新经济技能：构建以人工智能、数据及数字化促进增长的能力（AI译文）

新经济技能：构建⼈⼯智能、数据和数字化能⼒以促进增⻓⽩ ⽪ 书与 Cognizant 合作2025 年 12 ⽉图⽚：Unsplash图⽚。封⾯由Accurat设计免责声明：本⽂件由世界经济论坛发布，旨在为某个项⽬、洞察领域或互动做出贡献。本⽂表达的发现、解释和结论是世界经济论坛促进和认可的协作过程的结果，但其结果不⼀定代表世界经济论坛的观点，也不代表其所有成员、合作伙伴或其他利益相关者的观点。© 2025 世界经济论坛。保留所有权利。未经允许，不得以任何形式或通过任何⽅式（包括影印和录⾳）或通过任何信息存储和检索系统复制或传播本出版物的任何部分。⽬录前⾔3执⾏摘要4引⾔61 ⼈⼯智能、数据和数字技能概况71.1 什么是⼈⼯智能、数据和数字技能？71.2 ⼈⼯智能、数据和数字技能的供需情况81.3 区域趋势272 ⾏动号召：开发、评估和认证数字技能数字技能293 从原则到实践：评估、开发和认证⼈⼯智能、数据和数字技能33贡献者38尾注39新经济技能：培养⼈⼯智能、数据和数字能⼒以促进增⻓2前⾔⻓期以来，技术⼀直是提⾼⽣产⼒、促进创新和推动经济增⻓的催化剂。然⽽，只有通过⼈类及其适应、学习和应⽤新能⼒来实现其潜⼒，因为在⼀个技术发展速度超过系统响应速度的世界中。随着⼈⼯智能（AI）和数据驱动系统不断重塑全球价值链并改变⾏业和经济，数字素养和⼈类适应能⼒已成为宏观经济的当务之急。⼈⼯智能不仅正在改变对哪些技能的需求，还在改变这些技能在⼯作和⾏业中的应⽤⽅式，从⽽塑造新的经济形态。根据世界经济论坛《2025年未来就业报告》，技术进步，特别是⼈⼯智能、信息处理、机器⼈和⾃动化，是塑造⼯作世界最具变⾰性的⼒量之⼀。预计到2030年，与技术相关的职位将是增⻓最快的职位，⽽⼈⼯智能和⼤数据将位居增⻓最快技能之⾸。这种转型需要新的跨学科能⼒，使⼈类能够监督⼈⼯智能系统并与之协作。对于寻求加速增⻓和创新的经济体⽽⾔，弥合数字技能差距与投资基础设施或资本同样重要。本⽂是世界经济论坛和⾼知特合作完成的，是新经济技能系列⽂章的第⼆篇。它探讨了⼈⼯智能、数据和数字技能不断变化的供需关系，这些技能将⽀撑未来的经济增⻓、创新和韧性。该研究考察了技能差距出现在哪⾥，填补这些差距所需的投资，以及雇主需要的具体技术能⼒。它还呼吁教育、劳动⼒和资格认证系统进⾏改⾰，确保通过更便携、实⽤和可信的评估来学习、有效应⽤和认可数字技能。该报告强调了快速技术进步和劳动⼒市场在协调基本技能供应与现有需求⽅⾯⾯临困难所带来的双重挑战。事实上，⼈⼯智能不仅正在彻底改变推动新经济所需的技能，还在彻底改变现有数字技能的应⽤⽅式。在这种情况下，对技能的需求正在飙升，⼈⼯智能和机器学习职位的⼯资飙升就证明了这⼀点。然⽽，尽管激励技能发展和对数字学习的需求激增，但很少有企业领导者认为教育系统能够有效地培养员⼯，这突出表明我们所有⼈都迫切需要在整个技能发展⽣命周期中采取果断⾏动。我们希望新经济技能系列中的这篇⽂章能够⽀持公共和私营部⻔的领导者，帮助他们驾驭技术驱动的转型，不仅投资于技术本⾝，还投资于使技术成为可能的⼈，从⽽确保包容和以⼈为本的数字经济。萨迪亚·扎希迪世界经济论坛董事总经理拉维·库⻢尔⾼知特⾸席执⾏官新经济技能：构建⼈⼯智能、数据和数字能⼒以促进增⻓2025年12⽉新经济技能：构建⼈⼯智能、数据和数字能⼒以促进增⻓3执⾏摘要⼈⼯智能的承诺只有在⼈们具备运⽤它的技能时才能实现⽣成式⼈⼯智能（genAI）和先进技术正在开启新的增⻓前沿，但前提是⼈们必须具备运⽤它们的能⼒。