腾讯混元大模型信贷助手

腾讯混元大模型信贷助手整体介绍材料腾讯云腾讯金融云解决方案中心 混元大模型信贷助手项目负责人 林伟城 市场趋势2额度小，风险高度分散，数字化程度高，AI应用广且深，涉及到全流程额度中小，风险分散，数字化程度中，AI应用有但不深入，以贷前为主额度大，风险集中，数字化程度低业务复杂，可支撑的AI应用少零售信贷小微小企业信贷大对公信贷非银机构贷款 大部分仍是现场获客现场尽调为主，积极发展线上获客、远程进件、远程尽调，AI出具尽调报告银行贷款渠道/网点获客，现场进件，现场尽调，结合财务报告，人工出具尽调报告，信审部人工信审报告券商发债渠道/网点获客，现场进件，现场尽调，会计事务所协同审计，人工出具募集说明书行业诉求1：让大模型具备严谨的业务执行能力3理解回填大模型理解尽调报告的要求抽取AI尽调复核大模型从尽调材料中提取所需的信息大模型按尽调报告要求将提取得信息结构化到报告中大模型对每一处输出得信息都提供朔源服务支持尽调人员复核大模型基于尽调模板和结构化信息撰写文字描述，支持对话式优化和报告整体编写撰写行业诉求2：加速信贷全流程三化改造贷款立项进件企业提交信贷材料接受贷款申请贷前尽调履行现场尽职调查收集尽调材料输出尽调报告授信审查客户授信批复支行网点贷款经理支行网点尽调人员（双人）总/分行信审部信审员总/分行有权人（部门总、行长）审查客户和项目审查尽调报告申报贷款方案出具信审报告和批复意见部门总审批分管行长审批用款放款贷后管理总/分行放款中心放贷材料核查贷后检查总/分行贷后管理中心放款审批贷后风险评估对公信贷全流程—线上化、数字化、智能化需求内容庞杂5企业基本信息企业财务状况企业经营状况企业资产状况企业负债情况企业经营的主观情况：1、经营团队介绍；2、经营能力及策略介绍；3、所处行业及地位介绍；4、经营要素情况企业经营的客观情况：1、客户近三年主营业务/产品收入、毛利、利润；2、客户下游：前五销售客户的金额、价格、账期、结算方式；3、客户上游：前五供应商的金额、价格，账期，结算方式企业财务报告：三表数据汇总统计1、资产负债表；2、利润表；3、现金流表；财务指标计算统计财务科目分析：（占比超过一定比例，异动超过一定比例，重点分析）1、资产负债结构分析2、现金流量分析3、偿债能力分析4、盈利能力分析5、运营能力分析银行目前能够接受的资产盘点：1、企业自有核心资产：房产，股权，2、企业表外核心资产，3、企业实控人资产客户当前所有待偿还负债盘点：1、企业按短、中、长周期划分负债，2、企业按不同出借主体划分负债3、客户直接融资数据，债券，ABS企业登记信息：1、工商登记信息；2、股权结构；3、行政处罚等信息；企业介绍信息：1、客户历史沿革；2、股东、实控人、核心团队简介；3、所属集团介绍其他重要情况：1、企业纳税情况；2、企业重大披露报告五大部分主要内容材料来源和形式1、企业提供的经营情况描述性材料PDF2、企业提供的类金蝶软件导出的经营数据EXCEL企业提供的当期+近三年的经审计的财务报告PDF企业提供的资产证明材料1、企业提供的银行贷款证明材料2、查询人行征信材料客户提供的营业执照、公司章程等扫描件和介绍材料PDF信息处理提取、汇总、计算、分析、回填提取、汇总、计算、分析、回填提取、回填提取、回填提取、回填实现难度高——多！长！杂！