2024人工智能大模型技术财务应用蓝皮书

3人工智能大模型技术财务应用蓝皮书 前言1. 人工智能大模型技术概述1.1 人工智能大模型技术概念解析1.2 人工智能大模型技术典型特征1.2.1 突出的“涌现”能力1.2.2 统一的 Prompt 交互1.2.3 高扩展性的应用框架1.2.4 高成本的训练和推理过程1.3 人工智能大模型技术发展历程及现状1.3.1 预训练语言模型1.3.2 大模型家谱1.3.3 国产大模型1.3.4 财务领域大模型1.4 人工智能大模型技术发展趋势1.4.1 模型架构演进1.4.2 训练方法创新1.4.3 应用场景拓展1.4.4 伦理和安全风险规避1.4.5 大模型发展趋势展望2. 人工智能大模型技术体系架构概述 2.1 人工智能大模型技术整体体系架构2.2 人工智能大模型技术分类3. 人工智能大模型技术赋能财务概述3.1 人工智能大模型技术赋能财务总体情况（1）人工智能大模型赋能财务发展前景（2）人工智能大模型在财务领域的应用分析3.2 人工智能大模型技术赋能财务基本框架3.3 人工智能大模型技术赋能财务实现路径3.4 人工智能大模型技术赋能财务核心价值788999910111112121314151515161617171922222223252829目 录44. 人工智能大模型技术赋能财务应用4.1 人工智能大模型技术赋能家用电器制造行业 A 集团财务应用4.1.1 总体情况（1）需求背景（2）发展现状4.1.2 典型案例（1）案例背景（2）财务中台智能客服项目定位（3）财务中台 GPT 平台框架（4）财务大模型在智能客服场景的落地（5）智能客服建设成果4.1.3 应用场景（1）生成式智能客服（2）非结构化附件的智能审核（3）生成式财务分析（4）生成式管报4.2 人工智能大模型技术赋能 B 公司财务应用4.2.1 总体情况（1）需求背景 （2）发展现状4.2.2 典型案例（1）智能财务平台业务架构（2）企业大模型应用架构（3）企业智能助手4.2.3 应用场景（1）智能审单机器人（2）智能交单（3）智能财务制度助手 （4）智能财务数据分析助手4.3 人工智能大模型技术赋能 C 银行财务应用 4.3.1 总体情况（1）需求背景31313131323333333436373838383940404040414242434547474949515353535人工智能大模型技术财务应用蓝皮书（2）发展现状4.3.2 典型案例（1）建设思路（2）建设框架（3）技术突破4.3.3 应用场景（1）风险评估防控（2）投资组合推荐（3）欺诈行为检测4.4 人工智能大模型技术赋能 D 汽车企业财务应用4.4.1 总体情况（1）需求背景（2）发展现状4.4.2 典型案例4.4.3 应用场景（1）智能采集（2）智能审核（3）智能月结（4）智能风控（5）经营分析4.5 人工智能大模型技术赋能 E 大型基础设施综合服务商财务应用 4.5.1 总体情况（1）需求背景（2）发展现状4.5.2 典型案例4.5.3 应用场景（1）智能差旅（2）智能审核（3）智能融资决策4.6 人工智能大模型技术赋能 F 医药行业财务应用4.6.1 总体情况 （1）需求背景54545455565757596061616162626464697279858989898990929293959696966（2）发展现状4.6.2 典型案例4.6.3 应用场景（1）合规性监控应用（2）智能财务客服的应用4.7 人工智能大模型技术赋能 G 大学财务应用4.7.1 总体情况（1）需求背景（2）发展现状4.7.2 典型案例（1）模型与知识服务（2）智能财务能力组件（3）财务智能体（AI Agents/ 数字会计 / 智能助理）（4）用户场景与应用衔接（5）案例应用效果与前景4.7.3 应用场景（1）智能财务助理（2）智能填报（3）智能稽核4.8 人工智能大模型技术赋能 H 投资集团财务应用4.8.1 总体情况（1）需求背景（2）发展现状4.8.2 典型案例4.8.3 应用场景（1）共享服务与智能问答（2）管理报告与智能分析（3）司库管理与虚假贸易识别（4）决算分析与填报助手（5）工程风险评价与合规管理5. 人工智能大模型财务应用局限性和关注问题5.1 人工智能大模型技术财务应用局限性 5.2 人工智能大模型技术财务应用关注问题979799991011031031031031041051061071081081091091111161181181181191191221221231241241251271271277人工智能大模型技术财务应用蓝皮书2023 年 9 月，习近平总书记在黑龙江考察东北全面振兴期间首次提出“新质生产力”这一重要性的概念，并要求“积极培育新能源、新材料、先进制造、电子信息等战略性新兴产业，积极培育未来产业，加快形成新质生产力，增强发展新动能”。人工智能是适应全球经济创新发展的新质态生产力，习近平总书记强调指出：“加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源” 。财政部、国资委等部委也相继明确指出人工智能等新技术推动财务（会计）数字化转型的重要作用，实现财务管理工作的高质量发展。2022 年横空出世的 ChatGPT 是一个里程碑式的人工智能深度学习系统。人工智能大模型的发展可以追溯到以传统神经网络模型为代表的萌芽阶段，而随着 Google 提出基于 Transformer架构的神经网络模型，奠定了大模型预训练算法架构的基础。2022 年 OpenAI 公司发布的ChatGPT 是通用人机对话系统，是一个大型的语言模型和一款具有较高智能的多语言聊天机器人，在 Transformer 架构基础上，以 GPT（Generative Pre-trained Transformer，生成式预训练语言模型）模型及人类反馈的强化学习（RLHF）进行精调的策略下取得了巨大的成功。虽然真正意义上的人工智能大模型发展历史并不长，但对人类社会的影响产生了积极作用。财务作为服务经济发展的重要组成部分，也将受到人工智能大模型的影响。目前，我国企事业单位已将光学字符识别、自然语言处理、语音识别、机器人流程自动化、专家系统、规则引擎、知识图谱、机器学习、深度学习等人工智能技术应用在会计核算、费用报销、财务报告、战略管理、预算管理、成本管理、营运管理、投融资管理、绩效管理、风险管理、管理会计报告、资金管理、司库管理、税务管理、审计管理等大财务领域。随着人工智能技术创新迭代，大模型将在大财务领域的应用开花结果。基于此，我们编写了《人工智能大模型技术财务应用蓝皮书》，通过大模型的技术概念、典型特征、技术架构、财务应用基本框架、财务典型案例、财务应用场景等内容，旨在帮助与引领企事业单位财务部门及广大财务人员认识大模型的技术类型与发展趋势，并了解大模型在大财务领域的应用场景，希望能够为需要的人提供启发。前 言1 人工智能大模型技术概述81.1 人工智能大模型技术概念解析人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是约翰·麦卡锡等人在 1956 年达