根据⾼盛研究报告，1 genAI可能在10年内将全球GDP提⾼7%（近7万亿美元）。然⽽，如果没有⼀⽀精通⼈⼯智能、数据和数字技能的劳动⼒来有效地部署新技术，这种潜⼒将⽆法实现。本报告利⽤教育⾏业和劳动⼒技术提供商的数据，以及对现有研究的审查和与专家的深⼊咨询，定义了新经济所需的数字技能；分析了这些技能的全球供需情况；提出了⼀个有效评估、发展和认证数字技能的框架；并重点介绍了来⾃世界各地的先进实践。⼈⼯智能正在改变所需的数字技能及其使⽤⽅式⼈⼯智能、数据和数字技能最容易受到转型的影响；也就是说，⼈⼯智能更有可能改变这些技能的使⽤⽅式。相⽐之下，以⼈为本的技能预计影响相对较⼩。平均⽽⾔，68%的数字技能预计会改变其应⽤⽅式，⽽以⼈为本的技能则为35%。与同理⼼和积极倾听相⽐，⼈⼯智能和⼤数据技能实现完全或混合转型的可能性⾼出30倍以上。这些发现不⼀定意味着取代。它们预⽰着随着⼯⼈越来越多地监督和与⼈⼯智能系统协作，能⼒的形式将发⽣转变。市场已经在奖励先进的⼈⼯智能和数据技能⾃2019年以来，⼈⼯智能和机器学习（ML）岗位的⼯资飙升了27%，到2025年中期平均达到近19万美元，扭转了早期的停滞状态，突显了其市场价值。数字职业的平均⼯资普遍呈上升趋势，但⾃2023年以来，⼈⼯智能/机器学习岗位的增⻓尤为明显。数字技能差距的扩⼤速度超过了系统响应的速度只有⼗分之⼆的商业领袖认为教育系统能够有效地培养⼈⼯智能和数据技能，⽽⼗分之四的⼈认为技术素养也是如此。在全球范围内，尽管预计到2030年需求将增⻓，但只有约20%的领导者认为他们的员⼯精通⼈⼯智能和⼤数据技能。特别是在欧盟，2023年招聘信息和通信技术（ICT）专家的企业中，近58%的企业表⽰难以填补职位空缺。虽然对数字技能学习的需求正在飙升（⼈⼯智能和⼤数据学习现在占所有数字学习时间的五分之⼀），但雇主的需求仍然集中在⽹络安全和⽹络⼯程等职位上（占所有数字⼯作的⼀半以上），⽽⼈⼯智能和机器学习职位仅占数字就业的1%多⼀点。技术素养是需求最⾼的数字技能，出现在所有美国职位发布信息的34%中，⽽只有2%的职位发布信息要求具备⼈⼯智能和⼤数据技能，其中⼤多数职位发布信息都集中在信息通信技术等技术密集型⾏业。获得数字技能需要时间，但可以实现编程是在初级和中级阶段学习难度最⾼的数字技能，⽽⽹络和⽹络安全通常是⾼级阶段最耗时的技能（约155⼩时）。⼈⼯智能和⼤数据提供了更容易的切⼊点（初学者只需30⼩时即可⼊⻔），但⾼级精通需要⼤量的投⼊（最多137⼩时）。并⾮每个地区或⾏业都在以同样的速度进步本报告的调查结果揭⽰了各⾏业数字转型发展⽅式的显著差异。先进的数字专业知识主要在技术密集型⾏业（IT、数字通信、汽⻋和航空航天）中需求旺盛，⽽在其他⾏业（住宿、⻝品和休闲）需求有限，这种模式可能会扩⼤各⾏业之间的数字鸿沟，并限制创新。增⻓和创新不仅取决于技术，还取决于⼈们适应、学习和运⽤新数字技能的能⼒。新经济技能：构建⼈⼯智能、数据和数字能⼒以实现增⻓4区域差异也很明显：北美在⼈⼯智能和分析技能发展⽅⾯领先，⽽拉丁美洲和加勒⽐地区以及撒哈拉以南⾮洲地区在以⼈为本的技能（如协作和管理）⽅⾯表现出更⾼的优势，但在数字技能发展⽅⾯的信⼼较低。前进的道路：投资于数字能⼒的⼴度和深度随着⼈⼯智能不断改变劳动⼒所需的技能，两个优先事项已经出现：1. 扩展先进的⼈⼯智能和数据能⼒，以管理、解释和监督智能系统。2. 加强基础数字素养，使⼯⼈能够将⼯具应⽤于现实世界的挑战。解决这些优先事项的最佳实践包括创建有意义的、可移植的证书，这些证书可以在教育和就业系统之间流通；