2025年AI与6G网络融合报告

AI与6G网络融合INTEGRATION OF AI AND 6G NETWORK中信科移动通信技术股份有限公司 无线移动通信全国重点实验室( 中国信科)内 生 · 开 放 · 孪 生本白皮书围绕人工智能（Artificial Intelligent，AI）与6G网络的深度融合，系统阐述了 6G 内生智能架构的核心设计理念、关键技术及发展路径，旨在构建具备内生智能、开放生态与智能孪生特性的下一代通信网络基础设施。6G 智能网络以“内生、开放、孪生”为核心能力特征，构建了涵盖终端、无线接入网（RAN）、边缘智脑、核心网和智脑中心的五层智能架构，以及内生 AI 能力和多层次 AI 智算开放体系。通过定义能力调用、AI 数据交互等AI 接口，实现跨层协同、端到端高效协作与 AI 服务能力的开放。在多层智能体系中，引入智能孪生，引领 6G 网络向智能自主化方向持续演进。在 AI 与 6G 网络融合的技术方案中，针对不同场景下的差异化需求和 AI技术的特点，详细阐述了小模型驱动边缘智能、大模型赋能全局智简，以及智能孪生实现虚实协同的具体技术路径。AI 小模型凭借在特定场景下的高精度与高效能，在各类功能级用例中展现出显著优势；网络大模型 / 智能体（Agent）则更适用于处理跨模态数据、复杂决策与资源编排等全局问题。面向智能自主的 6G 网络，依托 AI 驱动的智能孪生技术，实现 6G 网络的智治闭环。本白皮书为 6G 内生智能架构提供了系统性技术框架。中信科移动通信技术股份有限公司（简称“中信科移动”）希望以此为契机，推动产业协同创新，加速 AI 与通信技术的深度融合，共同促进 6G 网络内生智能的实现。摘 要 本白皮书版权专属中信科移动通信技术股份有限公司（以下简称“中信科移动”）所有，并受法律保护。如需基于非商业目的引用、转载、传播或以其他方式合理使用本白皮书的全部或部分内容，应完整注明来源。违反前述声明者， 中信科移动将追究其法律和商业道德之责任。AI与6G网络融合内生·开放·孪生CONTENTS引言AI与6G 网络融合变革1.1 AI与6G网络融合的需求与变革1.2 AI与6G网络融合标准研究现状AI与6G 网络融合的发展路径2.1 AI与6G网络融合趋势洞察2.2 AI与6G网络融合技术分析2.3 AI与6G网络融合发展路径内生开放孪生的6G智能网络3.1 6G智能网络架构设计原则3.2 6G智能网络架构3.3 6G智能网络协议AI与6G 网络融合技术方案4.1 小模型驱动6G智能4.2 大模型赋能6G智简4.3 智能孪生使能6G智治未来展望缩略语参考文献01030405060708091112131920212224272829目 录01020304AI与6G网络融合白皮书01引 言通信技术的每一次跃迁都在不断拓展连接的内涵。从 5G 开启的“万物互联”时代，到 6G 描绘的“万物智联”蓝图，本次跨越十年的技术变革不仅将实现跨越单一领域的创新，更将成为推动产业变革、赋能社会智能化的重要引擎。随着全息通信、群体智能、元宇宙等新型场景的爆发式增长，传统基于规则驱动的网络正面临根本性挑战：依赖人工经验的参数配置难以适应时变信道；固定功能的协议栈无法灵活满足多元化业务需求；烟囱式网络架构也使 AI 能力难以高效融入。要破解这些难题，AI 与 6G 的深度融合已不再是技术选项，而是构建下一代智能通信基础设施的必由之路。通过将 AI 内生于网络架构，使每一个网络节点都具备感知、决策与执行的智能闭环能力，最终实现“网络即 AI 基础设施”的目标。