工业智能前沿报告（2020年）

CI C中国通信学会 工业智能前沿报告 （2020年） 中国通信学会 2020年12月 CI C中国通信学会 版权声明 本前沿报告/白皮书版权属于中国通信学会，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：中国通信学会”。违反上述声明者，本学会将追究其相关法律责任。 CI C中国通信学会 专家组和撰写组名单 专家组： 组长： 张顺颐 南京邮电大学原副校长 副组长： 孙雁飞 南京邮电大学 科研院常务副院长、科技处长 成员： 姓名 单位 职务 董振江 高新兴科技集团股份有限公司 首席科学家、中央研究院院长 张明杰 号百控股股份有限公司 副总经理 撰写组： 单位 姓名 南京邮电大学 亓晋 南京邮电大学 许斌 南京邮电大学 高钰 南京邮电大学 朱行健 南京邮电大学 陈根鑫 CI C中国通信学会 前 言 工业智能融合了以人工智能技术为核心的先进技术，形成了面向工业场景的综合智能技术解决方案。工业智能的应用促使工业产业形态跃迁，智能化、网络化、信息化将成为工业产业下一阶段的新标签，通过重塑工业形态、提高生产效率、优化资源配置、创新生产模式，工业智能将通过综合智能技术从而释放工业产业应用的巨大潜力。 工业智能前沿报告首先分析了工业智能在全球范围的发展态势，分析工业智能在各个领域的智能技术发展现状与趋势；其次对我国工业智能发展现状进行解读，以从政策、产业角度分别展示我国工业智能发展状况；然后给出了国际和国内在工业智能发展中相应的可预见技术以及现存在的工程难题，通过研究现有问题，指出工业智能的发展瓶颈和突破方向。最后，本报告给出了工业智能发展的相关政策建议，展望工业智能在发展过程中的重要方向。 中国通信学会 IP 应用与增值电信技术委员会 主任委员： 2020 年 12 月 CI C中国通信学会 目 录 一、 研究概述 ......................................................................................................... 1 二、 全球发展态势 ................................................................................................. 2 三、 我国发展现状 ................................................................................................. 6 四、 技术预见 ....................................................................................................... 10 （一）国际技术预见 ........................................................................................ 10 1. 模型迁移推动工业智能多场景复用 .................................................. 10 2. 数据挖掘驱动工业智能认知与决策 .................................................. 11 3. 多协同计算促进工业智能泛在支持 .................................................. 12 （二）国内技术预见 ........................................................................................ 13 1. 能耗控制拓宽工业智能布局 .............................................................. 13 2. 数据安全保障工业智能应用 .............................................................. 14 3. 高速通信助力工业智能创新 .............................................................. 15 五、 工程难题 ....................................................................................................... 15 （一）国际工程难题 ........................................................................................ 15 1. 可适应、可进化的智能算法 .............................................................. 15 2. 多特征、广覆盖的数据处理 .............................................................. 16 3. 快响应、高稳定的云边交互 .............................................................. 18 （二）国内工程难题 ........................................................................................ 19 1. 绿色制造有待优化 .............................................................................. 19 2. 安全技术仍待开发 .............................................................................. 20 3. 5G 技术尚需融合 ................................................................................. 21 六、 政策建议 ....................................................................................................... 22 CI C中国通信学会 1 一、 研究概述 随着人工智能技术体系的不断发展完善以及物联网、云计算、数字孪生等新一代信息技术的不断成熟，智能制造和工业互联网正成