2025人工智能建设应用白皮书：AI Inside建设路径

2025人工智能建设应用白皮书⸺AI Inside建设路径前言：AI Everywhere全场景赋能之路第一部分 行业趋势：AI驱动医疗健康新纪元第二部分 技术演进：从模型创新到应用落地第三部分 全景赋能：重构医疗人机协作范式第四部分 标杆实践：智慧医疗的效能革命第五部分 未来展望：挑战与演进方向目录0404081012232932333435363738393901 02 04 1032 39一. 医疗AI技术的发展脉络二. WiNGPT技术进展三. AgentFramework技术进展一. WiNEX Copilot：医护智能助手二. 驱动临床诊疗AI融合三. 推动医院精细化管理四. 助力区域卫生服务一. 北京大学人民医院人医智助Pai Assistant应用二. 上海市肺科医院肺科大模型LungSmart应用三. 上海市同济医院、丽水市中心医院护理助手应用四. 厦门弘爱康复医院智能助手HAI宝应用五. 上海市第一人民医院影像报告助手应用六. 基层卫生人工智能辅助应用七. 全民健康人工智能辅助应用一. 技术挑战与对策 二. 演进路径当“健康中国”战略进入深水区，医疗体系正面临三重交汇：人口老龄化与慢病高发带来的需求激增，优质资源分布不均造成的结构性短缺，以及数字化、智能化技术跃迁所释放的新动能。在此历史节点，人工智能不再只是单点工具，而是重塑医疗服务范式、重构医疗生产关系的核心变量。医疗的特殊性决定了医疗AI不能满足于“通用解”，其首要特质是深度垂直的专业性，需要真正“读懂病历”，理解医学术语背后的复杂逻辑与细微差别，进化为一个具备“临床思维”的专才。卫宁健 康 相 信 ，未 来 医 疗 的 竞 争 力 取 决 于“ A I Everywhere”⸺让智能像氧气一样无处不在，与真实的临床工作流深度适配、与临床医生认知协同，真正让数据流动、知识复用、决策高效、体验人性。本白皮书以“AI Everywhere全场景赋能”为主线，串联技术、应用与实践案例，尝试回答三个关键命题：在全球医疗AI竞速与中国机遇红利交汇的当下，我们如何理解医疗智能化的确定性趋势？当大模型、多智能体等新技术浪潮汹涌而至，卫宁健康的AI产品如何在真实世界“用得上、用得好、用得放心”？当AI从实验室走进门诊、病房、手术室与社区卫生服务中心，人机协作的应用与范式该如何定义？为此，我们系统梳理了卫宁健康八年AI征程，从2 0 1 7 年 设 立 人 工 智 能 实 验 室，到 如 今 最 新 一 代WiNGPT 3.5与WiNEX Copilot 3.0的重磅更新；梳理AI+医疗全景生态，从临床诊疗、医院精细化管理与区域卫生服务的全链条赋能；梳理北京大学人民医院、上海市肺科医院等当前智慧医疗的标杆实践案例，用这些真实而微观的案例呈现AI如何真正地落地运行，如“隐形同事”般与医务人员并肩作战，让基层医生拥有“口袋里的三甲专家”。面向未来，我们深知医疗AI仍面临数据安全、算法可解释性、模型泛化能力等挑战。卫宁健康将秉承“AI Everywhere全场景赋能”的理念，着力构建软硬一体、本地化部署的“医生AI工作站”（AI Box），将AI“下沉”至每一位医生的桌面，以尊重并融入医生的核心工作流，使医生获得对专属AI的高度控制权、提升AI透明度，成为诊疗、科研和教学全程的“神级队友”，共同建设贯穿医疗全场景、人机深度融合的智慧医疗生态系统。正如威廉·奥斯勒所言：“好的医生治疗疾病，伟大的医生治疗患病的‘人’。”当AI成为医生的第二大脑、第二双手，我们相信，技术之光终将照进每一次问诊、每一台手术、每一份处方，让医疗回归“以患者为中心”的本质。