从方法到实践抖音集团指标分析与增长实践指南

DataFunSummit # 2023从方法到实践抖音集团指标分析与增长实践指南鲍文霞-火山引擎-业务需求交付架构师01先讲一个实践case内容App提升短视频播放量02指标分析方法如何通过构建指标体系发现问题03策略迭代方法论如何根据异常指标设计策略迭代方案04再来一个实践case加深印象巩固知识目录CONTENTDataFunSummit # 202301先讲一个实践case提升短视频播放量case背景• 懂车帝为汽车资讯平台，上线了短视频功能，期待用户在本平台拥有良好的短视频播放用户体验,因此需要观测短视频使用情况。如何拆解短视频指标如何找到合适的指标？•什么指标好代表短视频使用率高？•什么指标可量化？指标从哪些角度分析•怎么拆解•拆解思路短视频指标视频播放量播放人数人均播放次数有了数据以后如何分析-DataFinder如何判定指标表现？•指标表现是好还是坏？•是否需要优化如何进一步分析原因？•什么原因影响？•怎么拆解？对比分析同类分析趋势分析下钻分析模拟数字，非真实周期性因素、活动因素、外部因素、时间波动……趋势稳定无异常值出现有了数据以后如何分析-DataFinder如何判定指标表现？•指标表现是好还是坏？•是否需要优化如何进一步分析原因？•什么原因影响？•怎么拆解？对比分析同类分析趋势分析下钻分析模拟数字，非真实类型功能渗透率人均访问次数短视频mn图文比m多很多比n低一些长视频比m多一些比n低一些仅文字比m多一小点比n低一些功能渗透率=播放人数/App活跃用户数功能渗透率有很高的提升空间，且人均访问次数高，可提升整体活跃度。有了数据以后如何分析如何判定指标表现？•指标表现是好还是坏？•是否需要优化如何进一步分析原因？•什么原因影响？•怎么拆解？对比分析同类分析趋势分析下钻分析虚拟数字，非真实找公开的行业数据报告公开的商业财报同类产品的产品形态……推荐tab短视频供给单一，均为单条视频，而同类产品有的产品主要以短视频组卡为主。优化并加入短视频组卡应该是一个合理的尝试。有了数据以后如何分析-DataFinder如何判定指标表现？•指标表现是好还是坏？•是否需要优化如何进一步分析原因？•什么原因影响？•怎么拆解？对比分析同类分析趋势分析下钻分析虚拟数字，非真实UJM曝光播放点击完播• 不同入口的曝光量• 不同入口的点击量• 不同入口的点击率• 不同视频类型的播放量。……• 不同视频类型完播率• ……横向对比各个人口的观看次数，找到入口观看次数低的入口。并通过常用人群新、老用户等纬度拆分。首页推荐流量占比大，但播放率低。下滑feed流新用户人均播放次数低。针对问题做出合理假设提供组卡形式的短视频，能提升播放量下滑feed流新用户播放量低，是因为新用户不熟悉产品，增强新手引导，可提高播放量。效果怎么样？首页推荐流量占比大，但播放率低加入短视频组卡，播放人数提升100+%新增新手引导，人均播放次数提升100+%同类产品推荐流均提供组卡形式短视频流，在懂车帝中也加入短视频组卡AB实验发现优化后提升明显，全量上线下滑feed流模块新用户人均播放次数较低需要在该模块引导新用户进行下滑查看更多视频，加入新手引导提示AB实验发现优化后提升明显，全量上线播放量播放人数人均播放次数DataFunSummit # 202302指标分析方法确定北极星指标：MOTM One metric that matters如何找到合适的北极星指标？•对齐业务核心竞争力•全局性、典型性、可操作性北极星指标是唯一的吗？•非唯一性•可场景化北极⭐指标指标分级：战略+策略+执行任何一门生意都能用简单的数据模型来描述营收总额新用户UV客单价付费用户数老用户消费留存率老用户UV新用户激活率新用户消费T1T2T3客单价商品页抵达率付费转化率多维数据分析任何一门生意都能用简单的数据模型来描述营收总额GMV=付费用户数*客单价500020=（新用户消费用户数+老用户消费用户数）*客单价1500 3500 20=（新用户数UV*新用户激活率+老用户数UV*留存率）*商品页抵达率 *购买转化率*客单价15000 20% 200000 50% 7% 55% 20虚拟数字，非真实异常分析异常分析DataFunSummit # 202303策略假设方法论lift模型让用户产生动力相关性清晰度注意力焦虑感DataFunSummit # 202304再来一个实践case抖音提升登录率case背景•登录是用户发⽣互动、投稿等核⼼⾏为的前提，中老年用户登录率数据低于⼤盘，期望通过提升中老年用户群体的登录率来提升该群体的用户体验。如何分析中老年登录率影响因素如何找到合适的指标？•什么指标好代表短视频使用率高？•什么指标可量化？指标从哪些角度分析•怎么拆解•拆解思路中老年登录率使用漏斗分析发现，中老年群体登录的流程中最大的流失环节在于点击同意隐私条例。与其他产品对比后发现目前同意条例提醒相对较弱，尝试对未点击同意条例直接提交登录的用户进行弹窗，方便用户选择同意并登录。虚拟数字，非真实针对问题做出合理假设增加登录弹窗后能显著提升用户法律条例勾选转化率，从而使用户登录率显著提升。效果怎么样？感谢大家关注字节跳动数据平台微信公众号获取更多增长干货进入官方交流群与专家、同行深入交流