AI家电2025行业简析报告

版权归属上海嘉世营销咨询有限公司AI家电行业简析报告商业合作/内容转载/更多报告01. AI家电发展史：经数十年演进，2025年标志着AI家电新纪元数据来源：公开数据整理；嘉世咨询研究结论；图源网络•普通家电时代（20世纪90年代初）：家电厂商首倡“家居自动化”，借X10等协议之力，实现远程操控与定时功能。彼时技术尚显粗犷，仅限于设备启闭等基础操作。•智能家电纪元（2000年至2016年）：LG首推联网冰箱，智能家电序幕由此拉开。智能电视、空调等接踵而至，语音搜索与远程控制功能迭出，用户体验显著提升。•AI技术井喷期（2017年至2023年）：AlphaGO捷报频传，点燃AI探索之火。云计算与大数据双轮驱动，智能家居跃升至AIoT新境界。智能音箱作为典范，初现语音交互智能之光。•AI家电深度融合时代（2024年及以后）：生成式AI技术引领家电变革，从被动执行迈向主动服务。冰箱依食材荐菜谱，空调感情绪调温度。DeepSeek大模型赋能，跨设备协同决策，优化服务逻辑，闭环智能服务体系蔚然成风。家电发展的历史普通家电智能家电AI技术爆发AI家电融合20世纪90年代初2000年至2016年2017年至2023年2024年至今在这个时期，家电产品开始利用远程控制与自动化技术来实现基本功能。用户可以通过简单的指令完成设备的开关操作、定时启动以及状态监控。尽管这些早期的技术如X10协议相对基础，但它们为后来的智能家电奠定了基础。这个阶段见证了家电从单纯的工具向智能化产品的转变。LG推出的联网冰箱是这一变革的先驱，随后出现了多种具备联网功能的家电产品，如智能电视和空调等。这些设备不仅支持语音搜索和互联网操控，还能够通过软件更新持续增强其功能。随着AlphaGO的成功，AI技术迎来了新的突破，家电行业也开始探索将AI融入产品中。云计算和大数据技术的发展使得大量设备数据能够被有效收集、存储和分析，从而实现了更加精确的操作和决策制定。这一时期的标志性进展包括了智能家居概念的普及和智能音箱的流行。当前阶段，生成式AI技术与家用电器深度融合，推动家电产品从前摄性地理解并响应用户需求。例如，冰箱可以根据库存食材推荐食谱，并自动调整烤箱设置；空调则能够根据用户的生理反应动态调节温度。此外，以DeepSeek为代表的大规模模型促进了跨设备之间的协同工作，进一步提升了用户体验。02. AI家电演化：从“听得懂”、“看得见”到“自主行动”AI家电的智能化演进可划分为三个主要阶段:从“听得懂”的语音交互时代，到“看得见”的感知决策时代，最终迈向“拿得起放得下”的自主行动时代。当前产业发展处于第二阶段的关键突破期，AI视觉技术通过多模态环境感知与意图理解，正在重构人机协作范式。•“听得懂”：这一时期，智能设备开始能够识别并理解人类语言，实现基本的语音控制功能，如播放音乐、查询天气等，极大地简化了人们的日常生活操作，奠定了智能家居的基础。•“看得见”：通过摄像头和算法，智能设备可以识别人脸、物体及其位置，理解用户意图，从而提供更加个性化的服务体验，比如自动调整环境设置以适应不同用户的需求。•自主行动：这意味着未来的智能设备将具备更高级别的自主性和机动性，能够执行更为复杂的任务，例如自动整理房间或在家庭成员之间传递物品，进一步解放人类双手，提高生活质量。AI家电的智能化演进数据来源：公开数据整理；嘉世咨询研究结论；图源网络听得懂看得见自主行动2016-2022年，智能家电初登场，语音交互破按键局限，可执行简单线性指令自2023年起，Transformer与多模态大模型助力，AI视觉赋能家电，实现环境感知、意图理解与智能决策 未来家电进化方向，家庭机器人的整合是关键实现物理统筹操作，家庭生活“无感服务”03. 家电已经成为AI的主要应用终端之一•在人工智能技术发展的潮流中，AI大模型日益成为家电行业智能化转型的关键驱动力，DeepSeek的问世，加速了AI技术的普及进程，并促使AI应用从云端延伸至边缘端。•根据嘉世咨询的调研数据，2024年主流电商平台销售的AI电器产品中，AI大家电如AI电视、AI空调和AI洗衣机等细分市场占据了销售规模的首位，消费者对智能大家电的高需求和市场接受度及普及率较高。家电是AI终端应用中落地最快、最重要的场景之一。数据来源：公开数据整理；嘉世咨询研究结论；图源网络2024年主流电商平台各电器品类中AI产品销售规模Top10（亿元）63.3 55.0 30.6 29.7 27.7 19.0 13.8 9.3 7.6 4.9 0.010.020.030.040.050.060.070.004. 市场规模：AI家电处于高速发展阶段AI技术赋能家电行业后，家电家居产品正从“被动响应”向“主动服务”转变，随着大模型的发展，家电家居越来越智能化。以纯家电领域来说，2024年中国智能家电市场规模约为7560亿元，同比增长3%。当下，AI已经成为推动家电行业变革的核心力量，从传统的大家电到清洁赛道、智能家居再到智能机器人等，在AI的加持下，都迎来了全新的角色以及带来了全新的体验。在AI的赋能下，AI在家电领域落地，AI家电处于高速发展阶段。数据来源：公开数据整理；嘉世咨询研究结论；图源网络2020-2025年中国智能家电市场规模预测趋势图（亿元）5155 5760 6552 7340 7560 7938 0100020003000400050006000700080009000202020212022202320242025E05. AI家电大力发展的核心驱动力是大模型降本AI家电快速发展的核心驱动力确实与大模型技术降本密切相关，主要体现为：•降低开发与生产成本：AI大模型通过优化算法和提升自动化水平，显著降低了智能家电的研发成本。波士顿咨询研究显示，AI技术可降低制造业20%的生产成本。•算力成本优化与开源生态成熟：以DeepSeek为代表的开源模型通过算法优化和数据质量提升，使得小参数模型也能实现高性能，降低了企业工业化落地的成本。•轻量化模型降低部署门槛：针对家电场景的定制化小型模型（如轻量化大模型）既能保留核心功能，又降低了硬件部署成本和响应延迟，解决了传统大模型算力需求高的问题数据来源：公开数据整理；嘉世咨询研究结论；图源网络大模型推理输入价格0.420.120.120.0008GPT4-32kERNIE4.0-8kQwen2.5-max-30k豆包通用模型pro-32k比行业价格低99.3%注：成本单位（元/千tokens），数据来源于官网、推理输入价格06. 政策端：国家开始通过政策指引，推广AI在家电应用场景的落地数据来源：公开数据整理；嘉世咨询研究结论；图源网络2024年开始，国家开始大力推广AI在家电应用场景的落地，出台了一系列政策指引，2024年重点推出了“节能减排”和“以旧换新”加大推动家电行业的智能化转型，2025年重点以“数据安全”和“智能家电互连互通”，更加强调智能家电在用户端的安全和企业端的标准统一，打通AI家电普及的行业壁垒，目前的政策趋势主要体现在以下三个方面。•绿色智能化加速：政策推动家电行业向“节能环保+AI技术”深度融合，企业加速研发低能耗、高性能的智能产品。•数据安全与信任构