【周鸿祎清华演讲】DeepSeek给我们带来的创业机会

政企、创业者必读国内DeepSeek最前沿资料政企、创业者必读《DeepSeek给我们带来的创业机会》360集团创始人 周鸿祎3政企、创业者必读政企、创业者必读一张图读懂一堂DeepSeek课政企、创业者必读AI给了一个比互联网更大的机会 互联网是连接平台，人工智能是生产力 互联网是赋能性技术，生产力属性较弱 人工智能既能单兵作战，也能外部赋能互联网创造了能写140个字的推特和分享照片的InstagramAI能帮助人解决登陆火星、能源自由的问题5政企、创业者必读大模型是真智能，是人工智能的重大拐点。你相不相信？大模型是一场工业革命，将重塑所有产品和业务。你相不相信？不拥抱AI的组织和个人，会被拥抱AI的组织和个人淘汰。你相不相信？建立AI信仰6政企、创业者必读大模型不是泡沫，而是新一轮工业革命的驱动引擎蒸汽革命电气革命信息革命以大模型为代表的人工智能革命人工智能是新质生产力的关键支撑技术，人工智能+百业千行将带动新一轮工业革命，为高质量发展注入强大动能大模型的进一步突破将引领人类社会进入智能化时代，对我们的生活方式、生产方式带来巨大变革重塑经济图景解决复杂问题7政企、创业者必读8AI不仅是技术革新，更是思维方式和社会结构的变革国家产业个人企业政企、创业者必读人工智能发展历程（一） 从早期基于规则的专家系统，走向基于学习训练的感知型AI 从基于小参数模型的感知型AI，走向基于大参数模型的认知型AI 从擅长理解的认知型AI，发展到擅长文字生成的生成式AI 从语言生成式AI，发展到可理解和生成声音、图片、视频的多模态AI 从生成式AI，发展到推理型AI专家系统感知AI认知AI生成式AI多模态AI推理式AI9政企、创业者必读人工智能发展历程（二） 从单纯对话的大模型AI，发展到具有行动和执行能力的智能体AI 从数字空间中的AI，走向能理解和操控物理空间的AI 从解决现实问题的AI，走向解决科学问题的科学型AI大模型AI智能体AI物理AI科学AI10政企、创业者必读面对全球大模型产业之争，要打赢「三大战役」AGI之战应用场景之战大模型安全之战•探索超越人类的超级人工智能AGI•不仅是科技之争，更是国运之争•不发展是最大的不安全，发挥举国体制优势，打赢追赶之战•大模型带来前所未有安全挑战•外挂式传统安全手段难以应对•应对模型安全新挑战，打赢未雨绸缪之战•大模型是能力而非产品，结合场景才能发挥价值•中国拥有最完整的产业链、最全的工业门类、最丰富的场景•发挥场景优势，加速传统产业数转智改，打赢弯道超车之战AGI是全球少数玩家的游戏，政府、企业、创业者更多创新的机会在应用之路11政企、创业者必读把大模型拉下神坛！走入千家万户、百行千业，才能掀起新工业革命•当年IBM做出超级电脑，并没有带来工业革命，因为只有少数人用•IBM甚至声称，全世界只用5台电脑就够了•真正带来信息革命的是个人电脑走入千家万户、百行千业当年的电脑当今的大模型•如果需要十万或百万张卡起玩，就无法产生工业革命•只有把大模型拉下神坛，让大模型走进千家万户、百行千业，才能掀起新一轮工业革命12政企、创业者必读DeepSeek出现之前我们对大模型发展趋势的十大预判13政企、创业者必读14DeepSeek出现之前的十大预判 之一传统AGI发展步伐在放慢需要寻找新方向 Scaling Law边际效应递减 人类训练数据接近枯竭 合成数据无法创造新知识 推理能力难以泛化，成本高昂全面超越人类的人工智能在逻辑上不成立政企、创业者必读15DeepSeek出现之前的十大预判 之二慢思考成为新的发展模式 大模型发展范式正在从「预训练」转向「后训练」和「推理时计算」 大模型厂商都在探索慢思考、思维链技术政企、创业者必读DeepSeek出现之前的十大预判 之三模型越做越专 除了少数科技巨头，大多数公司都专注于做专业大模型 MoE架构盛行，本质是多个专家模型组成一个大模型 Deepmind的Alpha系列产品是这一趋势的最佳诠释16政企、创业者必读DeepSeek出现之前的十大预判 之四模型越做越小17 大模型进入「轻量化」时代，上车上终端，蒸馏小模型 先做得更大，然后探索能做多小政企、创业者必读DeepSeek出现之前的十大预判 之五知识的质量和密度决定大模型能力 高质量数据、合成数据使模型知识密度的快速增长 大模型能以更少的参数量达到更高的性能 360联合北大研发：5%参数量逼近Deepseek-R1满血性能18政企、创业者必读DeepSeek出现之前的十大预判 之六成本越来越低 过去一年，大模型成本「自由落体」 国外：GPT-4等效智能在过去18个月内价格下降240倍 国内：大模型「亏本」卖，可以「白嫖」大模型API能力19政企、创业者必读DeepSeek出现之前的十大预判 之七多模态越来越重要 由文本生成迈向图像、视频、3D内容与世界模拟 多模态模态在能力变强的同时，规模正在变小20政企、创业者必读21DeepSeek出现之前的十大预判 之八智能体推动大模型快速落地 能够调用各种工具，具有行动能力 调用企业专业知识，更懂企业 将日常重复性业务流程形成Playbook，实现流程自动化 通过目标拆解，多次调用大模型以及专家模型协同，形成慢思考能力传统软件是辅助人的工具，Agent是能够自主工作的数字员工，是新的生产力政企、创业者必读22DeepSeek出现之前的十大预判 之九开源效果追赶上闭源 技术开放，吸引广大开发人员和用户使用 很多公司参与开源，帮助改进产品，众人拾柴火焰高，反哺开源产品，形成正循环政企、创业者必读DeepSeek出现之前的十大预判 之十中美差距快速缩小 美国预训练堆算力的路线不可持续，有待发现新范式“换道超车” 软件和算法差距并不大，主要差距在工程、硬件等方面23政企、创业者必读DeepSeek的出现验证了我们的预判而DeepSeek的创新更具颠覆性24政企、创业者必读DeepSeek是完美的颠覆式创新 技术创新——让过去做不到的事情可以做到 体验创新——让使用起来很难很复杂的东西变得很简单易用 市场推广创新——让过去很难得到的东西可以得到 商业模式创新——让过去很昂贵的东西变得很便宜甚至免费DeepSeek正是符合这四种创新模式的完美例子25颠覆式创新的四种方式政企、创业者必读DeepSeek-R1突破了大模型Scaling Law瓶颈导致大模型悲观论认为大模型的能力无法进一步得到质的提升开辟强化学习新范式从预训练Scaling Law转变为强化学习Scaling Law大数据+大参数+大算力的预训练Scaling Law的边际效应递减•人类构造的训练数据已达上限•万亿参数规模之后，继续增大参数规模难以带来质的提升•训练算力成本和工程化难度大幅上升强化学习Scaling Law•利用合成数据解决数据用尽问题•利用self-play强化学习，在不增大参数规模前提下，大幅提升复杂推理能力•通过后训练算力和推理算力，在不增加预训练算力前提下，大幅提升模型性能DeepSeek颠覆式创新——技术创新26政企、创业者必读 预训练模型如GPT——疯狂读书，积累知识，S