这份白皮书既是一次技术总结，也是一份面向行业与时代的邀约：让我们携手共进，将AI的算力转化为医疗的善力，把数据的价值转化为生命的温度，共同迈向智慧医疗的新纪元！前言AI Everywhere全场景赋能之路2025 人工智能建设应用白皮书 | AI Inside建设路径 01第一部分 行业趋势AI驱动医疗健康新纪元2025 人工智能建设应用白皮书 | AI Inside建设路径 02随着AI技术的快速演进，全球医疗人工智能正进入高速发展的新纪元，推动医疗健康产业的深刻变革。AI技术正逐步融入医疗实践的各个领域，在辅助影像判读、智能问诊、临床决策支持等场景中全面提升医疗服务的质量和效率。全球医疗AI产业生态日益完善，形成了从基础研究、技术开发到临床应用的完整链条，科技巨头如Google、Microsoft等纷纷布局医疗AI领域，通过投资并购和战略合作整合资源,大批医学影像AI、虚拟助手、药物研发AI等细分方向的创新型公司同时快速涌现，学术机构与医院也积极参与，通过产学研合作推动AI技术的临床转化。近年来，美国FDA加速批准AI/ML驱动的医疗器械，截至2025年7月已有超过1200款AI医疗设备获批，欧盟则在酝酿《人工智能法案》，对医疗等高风险领域的AI提出严格合规要求，强调透明、可解释和安全。随着技术的成熟和监管的跟进，全球医疗AI有望在未来几年保持持续增长，成为驱动医疗健康产业升级的核心力量。中国的医疗智能化受到需求、政策和技术多种因素的协同驱动。需求方面，我国面临医疗资源分布不均、优质资源短缺、人口老龄化加剧以及慢性病患者增多等挑战，导致基层服务能力薄弱和三甲医院过度拥挤，从而催生对高效、精准、可及医疗服务的迫切需求，AI技术可通过智能诊断辅助提升准确率、优化资源配置并改善患者体验，缓解供需矛盾。政策因素构成关键驱动力，将人工智能深度融入“新基建”布局与“健康中国2030”战略，《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》系统规划84个应用场景，覆盖医疗全链条，行业标准化与地方政府配套政策加速落地。技术方面，中国凭借全球最大互联网用户群和海量医疗数据，结合在计算机视觉、自然语言处理等领域的领先优势及头部企业研发能力，构建了从算法研发到产品落地的完整产业链条。2025年IDC评估显示，国内医疗大模型在诊断、病历分析等场景表现良好，为智能化升级奠定坚实基础。总体来看，在需求、政策和技术多重驱动下，中国医疗智能化已呈现多点开花的局面，从临床诊疗到医院管理，从大型医院到基层医疗机构，AI的应用正在逐步深化。在医疗领域，AI需要实现专业性、协作性与信任感的深度融合，与人类医生并肩开启更精准、更高效、更富有人文温度的医疗健康新纪元。早在2017年，卫宁健康便设立人工智能实验室，开启了人工智能及其在医疗健康领域应用的探索之路，先后与上海交通大学、复旦大学、合肥工业大学、中科院大学以及多家医院签订合作协议、成立联合实验室，并会同多个领域的专家针对医疗健康垂直领域展开深入研究。2019年6月，AI骨龄检测产品在上海市儿童医院的落地项目荣获国家卫健委2019“医疗健康人工智能应用落地30最佳案例”；2019年11月，基于AI驱动的骨龄诊断新技术及医院PACS平台临床应用荣获中国数字医学杂志技术创新奖；2020年10月，基于AI引擎的骨龄辅诊系统在CHIMA 2020医院新兴技术创新应用典型案例宣讲会获得医学人工智能创新应用三等奖。2023年，人工智能实验室推出第一代WiNGPT及WiNEX Copi