电子行业AI系列之存储:近存计算3DDRAM,AI应用星辰大海
报告日期:2025年2月20日 【中泰电子】AI系列之存储:近存计算3D DRAM,AI应用星辰大海1分析师:王芳 S0740521120002杨旭 S0740521120001目 录一、产业趋势:DRAM从2D到3D,存算一体趋势确立二、封装级3D DRAM:近存计算,高带宽、低功耗契合AI场景需求三、晶圆级3D DRAM:突破制程瓶颈,目前多种方案探索中四、投资建议五、风险提示2目 录一、产业趋势:DRAM从2D到3D,存算一体趋势确立1.1 2D DRAM制程瓶颈凸显,3D是大趋势1.2 存内计算难度大,近存计算和存内处理是重要方向3来源:AMAT官网、Semianalysis、36氪,中泰证券研究所4◼DRAM是易失性存储器,与CPU/GPU等计算芯片直接交互,可以快速存储每秒执行数十亿次计算所需的信息。➢DRAM三构成:1)存储单元(Cell ),占据50%-55%面积:存储单元是DRAM芯片存储数据的最小单元,每个单元存储1bit数据(二进制0或1),单颗DRAM芯片的容量拓展主要是通过增加存储单元的数量实现(即提高单位面积下的存储单元密度),存储单元基本占据了DRAM芯片50-55%的面积,是DRAM芯片最核心的组成部分。1个存储单元由1个晶体管和1个电容器构成(1T1C结构),晶体管控制对存储单元的访问,电容器存储电荷来表示二进制0或1。2)外围逻辑电路(Core),占据25-30%面积:由逻辑晶体管和连接 DRAM 各个部分的线路组成,从存储单元中选择所需存储单元,并读取、写入数据,包括感应放大器( Sense Amplifiers )和字线解码器(Word Line Decoders)等结构,如感应放大器被附加在每个位线的末端,检测从存储单元读取非常小的电荷,并将信号放大信号,强化后的信号可在系统其他地方读取为二进制1或0。3)周边线路(Peripheral),占据20%左右面积:由控制线路和输出线路构成。控制线路主要根据外部输入的指令、地址,让DRAM内部工作。输出/输入线路负责数据的输入(写入)、输出(读取)。➢DRAM工作原理:存储电容器会泄漏电荷,因此需要频繁进行刷新(大约每 32 毫秒一次),以维持存储的数据。每次刷新都会读取存储单元的内容,将位线上的电压提升至理想水平,并让刷新后的值流回电容器,刷新完全在 DRAM 芯片内部进行,没有数据流入或流出芯片。这虽最大限度地减少了浪费的电量,但刷新仍会占据 DRAM 总功耗的 10% 以上。 图表:DRAM结构图电容器晶体管DRAM模组 DRAM芯片图表:DRAM三个构成的占比5来源:Techinsights、AI IMPACTS,中泰证券研究所◼容量、带宽和功耗是DRAM三大关键参数。➢1)容量:指存储数据的多少,存储容量最小单位是1bit,即表示存储单个二进制(0或1),另外有B、KB、MB、GB、TB等存储容量单位,关系如下: 1B(Byte,B) = 8bit,1KB=1024B,1MB = 1024KB,1GB = 1024MB,1TB = 1024GB。单位面积下,存储单元数量越多、存储容量越高,制程是决定单位面积下存储容量的主导因素。➢2)带宽:指每秒钟的数据吞吐量,单位TB/s、GB/s,内存带宽 = 最大时钟速频率 (MHz) × 总线宽度 (bits) ×每时钟数据段数量/ 8。➢3)功耗:数据的传输需要的功耗,功耗越低越好。◼DRAM制程微缩,带来DRAM成本下降和容量密度提升。