2025年年度报告摘要

神思电子技术股份有限公司 2025 年年度报告摘要1证券代码：300479证券简称：神思电子公告编号：2026-012神思电子技术股份有限公司 2025 年年度报告摘要一、重要提示本年度报告摘要来自年度报告全文，为全面了解本公司的经营成果、财务状况及未来发展规划，投资者应当到证监会指定媒体仔细阅读年度报告全文。所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。天健会计师事务所（特殊普通合伙）对本年度公司财务报告的审计意见为：标准的无保留意见。非标准审计意见提示□适用 不适用公司上市时未盈利且目前未实现盈利□适用 不适用董事会审议的报告期利润分配预案或公积金转增股本预案□适用 不适用公司计划不派发现金红利，不送红股，不以公积金转增股本。截至报告期末，母公司存在未弥补亏损经天健会计师事务所（特殊普通合伙）审计，截至 2025 年 12 月 31 日，公司母公司报表未分配利润为-126,094,978.35 元，根据《中华人民共和国公司法》《上市公司监管指引第 3 号——上市公司现金分红》等相关法律法规的规定，公司目前不满足实施现金分红的条件。敬请广大投资者注意相关投资风险。董事会决议通过的本报告期优先股利润分配预案□适用 □不适用二、公司基本情况1、公司简介股票简称神思电子股票代码300479股票上市交易所深圳证券交易所联系人和联系方式董事会秘书证券事务代表姓名李宏宇陈露办公地址山东省济南市高新区舜华西路 699 号山东省济南市高新区舜华西路 699 号传真0531-888789680531-88878968电话0531-888789690531-88878969电子信箱security@sdses.comsecurity@sdses.com2、报告期主要业务或产品简介报告期，公司深入推进“一体两翼”战略布局，业务聚焦智慧城市、智慧能源、智慧医疗及身份认证等领域，重点服务于智慧城市、能源、应急、医疗、政务、公安及金融等行业客户，公司正在生产和研发的主要产品如下：（1）AI+智慧城市领域神思电子技术股份有限公司 2025 年年度报告摘要2在为行业客户提供专业服务的过程中，公司深度贴合实战应用场景，持续提炼打磨，打造出以“AI+DATA+”为核心的系列产品。主要围绕赋能智慧城市建设、助力企业数智化转型与创新两大核心方向，结合多模态融合、行业大模型融合、图算融合等前沿技术，逐步实现对业务场景的全面时空感知、全要素数据汇聚、全资源高效整合、全轨迹可溯可查、全流程精准支撑及全链条闭环监督，为行业客户提供全方位、一体化的数智化升级解决方案。公司的智慧城市解决方案与智慧城市解决方案运行平台在服务客户的过程中，根据客户需求不断演进，持续迭代升级。1）平台产品①神思云脑神思云脑是公司为推动 AI 云服务业务打造的可覆盖从信息感知到行业落地的全链路平台，具备全栈国产化、全面AIGC、全流程数据要素、全息数据超融合、全异构算力调度和全物联网感知六大核心能力。支持大模型智算产品的软硬件一体化、云边端一体化、智算存一体化和训推一体化交付，助力企业快速落地应用，加速数智化转型，实现降本增效与创新发展。神思云脑②数算法全要素融合调度平台数算法全要素融合调度平台（SSP 平台，Super Synthesis Platform）对标国家数据基础设施总体构架，构建“前店后厂”的数据要素流通利用的新模式。“前店”是指构建数据、算力、算法、应用等全要素资源的交易商城，为要素提供方、需求方、运营方提供一站式的上架、审核、交易、交付的全流程服务。移动端数算法商场 APP，可支持安卓、鸿蒙、苹果操作系统。“后厂”是构建数据价值实验室，提供全流程的工具服务，进行定制化产品打造，实现数据加工、数据标注、应用编排、小模型开发、大模型训推、智能体开发的全流程加工服务，满足用户个性化、定制化的需求。SSP 平台具备完善可信的技术保障及全域数据互联互通的能力，可集成使用控制技术栈实现敏感数据可信流通和应用场景打造。SSP 平台通过“前店后厂”的双擎驱动，打造了完备的数据要素流通的基础设施底座，实现了面向 AI+应用场景的数算法全要素高效供给服务。③全息数据超融合计算平台平台以时空融合、动静融合、空间解析等算法为底座，建立动态、静态、结构化、半结构化、非结构化数据间的紧密联系；以真实世界业务逻辑为蓝本，实现数据与业务间的统一映射；构建动态拓扑图，精准定位关键数据节点，针对性地为各类场景提供智能化分析能力；以算子库为载体，融合 CV\NLP\OCR、大模型等 AI 能力，实现基于拓扑关系的动力学特征计算；以数据血缘为纽带，实现对上层应用及下层数据源的双向穿透测试，模拟数据异动情况下各相关系统的神思电子技术股份有限公司 2025 年年度报告摘要3波动特征，实现有效预测。基于全息数据超融合计算平台打造的数据、模型一体化的防汛模型系统，集成城市内涝机理模型、动态积水深度识别模型、积水深度预测模型，以及地理属性数据融合策略，可提供汛期事前、事中、事后精准预测。在城市供热、燃气领域通过拓扑关系分析提前预判管网泄漏点并自动触发解决方案；在数智交通领域利用高维拓扑关系优化交通流量缓解城市交通压力。全息数据超融合计算平台④一站式全链路可持续迭代的 AI 开发平台平台以“一站式全链路 AI 工程管理”为核心，融合数据标注、模型开发、训练部署及服务监控全生命周期能力，通过动态算力调度提升利用率，依托行业预训练模型库实现智能服务敏捷构建。其 AI 训推一体化能力可提供数据处理至应用全流程功能，支持两种开发模式，可无缝对接相关平台，实现大小模型快速落地。智能体开发支持低代码/零代码模式，业务人员可通过图形化拖拽、模板配置等便捷方式创建，无需深厚 AI 背景即可构建具备推理、知识融合及业务执行能力的应用。平台支持多类大模型灵活接入切换，实现私有模型与向量模型解耦，集成 RAG、多模态、插件扩展等功能，满足大型组织多维度需求。一站式全链路可持续迭代的 AI 开发平台打通了 AI 应用全链路开发运维流程，覆盖全生命周期。通过低代码接口及开箱即用模板，帮助政企客户低成本落地 AI 应用，降低成本、缩短迭代周期，助力构建自主 AI 能力体系，成为业务智能升级的核心基础设施。⑤多源多模态联接平台多源多模态联接平台是融合物联感知 AIoT 与视频汇聚 VMS 平台，为智慧城市、企业数字化转型提供全域感知与决策支撑。平台具备三大核心能力：一是全域感知与智能联接，支持千万级设备接入，兼容多模态数据，实现跨协议对齐与误差补偿，提升数据利用率；二是多级融合与知识挖掘，构建城市级动态孪生模型，挖掘数据隐性关联，辅助精准态势研判；三是集约化资源管理，通过“一采多用”机制，降低硬件成本。目前，该平台已应用于智慧交通、城市应急、能源管理等场景，推动城市治理从“单点智能”迈向“全域协同”，为智慧城市建设提供自主可控的感知基座。多源多模态联接平台神思电子技术股份有限公司 2025 年年度报告摘要42）智慧终端应用①低空自主智能体“神思智飞”是全自主智能无人系统集群的整体解决方案，为单体设备赋予感认知、决策、规划、控制、执行一体化具身智能，为多智能体构建弹性、自组织、去中心化的集群协同智慧，实现复杂环境下无人化、