发挥人工智能的价值：解锁可扩展优势

研究简报-埃森哲研究中心2025解锁可扩展优势发挥人工智能的价值研究简介 - 普华永道研究中心 2025驾驭AI的价值 | 2目录01Who should read this report and why?02Executive summary03Gen AI goes mainstream04The rise of AI agents05AI x human: The new collaborative model06Trust in AI: Undermined by governance gaps07Generating value with AI08Research methodology研究简介 - 普华永道研究中心 2025释放人工智能的价值 | 301谁应该阅读这份报告？为什么？跨职能的商业领袖，包括企业战略、财务与风险、人力资源、市场营销与销售、IT、可持续性、创新/研发、产品设计/开发、采购、制造/运营以及供应链等领域，会发现这份报告很有用。它综合分析了来自对15个国家（澳大利亚、巴西、加拿大、法国、德国、印度、意大利、日本、荷兰、挪威、新加坡、西班牙、瑞典、英国和美国）年营收超过10亿美元的1100名领导者（总监级别及以上）进行的调查结果的发现。如果您正希望超越实验阶段，转向规模化、合乎道德且投资回报率高（ROI）的人工智能部署——这份报告就是为您准备的。本报告为商业和技术领导者提供了关于传统人工智能、生成式人工智能（Gen AI）和代理式人工智能变革潜力的关键洞察。这适用于汽车、消费品、零售、金融服务、电信、能源和公用事业、航空航天和国防、高科技、工业制造、制药和医疗保健以及公共部门/政府的各个领域的大型组织。这是我们年度研究系列的第三部分，确定了采用和投资水平的转变、新兴用例以及投资回报率（ROI）趋势。它还探讨了人工智能采用对劳动力、治理最佳实践和扩展策略的影响。Who should read this report and why?Executive summaryGen AI goes mainstreamThe rise of AI agentsAI x human: The new collaborative modelTrust in AI:Undermined by governance gapsGenerating value with AIResearch methodology02研究简介 - 普华永道研究中心 2025利用AI的价值 | 4执行官摘要Who should read this report and why?Executive summaryGen AI goes mainstreamThe rise of AI agentsAI x human: The new collaborative modelTrust in AI:Undermined by governance gapsGenerating value with AIResearch methodology 驾驭AI的价值 | 5研究简介 - 普华永道研究中心 2025人工智能正在转型。这项技术正以前所未有的速度从孤立的试点项目转向席卷主流的普及。组织正在解锁显著的优势，从加速创新到变革性的生产力提升。但这种飞速扩张也带来了成本控制、员工适应和治理复杂性等挑战，同时越来越重视伦理、可持续性、可信性和主权人工智能。本报告涵盖技术的集成，包括传统人工智能、生成式人工智能（Gen AI）和代理式人工智能。此外，它分析了对人才管理和治理的影响，并提出了促进生成式人工智能和人工智能代理负责任和可持续扩展的策略。Who should read this report and why?Executive summaryGen AI goes mainstreamThe rise of AI agentsAI x human: The new collaborative modelTrust in AI:Undermined by governance gapsGenerating value with AIResearch methodology 发挥人工智能的价值 | 6研究简介 - 普华永道研究中心 2025人工智能代理的兴起已经， 14% 的组织已经以部分（12%）或全面（2%）的规模实施了 AI 代理 ，近四分之一（23%）已启动试点。大部分（85%）高管对人工智能代理在未来3-5年内在其职能中处理一个或多个业务流程持乐观态度。在已经规模化应用人工智能代理的组织中，近45%正在试点或规模化多代理系统，这凸显了采用的速度。如今，近十分之四的组织对人工智能代理将在未来3-5年内演变成只需极少人工监督的自学习实体持乐观态度。一种新型人机协作模型人工智能生成式应用现已普及生成式人工智能的采用率从2023年的6%跃升至2025年的30% - 两年内增长了五倍， 目前，93%的各行业组织正在探索、试点或部分/完全启用生成式人工智能能力。以电信行业为例，部分或完全实施的规模增加到2025年的49%，比2024年翻了一番多。客户运营、营销、风险管理以及IT仍然是生成式人工智能实施的主要职能。采用生成式人工智能的组织也从中显著受益，约有80%的组织对其生成式人工智能成果表示满意。九成（88%）的组织都在报告 平均增长9%在过去12个月对通用人工智能的投资中。大多数（61%）高管预计这一趋势将在下一年继续。然而，成本担忧，包括“账单冲击”，仍然普遍存在。组织也越来越关注小型语言模型（SLMs）的成本效益。对通用人工智能的投资正在加速人工智能正在发展 从工具到团队成员 我们的研究强调，近六成的组织正在将人工智能视为一个增强型/自主型团队成员或其它人工智能的监督者，并期望在未来12个月内实施这一方案——这一比例从目前的44%有所上升。但组织对于这种合作准备不足。组织还期望人工智能代理专注于特定任务，而不是取代整个角色，近78%的组织可能在未来3-5年内以这种方式使用人工智能代理。尽管如此，超过五成的组织承认员工对人工智能代理对工作和职业发展的影响感到担忧。Who should read this report and why?Executive summaryGen AI goes mainstreamThe rise of AI agentsAI x human: The new collaborative modelTrust in AI:Undermined by governance gapsGenerating value with AIResearch methodology 架构可扩展的人工智能所需的过程、技术、数据和平台：驾驭AI的价值 | 7• 通过强大的人工智能治理加强信任：研究简介 - 普华永道研究中心 2025用人工智能创造价值:人工智能日益增长的环境足迹围绕人工智能的信任仍然是一个不祥的担忧大多数（71%）的组织表示他们不能完全信任自主AI代理用于企业用途。缺乏充分的AI治理是这一的重要因素。 有限信任等级 大多