医药生物行业周报：医疗AI赋能医药产业新发展

1 行业报告│行业周报 请务必阅读报告末页的重要声明 医药生物 医疗 AI 赋能医药产业新发展  医疗 AI 深入医疗健康产业链各个环节 医疗健康是人工智能技术（AI）规模化应用的重要领域之一。目前人工智能技术已实现在疾病辅助筛查与诊断、临床治疗辅助决策、药物研发、医疗信息化等多个环节的全面渗透，应用场景十分广泛，触及医药行业从药品研发与生产制造到医院端诊疗等全产业链，有望提高医疗机构、医药公司的工作效率，提升患者就医体验和满意度。  国内医疗 AI 市场规模大，应用场景有待提升 根据动脉网数据显示，2020 年我国 AI 医疗市场规模约为 66 亿元，预计2020-2025 年 CAGR 为 39.4%，到 2025 年增长至 349 亿元。从国内 AI医疗行业下游需求分布看，目前 AI 医疗在辅助侧及数据侧应用广泛，其中临床决策支持系统（CDSS）占比接近 30%，技术相对成熟，通过整合临床知识、患者数据和最佳实践，有效提高诊断准确性、改善医疗质量。未来 AI 医疗应用将更注重实用侧，包括 AI 医疗影像、辅助诊断、AI 制药等。  AI 影像与 AI 制药迎来快速发展 AI 影像：在肺结节等辅助诊断领域应用成熟，未来有望不断扩大覆盖范围，包括眼科、超声科、病理科、皮肤科、脑电图室等。随着市场需求不断增长、产品监管审批效率提升，预计 2030 年我国 AI 医学影像市场规模将达923 亿元。AI 制药：人工智能药物发现（AIDD）可实现候选药物分子从头设计，通过深度学习可实现分子优化、筛选、预测、分析等，从而在药物研发中降低成本、缩短时间、提高成功率，有望革新传统药物研发模式。  投资建议：关注技术布局领先及商业化能力强的公司 AI 影像与诊断建议关注商业化能力较强以及软件服务可以搭载硬件设备进行销售的公司，如迈瑞医疗、联影医疗、金域医学等。AI 制药建议关注管线丰富、研发进展较快、与药企合作紧密的企业，如药明康德等。CDSS 关注具备自有语言模型、医院端合作基础较好、病历信息资源丰富的公司。 风险提示： 技术升级迭代不及预期；商业化进展不及预期；行业竞争加剧风险。 证券研究报告 2024 年 03 月 24 日 投资建议： 强于大市（维持） 上次建议： 强于大市 相对大盘走势 作者 分析师：郑薇 执业证书编号：S0590521070002 邮箱：zhengwei@glsc.com.cn 分析师：许津华 执业证书编号：S0590523070004 邮箱：xujh@glsc.com.cn 相关报告 1、《医药生物：mRNA 疫苗为何迎来研发浪潮？》2024.03.17 2、《医药生物：政策引导医疗设备加速以旧换新》2024.03.14 -30%-17%-3%10%2023/32023/72023/112024/3医药生物沪深300请务必阅读报告末页的重要声明 2 行业报告│行业周报 正文目录 1. 政策、资本、技术催化医疗 AI 关注度高涨 ........................... 3 1.1 政府工作报告定调重视 AI+医疗发展 ............................. 3 1.2 科技巨头持续加注医疗 AI 投入 ................................. 3 1.3 技术升级为医疗 AI 应用奠定基础 ............................... 4 2. 我国 AI 医疗市场潜力大 ........................................... 5 2.1 临床决策支持系统应用最为成熟 ................................ 6 2.2 AI 医学影像未来成长空间大 .................................... 8 2.3 AI 制药有望革新传统药物研发模式 ............................. 12 3. 他山之石：探路者 IBM Watson“失败”警示录 ......................... 14 3.1 IBM 对医疗 AI 的探索历程 ..................................... 14 3.2 Watson Health 失败原因总结 .................................. 16 4. 投资建议：关注技术布局领先及商业化能力强的公司 ................. 16 5. 风险提示 ...................................................... 19 图表目录 图表 1： 英伟达 2023 年风投分布 ........................................ 3 图表 2： NVIDIA Clara：由 AI 助力的医疗健康解决方案 ..................... 4 图表 3： Kimi 智能助手支持 200 万字上下文 ............................... 4 图表 4： Kimi Chat 周度访问量（百万） .................................. 4 图表 5： 2019-2025E 中国医疗 AI 市场规模 ................................ 5 图表 6： 2020 年中国医疗 AI 行业下游应用领域分布 ........................ 5 图表 7： AI 医疗不同项目在医院端的收费标准 ............................. 6 图表 8： 中国 CDSS 应用分析 ............................................ 6 图表 9： 医疗人工智能 Dr.Mayson 的工作流程 ............................. 7 图表 10： 2019-2025 年中国 CDSS 市场规模 ................................ 8 图表 11： 国内 CDSS 产品商业销售渠道 ................................... 8 图表 12： 根据应用科室和数据形式分类 .................................. 9 图表 13： InferRead CT Lung 对比随访和筛查数据实现结节监测 ............. 9 图表 14： InferOperate Thorax Planning 三维重建图 ..................... 10 图表 15： Airdoc-AIFUNDUS 的使用流程 .................................. 10 图表 16： 2019-2030E 中国 AI 医学影像市场规模 .....................