数据与AI的变革力量如何驱动更大的公共价值？

政府了解数据和人工智能（AI）的潜力，但无所作为的成本正在每日增长。向政府先驱者学习。数据与AI的变革力量如何驱动更大的公共价值？2谁应该阅读这份报告？佩尔门西·皮莱希娜·汤姆森如何可以赋能数据与人工智能如何驱动更大的公共价值？我们希望您觉得我们的第一份报告有趣且富有见地的阅读。从同行那里学习可以提供帮助，以在复杂的世界中实施数据分析和人工智能，找到前进的道路。政府了解数据和人工智能（AI）的潜力，但无所作为的成本正在每日增长。向政府先驱者学习。这项研究为政府领导者提供了在复杂的AI领域中进行导航的可行性见解。组织领导者将找到一个战略决策框架。首席数字、信息、数据及AI官将获得克服常见障碍的实用实施路线图和策略。人才领导者将发现关于劳动力转型、学习和发展以及建立组织准备的方法。更广泛的领导者将从基于证据的视角中受益，了解领先的政府组织如何利用这些技术来提升服务质量、运营效率和公共价值，从而实现可衡量的改进。ey全球政府及公共部门数字化领导我们与牛津经济学合作进行的跨越14个国家的详细研究显示，数据和人工智能技术恰恰提供了应对这些挑战所需的技能。它们不仅仅是提高效率的工具——它们代表了政府在本世纪提供公共价值的根本性转变。采取数据和人工智能技术的成本每日都在增加。组织延迟实施的风险在于扩大服务差距、侵蚀公众信任、削弱财政可持续性，并最终损害其核心使命。我们的第二份报告将基于这些见解，提供关于组织如何应用该框架来推进自身数据和人工智能旅程的详细、实用指导。EY全球政府及公共部门AI领袖全世界各国政府都面临一个关键的拐点，因为它们面临着一系列挑战的交汇：财政限制、劳动力压力和生产率滞后，同时伴随着复杂的地缘政治和社会问题以及信任程度的侵蚀，而人们的期望和对它们的 demands 也在不断增长。本文是两篇系列文章中的第一篇。在本次初步报告中，我们主要关注研究本身的结果——考察政府人工智能应用的现状，量化实施差距，确定所面临的挑战组织面临并引入一个框架为实现人工智能，借鉴领先领域的政府组织的见解。我们期待在2025年第三季度与您分享我们的第二份报告。与此同时，正如我们的研究揭示的那样，先驱者已经获得了显著的利益，这些利益增强了服务交付和运营效率。3123456鼓舞行动：结论：内容为人工智能成功奠定基础理解人工智能实施挑战抓取人工智能时刻：超越障碍：高管摘要为什么政府必须现在行动成功数据和人工智能：如何利用数据和人工智能提升公共价值开拓者的公式：领导者的经验教训把握人工智能时刻——一项战略要务464%63%161%26%12%2他们优先投资人才培养。采用水平价值认知关键发现结果令人信服：开拓者2.4x已有相当一部分组织在其组织内部分或全部部署了 GenAI。他们专注于技术基础——现代建筑和优质数据资产 — 并行组织准备认识到仅靠技术是不够的:有百分之多少的组织已经部分或全部在其组织内部部署了人工智能（不包括生成式人工智能）。他们在进入人工智能之前奠定了基础—— 建立强大的数据基础设施，数字化流程并首先发展分析能力。调查显示了一群先驱者，他们正在同时关注技术基础和组织准备地成功实施人工智能执行摘要他们正在为公民接受和使用AI政府服务做准备。尽管人工智能在政府领域的潜力已得到广泛认可，64%的人认为采用人工智能将带来显著的成本节约，63%的人认为它可以改善服务，但实际部署水平仍然相对较低，只有26%的人在其组织部分或全部部署了人工智能，只有12%的人实施了生成式人工智能（GenAI）解决方案。同意人工智能有潜力改善他们组织的服务。