1份尽调报告10多个模板7000个数据要素多长杂格式多：图片、 word、PDF、EXCEL、音视频样式多：身份证、营业执照、房产证、增值发票、通用机打发票、全电发票、商超小票、行程单、开户申请书、银行回单、银行流水、公积金截图、征信报告、负债凭证、运单、物流回单、装箱单、卸货单、报关单、经营许可证（烟草、药品、危险品、油品等）、学历报告（毕业证、学位证、学籍验证、四六级证书等）、+以下长文档文件长：财务审计报告、企业年报、公司章程、公司合同、公司销售台账、公司采购台账、公司银行流水公司征信报告、公司涉诉文件、公司介绍文件、公司高管简历、行业研究报告、企业行政许可、企业股权抵质押文件、现场录音文字纪要页面排版逻辑复杂：单列、双列、横向或纵向多列、文图表混排、图注、表注表格逻辑复杂：有线表、无线表、少线表、横向或纵向多行多列混布、嵌套物理分割复杂：文字或表格跨栏、跨页、图表文环绕子元素表达复杂：勾选框：单选、多选、正选/反选、关联选 键值对：显性、隐性、无键值对召回处理复杂：精准召回、选择性召回、全量召回结果处理复杂：合并、不合并、追加20多个板块思路：专业、复杂场景大模型应用落地需要选择合适、正确的策略\路径\伙伴7标准服务问答Agent专业助手复合Agent•技术方案：基于智能体平台的RAG与Workflow快速搭建，支持标准输出•应用场景：制度问答、监管问答、运维知识问答•关键策略：围绕工作流持续优化，强化文档解析和搜索增强能力•技术方案：提升模型精度与Agent工作流程的严谨性，确保输出结果•应用场景：如尽调助手、审单助手、风险分析助手•关键策略：高效利用金融专业大模型微调，优化工程化架构设计专业任务原子能力API• 文档解析、文档分割• 结构化内容提取• 搜索增强及优化• 大模型插件（含MCP）知识库及数据• 行业知识库、司内风险库等• 数据治理和数据资产管理金融场景化专属大模型财务及经营场景模型合同票据凭证场景模型专业分类内容检测模型金融进件尽调放款模型工程化架构设计• 提示词工程• 数据预处理• 链式调用• 并发和异步机制基于智能体平台的知识库管理、RAG和workflow等基础能力，可以快速构建支持标准问答服务的智能应用；而对于复杂专业场景，则需要通过专业模型微调和工程化架构设计，确保智能应用的业务效果。路径：打造可执行专业、复杂任务的大模型信贷助手提供多任务组织协调能力提供标准化原子化执行能力提供模块化的自定义服务提供专业认知和处理能力调度引擎微调模型原子化server模板引擎专属模型云端算力行业数据行业应用标注训练推理 调度引擎×模板引擎×专业能力×标准执行，打造“可执行专业、复杂任务的大模型助手”打造行业专属数字员工打造行业专属模型能力整体解决方案基于场景化微调大模型能力和应用工程针对信贷业务中多源+异构材料，按模板化、模块化、自动化方式，进行数据要素可信提取，并基于提取结果，进一步总结分析的综合解决方案产品1.0：以场景化微调模型为核心构建信贷助手，助力信贷业务提质增效信贷经理数据接口WordPDFExcel音视频图片互联网获取模块化自动化机制文档预处理多样性、超长文档处理能力检索召回最适搜索召回算法KV提取模型专属精调模型降低幻觉风险分析模型结合金融知识的分析能力可训练、可信任、可回溯机制文件信贷助手一站式识别+提取+分析，大模型能力覆盖95%的工作内容尽调报告&信审ü人工审核采纳率93%ü工作效率提升10倍ü报告生成时长从10个工作日压缩到1个工作日产品2.0：逐步打造信贷全生命周期业务伴侣-全矩阵信贷智能体模型层抽混元通用大模型DeepSeek R1 / V3混元专属大模型（场景化微调）平台层大模型智能体开发平台（TCADP）大模型训推一体平台（Ti-ONE）大模型智能算力管理平台（