科技趋势雷达2025

科技趋势雷达2025科技趋势雷达 2025页码 2/87本报告结合了慕再及安顾集团多个部门的专业见解，以及 Gartner® 研究中具有可操作性的客观研究成果，全面展示了最新的技术趋势、它们的发展成熟程度以及对保险行业的相关性，帮助保险公司做出更明智的决策，推动业务增长。《2025 科技趋势雷达》是由慕尼黑再保险集团与其旗下直保公司安顾集团共同发起的项目，梳理与保险行业相关的技术发展趋势。这份报告从保险行业视角出发，为保险公司提供洞见，助力提升认知、激发讨论，并发现新的商业机会。引 言科技趋势雷达 2025目 录页码 3/87数据与人工智能 5数据与人工智能 5空间智能 8通用人工智能 10保险 API 标准化 12 量子计算 15合成数据 16人工智能民主化 18人工智能治理 19生成式人工智能 21人工智能代理 24 人工智能增强软件工程 26人工智能搜索引擎 27法律科技 29人类大健康 31人类大健康 31个性化医疗 34 人工智能医疗 37 数字医疗 39行为分析 41互联体验 43互联体验 43元宇宙 46泛在连接 47环境计算 48扩展现实 49 边缘人工智能 50 自主交互 51网络与加密技术 53网络与加密技术 53去中心化数据经济 56合规性自动化 58数字资产 60 深度伪造防御 62非人类身份 64 数字免疫系统 65新型工业 67 新型工业 67 作物智能 70 大规模新能源 72 商业机密保护 74 电动汽车 76 氢经济 78仿人机器人 80 自动驾驶出行 83 气候韧性 85引言 2前言 4科技趋势雷达 2025页码 4/87深入理解新兴技术、准确掌握其应用场景与风险要素，并基于扎实的技术专业知识与理性判断为客户定制化保险解决方案，比以往任何时期都更加关键。这直接关系到企业能否在激烈的市场竞争中获得或保持领先优势。我们期望《科技趋势雷达》汇聚的专业知识能够协助客户把握新的商业发展机会，寻找提升运营效率的最优路径，并最终为所有利益相关方创造更大的价值。诚挚邀请您深入研读《2025 科技趋势雷达》，与我们共同开启这一探索之旅。Sincerely yours,魏宁慕尼黑再保险集团董事会主席科技早已不再是保险企业的辅助工具，而是驱动企业制胜的核心力量。《2025 科技趋势雷达》最新版深度解析了重塑保险业态的关键技术趋势，涵盖 AI 智能体、空间智能、数字医疗等前沿领域。新兴技术将彻底改变保险行业的运作模式与竞争格局，更将催生前所未有的风险形态。这种变革犹如双刃剑：既带来效率跃升与创新机遇，也伴随着新的风险，以及如何分配责任的复杂挑战。历史上，技术的这种双重特性⸺带来创新机遇的同时也带来潜在风险⸺始终是保险解决方案创新的催化剂。例如电动汽车延保保险、网络安全专项保障、人工智能性能责任险等。CEO 寄语前 言科技趋势雷达 20251 数据与人工智能页码 5/87→ 数据与人工智能数据与人工智能→ 人类大健康→ 互联体验→ 网络与加密技术→ 新型工业科技趋势雷达 2025空间智能通用人工智能保险 API 标准化量子计算合成数据人工智能民主化人工智能治理生成式人工智能人工智能代理人工智能增强软件工程人工智能搜索引擎法律科技数据与人工智能趋势成熟度保险价值链产品设计 & 定价销售 & 渠道承保保单管理风险管理客户服务及体验理赔数据 & 分析观望观望采用评估观望采用采用采用试行试行采用试行趋势演变及其对价值链的影响数据与人工智能页码 6/87高中低人工智能领域的技术更新换代日新月异，在基础设施建设、基础模型研发、AI 系统搭建以及 AI 相关投资等方面，重大突破接连不断。这些技术进展正对保险行业的发展产生直接影响。例如，客户搜索保险产品和服务的方式，将被基于 AI 的解决方案彻底改变。这意味着，仅依靠传统的搜索引擎优化（Search Engine Optimization）策略，已远远无法满足市场需求。生成式人工智能（Generative AI）正在从根本上革新我们对保险经纪人、评估员以及被保险人提交文件的分类与数据提取处理方式。正如吴恩达（Andrew Ng）在 2024 年所预测的，这项技术已发展到 AI 系统具备初步推理和记忆能力的阶段，使得保险公司能够将其应用于更复杂的业务任务，如核保分流和理赔分流。同时，它也推动了法律科技领域的发展，帮助各行业的律师和法律团队更高效地创建和审查法律文件。预计到 2025 年，关于 AI 智能体（AI Agents）的市场热潮将逐渐回归理性。届时，保险公司会意识到，他们需要先明确区分简单的自动化处理、AI 流程管理（AI workflows）以及真正具备自主决策能力的 AI 智能体。当前基于语言的大语言模型（LLMs）、多模态模型（LMMs）以及 AI 智能体，仍无法理解诸如三维空间（3D）、重力等物理概念。因此，我们将“空间智能（Spatial Intelligence）”纳入技术趋势雷达体系，以观察这项技术的发展演变轨迹。面对媒体、家庭和职场环境中对 AI 技术的高度关注，我们再次强调，有效实施并持续监管 AI 治理（AI Governance）至关重要。我们将这一趋势领域命名为“数据与人工智能（Data and AI）”，以此突出以下三个关键要点：其一，没有坚实的数据基础，无论是保险定价还是 AI 解决方案，都无法真正建立和发展起来；其二，缺乏用于评估的数据支撑，AI 方案的效果与可靠性也无法得到充分验证；其三，最为关键的是，如果合作伙伴之间能够直接交换数字化数据，就不一定需要 AI 进行“中间处理”⸺ 这也让“保险 API 标准化”这一趋势重新成为行业关注的焦点。 科技趋势雷达 2025数据、人工智能与保险业的未来：把握技术与专业知识的融合契机页码 7/87数据与人工智能概述人工智能的技术发展已从传统的语音和文本处理范畴，延伸至图像和视频的理解与生成领域。当前，这项技术正迈向新的发展阶段⸺构建空间智能（Spatial Intelligence），即赋予 AI 系统对三维空间和环境的理解与导航能力。该领域的技术前沿正聚焦于“大型世界模型”的研发。这类模型旨在使 AI 系统能够以 3D 方式感知真实世界，并融入重力等物理法则的约束条件。然而，这种模型能否以及何时能够成为空间计算的技术基石，目前仍存在较大的不确定性。对于保险行业而言，空间智能技术能够实现对空间关系的可视化呈现与深度理解，还有助于构建更加精准的保险定价模型和风险评估体系。随着自然灾害等灾难性事件发生频率的上升，融合空间智能技术为保险公司提供了更高效的风险管理工具与运营手段。从长远来看，这将有助于提升客户满意度，并降低保险赔付的损失率。地理空间数据的重要性在技术的推动下，保险行业正经历风险评估和风险管理方面的重大变革。空间智能，即理解和解读不同实体之间空间关系的能力，正成为一项关键技术趋势。地理空间分析、卫星图像和人工智能（AI）的进步推动了这一趋势的发展。随着自然灾害变得更加频繁和严重，保险公司将采用创新解决方案，以更清晰地了解特定财产相关的风险。人工智能研究领域的顶尖专家，如斯坦福大学首位红杉教授、著名 ImageNet 数据集的创建者李飞飞，强调了空间智能在