数据资产价值释放之行业应用场景解析与合规框架——科学研究和技术服务业

数据资产价值释放之行业应用场景解析与合规框架 ——科学研究和技术服务业 章节主编：李子燃 赵颖岚 尹立凌 何 强 陈承正 韩行舟 吴君凤 葛秀茹 研究助理：高小婷 刘 瀚 聪裴之 怀施卉 肖涪文 杨添琪 周 琦 二〇二五年六月数据资产价值释放：全行业应用场景拆解与合规操作指南 总编单位：枣树找数网 1 研究和试验发展 序号 应用场景 详细应用场景 推荐收集的数据 典型企业及案例 1 精准医疗 通过整合患者多源数据，利用先进技术构建个体疾病模型，实现疾病的精准诊断、个性化治疗方案制定，以及药物研发的精准推进，同时优化医疗资源分配，提升医疗效率和质量，为患者提供更优质、精准的医疗服务。 （1）患者基本信息 （2）病史 （3）症状表现 （4）医学影像数据 （5）生化检验数据 （6）病理报告数据 （7）生命体征监测数据 （8）药物反应数据 金域医学联合相关单位打造的“数据驱动的宫颈癌早筛及防控方案在 2024 年“数据要素×”大赛中”斩获“商业价值奖”；其参与的“数据要素赋能慢性鼻窦炎精准分型及治疗”获二等奖。 2 航天育种 航天育种是利用航天器将种子送入太空，借助太空高真空、微重力、宇宙高能离子辐射等特殊环境，诱导种子基因变异。而后，科研人员把这些经历变异的种子带回地面，详细观察其生长过程，对比不同种子的发芽率、植株形态、抗病性等。经过多代选育，培育出高产、优质、抗逆性强的农作物新品种，用于农业生产，提升作物产量与品质。 （1）种子基本数据 （2）太空搭载数据 （3）地面培育数据 沃德股份凭借智慧家禽育种管理系统，创新集成九大类性状智能测定设备，自动采集 1800 多个指标表型数据，在 2024 年“数据要素×”大赛北京分赛现代农业赛道荣获一等奖、二等奖。 3 工程和技术研究项目风险评估 在工程和技术研究项目开展前及进程中，全面收集各类相关数据，运用专业的风险评估模型与算法，对项目可能面临的风险进行识别、分析与量化评估。精准定位如技术难题、资源短缺、进度延误、成本超支、外部环境变动等风险因素，为项目决策层提供科学依据，助力提前制定风险应对策略，保障项目顺利推进。 （1）项目基础信息 （2）技术数据 （3）外部环境数据 （4）历史项目数据 （5）资源数据 合肥泽众城市智能科技有限公司的“城市生命线安全工程监测系统”项目在 2024 年“数据要素×”大赛应急管理赛道中荣膺三等奖。该系统通过数据要素汇聚融合和城市生命线公共安全科技模型驱动，利用物联网、云计算、BIM/GIS 等信息技术，以预防燃气爆炸、桥梁垮塌等重大安全事故为目标，为各级政府、相关单位提供风险整体监测、实时感知、早期预警等综合安全服务 数据资产价值释放：全行业应用场景拆解与合规操作指南 总编单位：枣树找数网 2 研究和试验发展 序号 应用场景 详细应用场景 推荐收集的数据 典型企业及案例 4 医学研究和实验项目进度监控 在医学研究和实验项目中，搭建专业的数据监控平台。从项目启动起，便对各项工作流程进行拆解，设置关键时间节点。运用信息化手段，持续采集项目执行中的各类数据，将实际进展与预设计划对比，一旦出现进度偏离，迅速发出警报，并深入剖析原因，辅助项目团队合理调配资源，保障项目按计划推进。 （1）项目基础信息 （2）人员情况数据 （3）时间进度数据 （4）实验操作数据 （5）数据产出数据 （6）资源消耗数据 药明康德建立数据监控平台拥有全球最大的私有化学数据库，整合了超过 650 万化合物库和 200 万生物活性数据点，通过持续积累实验数据（每年新增 20 万+），形成“数据飞轮”效应，模型准确率每年提升8-10%。