高校教师养小龙虾（OpenClaw）实战

高校教师养“小龙虾”（OpenClaw）实战林子雨 副教授厦门大学每个人都可以听懂的AI科普讲座（第131场）你的小龙虾入门第一课ziyulin@xmu.edu.cn 2026年3月20日晚大模型系列报告（科普报告，非技术报告）n 报告1：大模型概念、技术与应用实践（面向社会大众）n 报告2：DeepSeek大模型赋能高校教学和科研（面向高校）n 报告3：DeepSeek大模型及其企业应用实践（面向企业）n 报告4：DeepSeek大模型赋能政府数字化转型（面向政府部门）n 报告5：高校教师养“小龙虾”(OpenClaw)实战报告下载地址：https://dblab.xmu.edu.cn/post/deepseek/扫码下载报告全网浏览量远超1000万加微信获取报告大模型系列讲座2025年3月至今已完成130场讲座厦大台湾研究院、厦大管理学院、厦大信息学院、厦大管理学院MBA、中山大学商学院MBA厦大法学院、厦大全体辅导员、自然资源部海洋三所、公安部一所、厦门国家火炬高新区、厦门律师行业厦门思明区公务员、全国高职院校教师培训班、厦大教师发展中心、300多家制造企业AI培训班龙岩为龙净环保、厦门IT联盟、厦门银城智谷园区企业、瑞安市科级干部、厦门广电网络、浙江工商大学福建省农业农村厅、福建省市场监督管理局、晋江市房屋建设公司、华为山西分公司、全国高校直播、天津大学厦门大学大数据教学团队团队联系方式：ziyulin@xmu.edu.cn国内高校大数据教学的重要贡献者团队负责人：林子雨 副教授年轻力量：核心成员全部47周岁以下结构合理：教学型、科研型、实验工程师专注专业：从2013年至今，11年专注于大数据教学团队特点：眼光前瞻、紧跟技术、创新实干、执行力强影响力高：多项指标在国内高校大数据教学领域领先•教材数量•教材占有率•MOOC课程学习人数•师资培养•教学研讨会•教学网站访问量•在线讲座观看人数•……厦门大学大数据教学团队20余本大数据与人工智能教材服务全国1000多所高校教材详情：https://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdatabook/ 精彩活动预告国家级教学名师，西安交通大学电子与信息工程学院 桂小林 教授厦门大学校长助理、国家杰青 纪荣嵘 教授北京师范大学人工智能学院的院长 黄华 教授四川大学计算机学院（软件学院）副院长 赵启军 教授华南师范大学计算机学院院长、人工智能学院院长（佛山） 蒋运承 教授山东大学计算机学院教授、教学部主任、计算中心主任 郝兴伟 教授湖南大学岳麓学者特聘教授、计算机学院副院长 罗娟 教授哈尔滨工程大学智能科学与工程学院 莫宏伟 教授厦门大学计算机系副教授 林子雨 副教授美林数据技术股份有限公司 肖西伟 副总裁头歌教研中心 尹刚主任超星泛雅集团 秦波涛 总经理 （线下）2026年5月15日-16日 中国 · 厦门第8届全国高校人工智能教育研讨会（线上）2026年3月20日 林子雨-OpenClaw专题会议官网：https://dblab.xmu.edu.cn/post/AIEC2026写在开始报告之前……OpenClaw本质上仍处于实验性自主智能体框架阶段，尚未发展成为面向消费者及企业端的成熟应用产品。其核心能力目前仍受限于三大关键短板：易用性不足、可靠性问题突出、安全性风险高。——摩根士丹利目 录1. 人工智能发展简史2. 人工智能思维3. 详解OpenClaw4. OpenClaw的云端部署和应用5.OpenClaw辅助科研1. 人工智能发展简史厦门大学大数据教学团队1.1 图灵测试1950年，“计算机之父”和“人工智能之父”艾伦·图灵（Alan M. Turing）发表了论文《计算机器与智能》，这篇论文被誉为人工智能科学的开山之作。在论文的开篇，图灵提出了一个引人深思的问题：“机器能思考吗？”。这个问题激发了人们无尽的想象，同时也奠定了人工智能的基本概念和雏形在这篇论文中，图灵提出了鉴别机器是否具有智能的方法，这就是人工智能领域著名的“图灵测试”。如图所示，其基本思想是测试者在与被测试者（一个人和一台机器）隔离的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。进行多次测试后，如果被测试者机器让平均每个测试者做出超过30%的误判，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能1.2 人工智能的诞生人工智能的诞生可以追溯到20世纪50年代。当时，计算机科学刚刚起步，人们开始尝试通过计算机程序来模拟人类的思维和行为。在这个背景下，一些杰出的科学家和工程师们开始研究如何使计算机具备更高级的功能1956年8月，在美国达特茅斯学院举办的人工智能夏季研讨会，是人工智能领域具有里程碑意义的一次重要会议。这次会议汇聚了众多杰出的科学家和工程师，他们共同探讨和研究人工智能的发展和应用前景这次会议的主题围绕着人工智能的定义、研究方法和应用场景展开。与会者们深入探讨了人工智能的基本概念、算法和技术，以及其在各个领域的应用潜力。他们共同认识到，人工智能的研究和发展将为人类带来巨大的变革和进步1.2 人工智能的诞生在这次会议上，“人工智能”这个词汇被约翰.麦卡锡（John McCarthy）首次提出。与会者们不仅对人工智能的研究和应用前景进行了深入探讨，还提出了许多重要的观点和思路，为人工智能的发展奠定了基础。这次会议的召开标志着人工智能作为一个独立学科的正式诞生，因此，达特茅斯会议被称为“人工智能的开端”，1956年也被称为“人工智能元年”。这次会议不仅为人工智能的研究和发展奠定了基础，还为人类带来了巨大的变革和进步1.3 人工智能的发展阶段从1956年人工智能元年至今，人工智能的发展历程经历了漫长的岁月，大致可以划分为以下6个阶段1.4 人工智能通向AGI的5个阶段DeepSeek R1ManusOpenClawChatGPT1.5 AI能力的四层金字塔感知层第一层：感知 Perception 看懂文字、图片、语音、视频。这是基础能力层。2024年基本解决认知层第二层：认知 Cognition 理解含义、逻辑推理、知识关联。大模型的核心能力。2023-2025年快速进化决策层第三层：决策 Decision 在多个选项中选择最优方案 、 制 定 执 行 计 划 。o1/DeepSeek-R1在这一层取得突破行动层第 四 层 ： 行 动 A c t i o n ← OpenClaw在这里将决策转化为物理或数字世界的实际操作—调用工具、操作系统、运行代码、发送通讯。这是2026年正在突破的层。OpenClaw就是打通这一层的基础设施1.6 大模型的能力边界能力维度当前水平（2026年3月）你的应对策略文本理解与生成极强。超越 95%人类写作者放心用，但核验事实逻辑推理强。复杂数学和编程已接近专家用于辅助，但审查推理链知识广度极广。但有知识截止日期实时信息必须联网搜索验证事实准确性不可靠。会自信地胡说八道所有事实必须交叉验证创造性中等。 善于组合， 弱于突破用于素材生成， 原创靠你情感理解表面。 能识别情绪，不能真正共情涉及人际的事必须人工判断价值判断极弱。没有真正的价值观永远不要