为破解通信网络当前面临的“管道化”和“边缘化”困境，本白皮书提出了“内生 - 开放 - 孪生”的 6G 智能架构：通过网络功能与 AI 能力的原生耦合，实现 AI 能力与网络功能的深度集成。网络内生支持 AI 全生命周期管理，并通过统一的架构对数据、算力、模型等资源要素实现协同调度；同时，前向兼容 AI 与网络融合的新技术，全面推动 6G 网络内生智能的实现。端、边、网、云协同的分层智算体系实现算力、数据和模型服务的开放，利用统一接口赋能千行百业。无线基站提供实时智算能力，边缘智脑支持区域化大模型部署，智脑中心打造全局智算引擎，形成“无线云”AI服务体系，有效降低各行业智能化的门槛。升级数字孪生为智能孪生，融合大模型与智能体技术，构建虚实交互闭环。通过内闭环验证 AI策略的可靠性，外闭环反馈优化孪生模型，实现网络的自配置、自优化和自修复，为复杂场景提供高保真预演与风险规避能力。内生开放孪生内生·开放·孪生02在 AI 与网络融合的路径上，针对差异化问题采用多元 AI 技术方案。小模型驱动边缘智能，在端边侧部署轻量化模型，解决超大规模天线波束管理、低开销信道估计等问题，提升网络的实时性与能效。大模型赋能全局智治，云端大模型整合跨域数据，构建网络知识图谱，实现意图驱动的决策与多智能体协同，推动网络由单域优化向全局智能演进。智能孪生则实现虚实协同，利用数字孪生生成海量训练数据、验证创新策略、降低现网风险，形成“物理网络反哺孪生模型，孪生模型优化物理网络”的双向进化机制。在 6G 标准化即将启动的关键节点，中信科移动从技术层面提出了“内生、开放、孪生”的 6G 智能架构及相关技术方案，回答了 6G 网络如何实现内生智能的核心问题，并为国际组织提供了标准制定的参考。在产业层面，通过明确技术路线图，为业界进行技术路径分析、降低技术投入风险、加速技术研究提供了有力支撑。站在历史的十字路口，6G 不是通信技术的终点，而是智能社会的起点。中信科移动发布本白皮书，正是希望通过系统性的架构创新和技术阐释，凝聚产业共识，突破技术瓶颈，让 6G 网络真正成为支撑未来十年数字经济发展的“智能底座”。AI与6G网络融合白皮书03AI与6G网络融合变革AI与6G 网络的深度融合正重构未来通信产业格局，标准组织和产业界都在积极布局“内生智能”的第六代移动通信系统。面向6G，定制化业务模式、智能化网络架构、多模态数据融合等需求，将推动网络架构的智能化重构、服务体系融合性发展、应用场景智能化升级、终端形态革命化演进的变革。01内生·开放·孪生04业务模式革新：AI 加速推动移动通信服务向场景化、定制化方向升级。高清视频、XR/ 全息通信等新兴业务对网络提出了超低时延、超高可靠和确定性体验保障等更高要求[1]，需 AI 技术贯穿业务全生命周期。6G 网络通过 AI 驱动的用户行为建模、智能流量调度、多维 QoS 映射，能够精准匹配差异化服务需求，实现高度定制化服务[2]。架构内生智能：面向全域覆盖、万物智联场景，AI 已成为 6G 网络的核心使能技术[3]。网络内生智能空口、分布式智能体、AI 原生协议栈和数字孪生仿真等创新技术，推动网络突破传统架构瓶颈，加速向智能自主化演进。多维数据融合：AI 推动复杂异构环境下的开放服务生态构建。通过通感算智一体化，AI 支持环境感知与资源动态编排，结合多模态数据融合分析，打造意图驱动的自智网络[4]，为智慧城市、工业互联网等多维数据场景提供有力支撑。1.1 AI与6G网络融合的需求与变革AI与6G网络的深度融合，正引领通信系统从“规则驱动”迈向“自主决策