计算机人工智能行业点评报告-国内大模型8月回顾：实时交互能力提升，应用端持续更新

证券研究报告 | 行业点评 | 计算机 http://www.stocke.com.cn 1/10 请务必阅读正文之后的免责条款部分 计算机 报告日期：2024 年 09 月 09 日 国内大模型 8 月回顾:实时交互能力提升，应用端持续更新 ——人工智能行业点评报告 投资要点 ❑ 国产大模型快速更新迭代，过去一个月时间内，国内主流大模型基本上都更新了模型版本或发布新应用产品，各大模型厂商持续打磨产品，推出了针对效率办公、创意创作、智能搜索、实时互动等场景的功能，大模型技术加速融入用户的生产和生活。 ❑ 通用能力层面：国产大模型与海外水平持续缩小 国内外第一梯队大模型在中文领域的通用能力差距在持续缩小，根据 SuperCLUE跟踪的数据，国内外 TOP1 模型的差距比例，从 2023 年 5 月的 30.12%的差距，缩小至 2024 年 8 月的 1.29%。 在中文语境下，国内大模型文理科能力领先，Hard 能力与国外相比仍有差距。 国内大模型在理科和文科维度的能力表现整体好于国外大模型。国内前三名模型的理科得分相较于国外前三名平均高 1.93 分，国内前三名模型的文科得分相较于国外前三名平均高 0.42 分。 ❑ 中文语境下，国内模型文生视频表现优于国外 根据 SuperCLUE 的测评结果，在中文环境下，国内外多模态能力总体水平差距不大，海外模型在基础认知能力方面领先，国内模型应用能力有优势。 国内文生视频模型整体表现好于国外。国内文生视频能力表现较强的模型主要有智谱清影、快手可灵、字节跳动 Dreamina、美图 WHEE 和科大讯飞星火绘镜。 ❑ 建议关注标的 建议关注：科大讯飞、金山办公、同花顺、恒生电子、彩讯股份、云从科技、万兴科技、昆仑万维、国投智能、润达医疗、拓尔思、海天瑞声、虹软科技、焦点科技、宇信科技、通达海、福昕软件、佳发教育、格灵深瞳、云天励飞。 ❑ 风险提示 AI 技术迭代不及预期的风险；AI 商业化产品发布不及预期；政策不确定性带来的风险；下游市场不确定性带来的风险。 行业评级: 看好(维持) 分析师：刘雯蜀 执业证书号：s1230523020002 liuwenshu03@stocke.com.cn 分析师：叶光亮 执业证书号：S1230524080010 yeguangliang@stocke.com.cn 研究助理：陶韫琦 taoyunqi@stocke.com.cn 相关报告 1 《24H1 工业软件厂商保持增长态势，工业 AI 加速渗透各应用场景》 2024.09.04 2 《行业盈利短期承压，信创和算力产业提速》 2024.08.31 3 《卫星通信&商业航天：“千帆星座”计划起航，商业航天开启新时代》 2024.08.22 行业点评 http://www.stocke.com.cn 2/10 请务必阅读正文之后的免责条款部分 正文目录 1 2024 年 8-9 月国产大模型功能更新情况 .................................................................................................... 4 2 国产大模型加速迭代，与国际领先水平差距持续缩小 ........................................................................... 6 2.1 通用能力对比：文理科能力领先，Hard 能力仍有差距 ................................................................................................. 6 2.2 多模态能力对比：中文环境下，文生视频能力优于国外模型 ...................................................................................... 8 3 风险提示 ....................................................................................................................................................... 9 行业点评 http://www.stocke.com.cn 3/10 请务必阅读正文之后的免责条款部分 图表目录 图 1： 国内外大模型能力差距持续缩小 ........................................................................................................................................ 6 图 2： 国内外大模型通用能力测评 ................................................................................................................................................ 7 图 3： 国内外大模型理科能力对比 ................................................................................................................................................ 8 图 4： 国内外大模型文科能力对比 ................................................................................................................................................ 8 表 1： 2024 年 8-9 月国内大模型功能更新情况 ............................................................................................................................ 4 表 2： SuperCLUE-V 多模态理解测评基准总榜 ........................................................................................................................... 8 表 3： AIGCBench-TV 文生视频基准测评总榜 .......................................................