图表:DRAM单位容量价格处于下降趋势图表:DRAM通过制程迭代提升容量密度来源:IC Knowledge、IEEE、Techinsights,中泰证券研究所6图表:2D DRAM的制程微缩和单位密度提升速度放缓图表:DRAM 存储单元面积(Cell Szie)微缩放缓图表:DRAM总位元出货量/DRAM芯片出货量图表:DRAM容量升级的速率放缓◼DRAM此前符合摩尔定律,后面摩尔定律失效,制程微缩放缓。➢DRAM通过制程微缩(晶体管、电容器、逻辑电路等微缩)实现单位面积内更多的存储单元,即实现单位面积下更高存储容量。➢1970-2005年,DRAM以每颗芯片的容量每3年增加4倍的速度升级,后续迭代速度不断放缓,带来单位密度提升速度放缓,存储单元微缩放缓。7来源:Techinsights,Semiconductor degest,中泰证券研究所◼DRAM制程微缩难度大,目前制程迭代逼近10nm(1γnm),必须使用EUV光刻机。➢目前DRAM最新量产制程是1b,10-12nm左右:DRAM制程迭代速度放缓,10nm级别(10-20nm),使用1x、1y、1z、1a、1b和1c指代,另外美光使用罗马字母1α、1β、1γ对应1a、1b和1c。目前三星、海力士和美光三大家目前量产制程是1b(1β)制程,近两年将开始迭代1c(1γ)制程。➢EUV的使用:EUV是目前光刻机的天花板,2020年三星在1z节点开始首次使用EUV光刻机,后续的制程沿用EUV,2021年海力士在1a节点开始使用EUV光刻机,后续制程继续沿用,美光在1c(1γ)节点将使用EUV。 图表:DRAM制程迭代图表:三大家EUV光刻机使用情况节点三星海力士美光1x16-19nmTest vehicle1y14-16nm1z12-14nm√1a(1α)约13nm√√1b(1β)10-12nm√√1c(1γ)约10nm,1β的增强版√√来源:semianalysis、AMAT官网,中泰证券研究所8◼DRAM制程微缩难度:微缩电容器和感应放大器面临挑战。➢三星在1z、海力士在1a工艺中采用了极紫外光刻(EUV),也未能显著提升密度。它们面临的主要挑战在于电容器与感应放大器。➢1)电容器:➢电容器微缩,电容漏电风险、干扰问题变严重。DRAM依赖电容器来存储电荷,但当电容器变得更小,电荷泄漏的风险增加,从而导致数据的可靠性下降。为了解决这个问题,工程师们需要开发新的材料和设计方法,以减少漏电率并提高数据保持能力。另一个重大挑战是干扰问题。在高集成度的芯片上,不同存储单元之间的电场和磁场干扰变得更加频繁,这可能导致数据错误或损坏。为了应对这一问题,需要更加复杂的错误校正机制和抗干扰设计,这进一步增加了DRAM开发的难度。➢电容器制作难度极大。首先,电容器的图案化要求非常高,因为孔必须紧密排列,且具有极为良好的临界尺寸和覆盖控制,以便接触下方的访问晶体管并避免出现桥接或其他缺陷。电容器与晶体管极为相似,已缩小至纳米级宽度,不过其纵横比也非常大,大约 1000 纳米高,而直径却只有数十纳米 —— 纵横比接近 100:1,因此蚀刻出又直又窄的孔轮廓极为困难。此外,还需要更厚的硬掩模来实现更深的蚀刻,因为更厚的掩模需要更厚的光刻胶。接下来,必须在整个孔轮廓的壁上沉积几纳米厚的多个无缺陷层,以形成电容器。另外电容器即使微缩,电容器也需要存储一定量的电荷,如果电荷过少,“1”和“0”的区别就会变得模糊,会对存储功能产生影响。➢2)感应放大器:必须进行面积缩放以匹配位线的缩小,感应放大器变得更不敏感,并且随着尺寸变小而更容易出现变化和泄漏。同时,较小的电容器存储的电荷较少,读取变得更
[中泰证券]:电子行业AI系列之存储:近存计算3DDRAM,AI应用星辰大海,点击即可下载。报告格式为PDF,大小3.23M,页数64页,欢迎下载。
