2024科技棱镜年度报告-聚焦科技引领的商业变革

聚焦科技引领的商业变革科技棱镜2024科技棱镜© Thoughtworks, Inc. All Rights Reserved.2前言 3人工智能无处不在 4利用前沿技术推动业务扩张实现数据和人工智能平台的价值 11支持增长和创新的基础设施不断演进的交互体验 17参与和互动的新机会加快数实融合 23缩小现实与虚拟之间的差距负责任技术 ：重要考虑因素 29合乎道德规范术语表 36科技棱镜前言大多数技术趋势报告倾向于告诉读者应该关注什么，而《科技棱镜》则不同，我们更希望帮助您有效地利用所关注的技术。《科技棱镜》试图提供一种观察、分析和解读新兴技术和趋势的方法，助力您为所在企业做出明智的决策。可以说，要想在当下理清技术发展的脉络，比以往任何时候都更具挑战性。技术变革日新月异，每项技术的发展前景也迷雾重重，没有人能保证自己的投资决策可以产生最大价值。不可否认，像 ChatGPT 这样的重大技术已经掀起巨浪，成为塑造未来的主要力量，但我们不应该想当然地把过去的经验当做未来的指南。也正因为如此，我们发布了《科技棱镜》。本期《科技棱镜》涵盖 100 多种趋势，我们尝试从 5 个视角展开分析，每个视角都关乎商业技术的未来。其中一些趋势已经在影响企业的运营方式，而另一些趋势尚处于萌芽状态，刚刚引起关注和讨论。作为企业领导者，高瞻远瞩地把握影响全球企业和技术发展的关键趋势至关重要。《科技棱镜》正是实现这一目标的有力工具，能够给决策者提供分辨当前以及未来技术趋势的全局视角。《科技棱镜》致力于帮助、陪伴企业塑造卓越的适应力、复原力，为迎接现代社会中不可避免的技术变革做出充分的准备。— Rachel Laycock Thoughtworks 首席技术官科技棱镜© Thoughtworks, Inc. All Rights Reserved.4人工智能无处不在利用前沿技术推动业务扩张生成式人工智能（GenAI）如今已成为关注焦点，但其实这只是人工智能全面发展的一个方面。它所证明的一点是——人工智能的使用人群和影响人群比想象中要大得多。这种全民化的趋势引发了实验和投资热潮，其中不仅包括研究智能手机的替代品，还有许多初创公司正致力于研发下一代 ChatGPT。这一切对企业的日常工作意味着什么，目前还存在许多未知。我们坚信，人工智能已经并将持续对数字化企业的某些关键流程产生重大影响，尤其是软件开发，它能够帮助企业更快制造产品并将其推向市场。需要注意的是，尽管人工智能目前的发展非常振奋人心，在持续变革方面还是存在一些掣肘的。重量级的商用大语言模型（LLM）功能强大，但至少在目前，对于大多数企业而言，其成本普遍过高，很难大规模投入使用。与之对应的，当下风头正劲的 ChatGPT 可能会成为“一把四处乱敲的锤子”，企业争先恐后地将其整合到自己的流程中，而实际上它可能并非必要，或不是合适的工具。人工智能似乎每天都有新的突破，然而在采用这些突破性技术之前，企业需做好一些基本的准备工作。科技棱镜© Thoughtworks, Inc. All Rights Reserved.5人工智能似乎每天都有新的突破，然而在采用这些突破性技术之前，企业需做好一些基本的准备工作。正如我们在数据平台视角中提到的，其中一项准备是要制定健全的数据战略，确保随时提供相关、可信和可追溯的基础数据，供人工智能模型使用。如果没有做到这点，人工智能解决方案可能只会让企业加快做出错误的决策。此外，在使用生成式人工智能等工具时，需对自己想要实现的“好”结果有一个基本概念。虽然可以对这些工具加以引导，但却不能任其在没有监督的情况下工作，也不能把对结果质量的评估交给工具去执行。掌控人工智能系统的方向和输出属于负责任技术的实践之一，也是避免意外后果的关键。一旦掌握相关参数，我们鼓励企业结合运营期间可能出现的用例，对人工智能进行测试。与其他所有创新一样，在技术真正发挥作用之前，我们很难了解其全部潜力和应用范围。预兆信号• 企业纷纷发现新的人工智能应用场景。通常是在让人意想不到的领域。例如，麦肯锡咨询公司（McKinsey）研发了一款聊天机器人，引起了人们的关注，该机器人既是多功能助理，同时又可以与使用者进行沟通交流，可以根据员工的查询浏览公司庞大的文件库和访谈记录，并从中提炼重点，为员工工作提供具体支持。• 大语言模型逐渐掌握业务行话。越来越多为特定行业或用例研发的大语言模型正在涌现出来，这些行业或用例都有各自的术语，通常是技术性很强的词汇。这方面的示例包括：彭博社（Bloomberg）的 BloombergGPT，专门针对金融数据集进行了训练，以协助完成常见的金融服务行业任务，如命名实体识别和新闻分类；谷歌的 MedPalm，用于为常见的消费者健康问题提供准确而全面的答案，其知识储备已经被证实足以通过美国医疗执照考试。• 人工智能成为投资新战场。全球最知名的几家企业正在向人工智能领域投入大量资金和资源，试图在这个飞速发展的领域获得竞争优势，其规模之大令人咋舌。微软今年年初向 ChatGPT 制造商 OpenAI 投资数十亿美元，紧随其后，亚马逊向初创公司 Anthropic 投资 40 亿美元。高盛公司（Goldman Sachs）预计，该领域的投资总额到 2025 年将接近 2000 亿美元，甚至在人工智能开始真正提高生产力之前就能达到此金额。• 人工智能相关股票一路高歌猛进。英伟达公司（NVIDIA）是人工智能系统芯片的领先制造商，其股票涨幅超过 200%，令人瞠目，不过这只是冰山一角。随着分析师和投资者对人工智能行业的关注度倍增，人工智能应用开发商 C3.ai 等知名度较低的公司以及 BOTZ 等专注于人工智能的交易所交易基金（ETF）也实现了股价飙升。人工智能无处不在科技棱镜© Thoughtworks, Inc. All Rights Reserved.6人工智能无处不在已经出现的趋势采纳1. 基于代理的模拟2. 人工智能即服务3. 人工智能在安防领域的应用4. 人工智能辅助软件开发5. 边缘终端上的人工智能 / 机器学习6. 自动化合规7. 软件道德规范8. 协作生态系统9. Data Mesh10. 边缘计算11. 道德框架12. 演进式架构13. 可解释的人工智能14. 生成式人工智能工具在集成开发环境（IDE）中的应用15. 生成式人工智能16. 绿色软件工程17. 集成数据和人工智能平台18. 机器学习运维（MLOps）19. 自然语言处理20. 在线机器学习21. 运营化人工智能22. 平台即产品23. 隐私第一24. 检索增强生成（RAG）25. 智能家居26. 软件定义汽车27. 向量数据库分析28. 人工智能市场29. 人工智能生成媒体30. 人工智能、物联网和扩展现实综合解决方案31. 劳动力自动化32. 自动机器学习33. 加密计算34. 联邦学习35. 个人信息经济36. 个性化医疗37. 机器人流程自动化和低代码38. 智慧城市预测—开始萌芽的趋势采纳39. 人工智能代理40. 机器学习视角下的因果推断41. 去中心化身份42. 细粒度数据访问控制分析43. 人工智能安全与监管44. 决策科学45. 数字人46. 简化生成式人工智能的使