智慧人才发展报告

智慧人才发展报告 Report of Smart Talent Development 清华大学—中国工程院知识智能联合研究中心 2021 年 1 月 智慧人才发展报告 Report of Smart Talent Development 摘要 人才是国家科技创新经济发展的首要驱动力，是在当今日趋严峻的国际竞争中取得优势的核心要素。信息时代，面向海量的人才数据和复杂多样的人才需求，如何实现人才大数据的高效管理和人才情况的深度洞察，是困扰政府、企业、高校等人才业务关联部门的重大难题。本文首先通过对比分析美国、英国、日本、中国等全球主要经济体国家在人才竞争战略、人才培养制度、人才引进政策等方面的举措，总结了我国人才发展过程中的问题与原因；然后从数据的角度，描述了我国的人力资源总量和科研人员队伍建设情况。并以人工智能领域为例，从人才培养模式、科研和产业人才现状等角度进行深入分析，概括了该领域人才发展问题；最后，分别针对政府、企业、高校等场景的人才需求，分析了传统做法的不足，介绍了智慧解决方案和代表性案例，并从智慧人才的角度，给出了解决对策。将大数据、云计算、人工智能等智能化技术融入到人才大数据挖掘和管理任务中，打造一套智慧人才管理体系和人才生态平台，为提升人才治理能力和智能化水平提供了一种解决思路。 智慧人才发展报告 Report of Smart Talent Development 目录 1 引言......................................................................................................................... 1 2 国内外人才发展实践历程..................................................................................... 3 2.1 人才竞争战略 .............................................................................................. 3 2.2 人才培养制度 .............................................................................................. 5 2.3 人才引进政策 .............................................................................................. 7 3 中国人才发展总体状况....................................................................................... 11 3.1 中国人力资源总量 .................................................................................... 11 3.2 R&D 人员队伍 .......................................................................................... 12 3.3 我国人才发展中存在的问题与原因 ........................................................ 13 4 AI 领域人才现状分析 ......................................................................................... 15 4.1 AI 人才培养模式 ....................................................................................... 15 4.1.1 AI 学科建设概述 ............................................................................ 15 4.1.2 产学研人才协同培养...................................................................... 23 4.2 AI 科研人才现状 ....................................................................................... 27 4.2.1 AI 科研人才总体分析 .................................................................... 27 4.2.2 AI 高层次科研人才分析 ................................................................ 32 4.3 AI 产业人才现状 ....................................................................................... 36 4.3.1 全球 AI 专利申请量分析 ............................................................... 36 4.3.2 中国省市 AI 专利申请量分析 ....................................................... 37 4.3.3 中国 AI 专利申请量 TOP 机构分析 .............................................. 38 4.3.4 中国 AI 产业人才分析 ................................................................... 38 4.4 AI 人才发展问题 ....................................................................................... 42 5 智慧人才案例....................................................................................................... 45 5.1 政府 .........................................................................