这种实施差距随着政府在资源限制、服务需求上升和公众信任削弱方面面临日益增长的压力而成为一个日益严重的问题。它既为那些拖延的人创造了风险，果断行动的人的机会。这种紧迫性看起来普遍理解：58%的人认为政府和公共部门（GPS）组织需要加快数据和人工智能的采用步伐。同意 GenAI 将在五年内改变政府的工作方式。同意采用人工智能将带来显著的成本节约和人员重新部署。更可能报告超出预期的AI计划。这些先驱者通过遵循一个清晰的方式成功地弥合了实施差距。成功公式：政府和公共部门组织认识到数据和人工智能的价值，但仍然存在实施差距他们开发全面的数据治理和管理实践。他们外部合作以弥合技能差距。能力差距。他们通过强有力的道德准则赋予工人使用人工智能的能力。由牛津经济学社合作进行的国际EY研究，涉及对近500名高级政府官员的调查，并与14个国家的46名政府领导人和AI专家进行了深入的讨论。该研究揭示了政府如何能够释放数据与AI的变革潜力以创造更大的公共价值，但它们在实现这一目标的道路上还有很长的路要走。5123341 数据和技术：5协作生态系统：4 信任与道德治理：2 人才和技能：他们这样做：3 适应性文化：做出大胆的战略承诺 到数据拥有高管级别赞助和强大的业务案例和专用投资。跨政府、行业和公民社会的强大合作伙伴关系，支持互操作性并加速创新和实施通过透明的数据实践、强大的隐私保护和道德框架来建立信心，以便人工智能系统服务于公共利益成功不仅仅需要零星的举措或试点项目——它要求一种能够同时解决技术、人员、流程和治理的全面方法。一些组织和 technological 挑战 continue to hold back progress有效执行驾驶 通过制定行动计划，超越试点和概念验证（PoCs），全面实施分析和人工智能解决方案。政府可以加速其释放分析和人工智能的潜力的进程综合数字素养结合专注的数据科学与人工智能技能，在整个组织内战略性地分布构建五个基本基础 平衡技术与人文维度：先驱者实际上比跟随者更敏锐地感知这些挑战，这表明更深入地参与人工智能揭示了其真正的复杂性。这种现象“直到你开始旅程，你才不知道你不知道什么”意味着，随着组织获得经验，他们会对实施障碍形成更复杂的理解，并需要持续的专注来克服它们。通过我们与14个国家政府领导人的讨论，我们发现，主要组织认识到采取行动的紧迫性，理解数字化转型不仅仅是一项IT倡议但帮助实现政府战略优先事项核心目的。他们采取了整体性方法，因此焦点不仅限于技术，还在于让工作者和公民为最大公共价值而使用这些工具。一种拥抱实验、持续学习和快速进化的创新思维模式技术进步基础平台（包括云）、现代架构、系统和高品质、可访问的数据使能高级功能的相关资产和产品这种整体方法将帮助政府部门逐步系统地推进以实现成功日益复杂的分析和人工智能应用。领先的政府组织通过制定从战略制定、到建立必要的核心能力、再到有效执行和价值创造的路线图而取得成功。政府以隐私和安全顾虑、战略不匹配、薄弱的商业案例、基础设施不完善和伦理考虑为首要限制因素。有趣的是，该研究表明，随着部署的推进，对挑战的看法反而加剧而不是减弱。65员工体验： 简化任务以提升员工体验和增强工作满意度通过制定战略在所有根基上投入承诺和开发能力，政府可以系统地推进日益复杂的AI应用，为公民提供有意义的益处。员工和社会大众。战略服务规划： 预测需求并实现更智能的资源分配采用和扩展这些技术，使政府提供公共价值的模式发生了变革性的转变财务优化： 消除低效，减少欺诈，提升收入风险与韧性： 应对威胁，管理运营风险并确保服务连续性生产力和效率： 通过运营绩效提升降低