中国计算机和软件行业：小样本学习，类人智能算法的初级形态，加速垂直场景下的AI普惠化

[Table_yemei1] 观点聚焦 Investment Focus [Table_yejiao1] 本研究报告由海通国际分销，海通国际是由海通国际研究有限公司，海通证券印度私人有限公司，海通国际株式会社和海通国际证券集团其他各成员单位的证券研究团队所组成的全球品牌，海通国际证券集团各成员分别在其许可的司法管辖区内从事证券活动。关于海通国际的分析师证明，重要披露声明和免责声明，请参阅附录。(Please see appendix for English translation of the disclaimer) 研究报告 Research Report 19 Jan 20238 中国计算机和软件 China Computer & Software 小样本学习：类人智能算法的初级形态，加速垂直场景下的 AI 普惠化 Few-shot learning: The Primary Form of Human-like Intelligence Algorithms, Accelerate AI Inclusive in Vertical Scenarios [Table_Info] 股票名称 评级 股票名称 评级 海康威视 Outperform 广电运通 Outperform 恒生电子 Outperform 寒武纪 Outperform 用友网络 Outperform 卫宁健康 Outperform 宝信软件 Outperform 太极股份 Outperform 科大讯飞 Outperform 航天信息 Outperform 广联达 Outperform 新点软件 Outperform 中科创达 Outperform 道通科技 Outperform 国联股份 Outperform 航天宏图 Outperform 奇安信 Outperform 税友股份 Outperform 视源股份 Outperform 易华录 Outperform 大华股份 Outperform 中望软件 Outperform 中科曙光 Outperform 中科星图 Outperform 浪潮信息 Outperform 新大陆 Outperform 启明星辰 Outperform 安恒信息 Outperform 四维图新 Outperform 概伦电子 Outperform 景嘉微 Outperform 拉卡拉 Outperform 资料来源： Factset, HTI Related Reports 计算机行业跟踪周报 293 期：各行业信息化持续推进（Computer Industry Weekly Report (293): Various Industries Continue to Promote Informatization） (9 Jan 2023) 计算机行业 2023 年 1 月研究观点：2022 年全球软件股行情回顾：全球软件股股价回调的一年（Computer Industry January 2023 Research Opinion: 2022 Global Software Stock Market Review: A Year of Global Software Stock Price Pullbacks） (3 Jan 2023) (Please see APPENDIX 1 for English summary) 类人智能学习是 AI 界始终追逐的终极目标。自 2006 年以来，深度学习的出现极大的推动了人工智能的研究进展，人类似乎找到了解决“抽象概念”的方法。人工智能借助深度学习的力量，已可以在多个应用场景落地，特别是互联网领域。但就总体发展而言，目前的人工智能距离类人类智能还有很长的路要走。类人智能学习是 AI界始终追逐的终极目标。 类人智能的小样本学习。如果用形象的比喻来说，深度学习（DL）是解决计算机“运筹帷幄”的问题（大量数据形成规律和抽象概念），而小样本学习是解决计算机“照猫画虎”的问题（少量数据形成决策）。深度学习更擅长分析规律和预测趋势，而小样本学习则具备举一反三的能力。小样本学习相当符合人类的思维推理模式，是实现类人人工智能的必由之路。 小样本研究领域的发展现状。2011 年至 2015 年，由于小样本理论不完整，相关论文较少。自 2015 年以来，随着深度学习的兴起，小样本学习进入深度学习阶段，相关研究论文的数量呈线性大幅增长。国家间，在小样本学习研究领域的竞争也十分激烈，美国和中国是最大的两个研究产出国，而美国的私营部门在小样本学习的投入领先于其他国家。 小样本学习可以解决 AI 商业落地难题。2015 年是小样本学习研究进展的分水岭，开始真正进入深度学习阶段，进而带动 AI 产业的实质性应用落地。小样本学习算法的性价比最优，不需要大量数据的标注准备，极大降低了数据标注、算力以及 AI 交付的工程化成本，对 AI 应用普惠化起到了至关重要的作用。 工业视觉检测是小样本学习的典型应用场景。小样本学习相关的任务中，计算机视觉是最活跃的研究领域，而 AI 视觉检测是小样本学习在工业领域的突出应用。 建议关注：作为小样本学习领域的典型代表，我们建议重点关注：创新奇智（2121.HK），阿丘科技（未上市）。当下，小样本学习领域已成为一个热点和重点研究方向。AI 的发展从来都是量变到质变的不断积累，比如深度学习框架的出现极大推进了人工智能的进展，又比如 ChatGPT 在 NLP 领域语义理解能力的实质性突破。我们认为，小样本学习这种类人智能算法在与深度学习的结合下，将在各个应用领域不断创造实用价值。鉴于目前计算机视觉是小样本学习最为活跃的领域且发展较成熟，应重点关注在计算机视觉方面有实际应用落地能力的公司。 风险：小样本学习的研究进展缓慢，实际应用落地进展不及预期。 [Table_Author] Liang Song l.song@htisec.com 557085100115Jan-22Apr-22Jul-22Oct-22Jan-23HAI China Computer & SoftwareMSCI China仅供内部参考，请勿外传 19 Jan 2023 2 [Table_header2] 中国计算机和软件 1. 引子 计算机之父图灵在 1950 年的论文中提出了图灵试验的设想，进行人机对话，这是人工智能的起端。如果从近半个多世纪的发展历程来看，人工智能的研究其实并不顺利，而一些历史阶段可以用十分缓慢来形容。 自 2006 年以来，深度学习的出现使人类期望的人工智能变得不再遥不可及，人类似乎找到了解决“抽象概念”的方法。随着 Google、Facebook、Amazon 等商业巨头的加入，极大加速了深度学习的进程，在信息搜索、图像识别、语音识别、气候预测、地理数据等各个领域，尤其是 to C 的互联网领域，深度学习已得到广泛应用。 但就目前的总体发展而言，深度学习虽然在商业人工智能领域取得了显著的进步，但距离类人类智能还有很长的路要走