其自研的 Chemistry42 平台可将化合物设计周期缩短 60%，并通过自动化实验室实现“AI 设计-机器人合成-智能验证”的高效闭环，单日可完成数千次化学反应。借助 AI 与自动化设备的结合，将传统药物早期筛选需数周的时间缩短至 5-7 天。 5 工程科研项目成本控制 在工程科研项目开展时，从设备采购、人员招聘到实验耗材使用，每个环节都存在成本超支风险。例如某新材料研发项目，原材料价格波动、设备故障维修、实验方案变更等，都可能使成本失控。通过构建成本监控体系，实时掌握各项费用支出，对比预算及时预警，调整资源配置，确保项目在预算内完成。 （1）预算数据 （2）支出数据 （3）成本偏差数据 （4）资源利用数据 （5）市场价格数据 航空工业华燕在光纤惯性组合系统研发中，将光路设计、电路封装等环节成本单独核算，通过优化盘装工艺减少用胶量，使调试合格率提升 20%，整体成本降低 34.8%。 6 工程科研项目质量保证 科研项目的质量贯穿于项目的全生命周期。从立项时研究目标的精准设定、方案的科学规划，到实施中实验操作的规范执行、数据的准确采集分析，再到成果阶段的严谨验证。在每个环节，都可能因人员、设备、方法、环境等因素影响质量。构建完善的质量保证体系，对各环节进行监控和评估，及时发现并解决质量问题，以确保科研成果的可靠性与创新性。 （1）项目规划数据 （2）实验过程数据 （3）数据采集与分析数据 （4）人员资质数据 （5）设备与材料数据 （6）外部合作数据 （7）项目进度数据 （8）质量评估数据 大疆在无人机研发项目中，收集了飞行性能数据、传感器数据、图像处理数据等。例如，在无人机的飞行测试中，对飞行姿态、速度、高度等参数进行了实时监测和记录，通过对这些数据的分析和优化，使无人机的飞行稳定性提高了 30%，避障功能的准确率达到了 90%以上。 数据资产价值释放：全行业应用场景拆解与合规操作指南 总编单位：枣树找数网 3 研究和试验发展 序号 应用场景 详细应用场景 推荐收集的数据 典型企业及案例 7 社会人文科研项目成果评价 在社会人文科研项目结束或关键节点，借助数据平台全面采集、整合与成果相关信息。运用科学算法与评估模型，从成果创新性、学术影响力、社会应用价值、研究规范性等维度量化分析，精准评判成果质量，为科研项目后续推进、资源再分配及成果转化提供有力依据，促进社会人文科研领域良性发展。 （1）项目基础数据 （2）成果产出数据 （3）学术影响力数据 （4）社会应用数据 （5）研究过程数据 阿里巴巴达摩院在 AI 算法科研项目成果评价中，收集了论文发表于国际顶级学术会议（如 NeurIPS、CVPR）共 15 篇，平均影响因子 8.5，总被引用次数超2000 次；申请发明专利 32 项，已授权 18 项；该算法应用于淘宝、天猫平台，提升商品推荐准确率 15%，年度增加交易额超 50 亿元；同时降低服务器资源消耗 20%，年节省成本 8 亿元，显著提升了经济效益与技术影响力。 8 科研项目知识产权管理 科研项目开展过程中，从创意产生、技术研发到成果转化，知识产权管理贯穿始终。需对专利、商标、著作权、商业秘密等进行全流程管理，包括确权、保护、运用及风险防范。通过建立系统化管理体系，实时监控知识产权动态，规避侵权风险，促进成果价值最大化，保障科研团队及机构的合法权益。 （1）知识产权确权数据 （2）研发过程数据 （3）权属数据 （4）保护数据 （5）运用数据 （6）法律法规数据 9