难以精准识别虚假理赔、过度诊疗等风险医疗资源整合薄弱，服务效能受限•难以管控合作医疗机构的服务质量，健康建议科学性不足商业模式单一，盈利与成本压力大•行业内多数企业陷入同质化竞争，用户支付意愿降低服务个性化缺失且专业度不足•部分健康管理企业的服务处于 “千人一面” 的状态健康数据分散且利用率低•健康数据处于 “孤岛” 状态，且数据挖掘和转化能力不足，难以发挥指导健康管理的核心价值。特殊群体适配性差•健康管理APP 或硬件难以匹配特殊人群的需求健康数据隐私易泄露•当前用户端在数据全流程管理中均存在安全漏洞数字化支付与服务创新•技术赋能按服务价值付费模式，提升用户购买意愿智能理赔系统•技术实现理赔资料自动采集审核，提升理赔效率与透明度智能风控系统•大数据精准识别虚假理赔、过度诊疗等风险，降低险企赔付成本，优化风控策略并实现个性化风控医疗资源智能整合与服务优化•医疗资源智能调度平台实时监控合作医疗机构服务质量•AI算法为客户提供个性化、科学性健康建议商业模式创新与成本优化•根据客户需求打造多元化健康管理服务生态•云计算、自动化技术降低运维成本，同时实现个性化推送，提升客户支付意愿健康数据整合与价值挖掘•数智化构建跨平台健康数据共享与分析体系•算法构建个性化管理方案，用数据指导健康管理特殊群体适配与个性化服务•提供适老化、无障碍的健康管理 APP 或智能硬件，提升特殊群体使用体验与服务适配性健康数据隐私保护•区块链、隐私计算技术建立数据安全管理体系上游：支付端中游：健康管理企业下游：用户获 取 更 多 维 度 报 告 数 据 ， 请 访 问 亿 欧 网 (www.iyiou.com)www.iyiou.com获取更多维度报告数据，请访问亿欧网 (www.iyiou.com )6◆ 软件是数据中枢与服务载体，可整合数据、链接专业服务、打通多场景并形成闭环；硬件是数据入口与监测载体，能精准采集数据、提升便捷性、同步留存数据且适配多场景，二者协同实现健康