生成式人工智能：人人可用的新时代

生成式人工智能：人人可用的新时代ChatGPT 背后的技术将深刻改变工作模式，重塑商业形态生成式人工智能：人人可用的新时代2目录030405081220人工智能的发展迎来新拐点发展历程：生成式人工智能的发展里程碑使用或定制：生成式人工智能的普及与应用展望日新月异的技术、监管和商业积极迎接生成式人工智能时代：六大技术应用要点术语表及参考资料生成式人工智能：人人可用的新时代3引言人工智能发展迎来新拐点ChatGPT 正在唤醒全球对人工智能（AI）变革潜力的认知，激发起前所未有的关注和创造力浪潮。该技术可以模仿人类的对话和决策能力，使我们站上了公众采用人工智能的第一个真正拐点。最终，所有人，所有地方都将切实感受到这项技术的颠覆性潜力。基础模型是大型模型的通称，此类模型拥有数十亿项参数。最近的进展使企业现在能够依托这些基础模型，构建出专门的图像和语言生成模型。而大语言模型（LLM）既属于生成式人工智能，也是一种基础模型。ChatGPT 背后的大语言模型标志着人工智能发展的重要转折点和里程碑。大语言模型正在凭借两项优势改变着市场规则。第一，这类模型破解了语言复杂性的密码。如今，机器拥有了前所未有的能力，可以学习语言、上下文含义和表述意图，并独立生成和创建内容。第二，在利用大量数据（文本、图像或音频）进行预训练后，这些模型能够针对众多不同的任务做出调整或微调。这使得用户可以将多种方式，对模型按原样重复使用或稍加修改后再次使用。商界领袖们已经普遍认识到了这一时刻的重要性。他们预见到大语言模型和生成式人工智能将如何从根本上改变商界、学术界乃至社会本身，开辟新的能力前沿。这些新技术对人类创造力和生产力产生了巨大的积极影响。例如埃森哲研究发现，所有行业中 40% 的工作时间都将得到 GPT-4 等大语言模型的协助。这是因为，语言任务占到了企业人员工作总时长的 62%，其中 65% 的时间可以借助人员强化和自动化技术来提升工作活动的生产力（请参见图 3）。ChatGPT 推出仅两个月，月活跃用户就达到了 1 亿，成为有史以来增长最快的消费应用程序。1生成式人工智能：人人可用的新时代4发展历程生成式人工智能的发展里程碑机器学习：分析和预测阶段深度学习：视觉和言语处理阶段生成式人工智能：迈入掌握语言的新阶段21 世纪的头十年，各类机器学习技术都迅速发展，能够对海量在线数据进行分析，从输出信息中得出结论，或进行“学习”。从那时起，企业就将机器学习视为极其强大的人工智能领域，用于分析数据、发现模式、形成洞见、建立预测，并以远超以往的速度和规模实现任务自动化。进入第二个十年，人工智能的感知能力取得了长足进步，这一机器学习领域被称为深度学习。在此期间，深度学习取得了突破性进展。一方面，计算机视觉的实现，有助于搜索引擎和自动驾驶车辆对物体的分类和检测；同时，它还可支持语音识别，使广泛应用的人工智能语音助手以更自然的方式和用户交互。基于深度学习模型指数级增长的规模与能力，未来的十年将是机器掌握语言的时代。由 OpenAI 开发的 GPT-4 语言模型，标志着基于语言的人工智能应用程序迈入了崭新的功能阶段。诸如此类的模型将对商业产生深远影响，因为语言与企业所有日常工作的方方面面都密不可分⸺机构知识、互动交流和运作流程皆有赖于此。2机器学习深度学习生成式人工智能21世纪第一个十年21世纪第二个十年21世纪第三个十年生成式人工智能：人人可用的新时代55生成式人工智能：人人可用的新时代使用或定制：生成式人工智能的普及与应用生成式人工智能：人人可用的新时代6使用或定制：生成式人工智能的普及与应用使用或定制：生成式人工智能的普及与应用ChatGPT、文心一言、通义千问 3,4DALL·E、Stable Diffusion 等一系列易于使用的生成式人工智能应用程序，正在迅速推动技术在商业领域和社会公众中的普及，这将对企业产生极为深远的影响。由于大语言模型具有处理大规模数据集的能力，它可以“掌握”企业长期以来积累的所有信息，包括创办至今的发展历程、发展背景、业务特点和商业意图，甚至细致到产品、市场和客户。所有用语言记录传达的内容，如应用、系统、文档、电子邮件、聊天、视频和音频等等，都将进行创新、优化和重塑，最终走向全新的高度。我们正进入技术采用周期的下一个阶段，大多数企业后开始通过购买“模型即服务”来开展业务应用。不过对许多企业来说，最大的价值源于使用自己的数据定制或微调模型，以满足其独特需求：现在，我们随时均可便捷地获取和使用生成式人工智能及大语言模型应用程序。企业可以通过应用编程接口（API）调用这些程序，并运用提示学习（prompt tuning）和前缀学习（prefix learning）等提示工程技术，针对自身的具体需求在较小程度上加以定制。但大多数企业需要定制模型，用自己的数据对模型进行微调，以扩大其用途和价值。这使模型能够支持整个业务中一些具体的下游任务。通过此举，企业可以有效地利用人工智能实现绩效的飞跃发展⸺提升员工能力、改善客户满意度、引入新型商业模式，及时感知即将发生的变化。使用定制97% 的全球受访高管认为，人工智能基础模型将实现跨数据类型的互联，彻底改变人工智能的使用环节和方式。3生成式人工智能：人人可用的新时代7企业将利用这些模型来重塑工作方式。随着员工与人工智能副手协同工作成为常态，每家企业中的每个角色都有可能被完全改造，这显著拓展了单凭人类自身可以取得的成就。在任何特定的工作中，一些任务将实现自动化，一些能够得到辅助，还有一些基本与技术无关。除此以外，大量新任务有待人类执行，例如确保准确、负责任地使用新型人工智能系统。企业要特别关注人工智能对以下这些岗位的影响：咨询建议：人工智能模型将成为每位工作者无处不在的得力助手，将新型超个性化智能放在人们手中来提高生产力。其典型领域包括客户支持、销售赋能、人力资源、医学和科学研究、企业战略和竞争情报等。大语言模型有望帮助处理约 70% 非面对面的客户服务沟通，并且充分利用强大的对话式智能机器人，理解客户意愿、自行拟定回答，并提高答复的准确性和质量。5内容创建：生成式人工智能将成为人们必不可少的创意伙伴，不但可以揭示接触和吸引受众的新方法，还能在生产设计、设计研究、视觉识别、名称拟定、副本生成与测试以及实时个性化等领域中，带来前所未见的速度和创新。企业正纷纷引入最完善的人工智能系统 DALL·E，用于社交媒体推广。DALL·E 基于文本描述来创建逼真的图像和艺术品，在将文字转换为图片时，可以处理多达 120 亿项参数，创建的图片更可在 Instagram 和推特（Twitter）上分享。6编写代码：软件代码编写人员将借助生成式人工智能来大幅提高生产力⸺快速将一种编程语言转换为另一种语言，掌握各种编程工具和方法，实现代码编写自动化，预测和预先防范问题，以及管理系统文档。埃森哲正在尝试使用 OpenAI 大语言模型，通过自动生成文档提高开发人员的工作效率⸺例如，明确 SAP 系统配置的理据以及设定各种功能或技术参数。这一解决方案使用户能够在工作时通过微软Teams 的聊天对话提交请求；然后，正确组合的文档会被快速返回⸺这一典型范例很好地说明了如何增强特定任务的完成能力并实现自动化