中国智慧物流产业研究报告2020

32020 中国智慧物流产业研究报告THE 2020 CHINA SMART LOGISTICS INDUSTRY REPORT中国智慧物流产业研究报告LOGISTICS睿兽分析创业邦研究中心012020 中国智慧物流产业研究报告CONTENTS目录1.2.3.P02P10P29智慧物流产业发展综述智慧物流产业现状与前景未来发展趋势或发展建议01. 智慧物流产业概念02. 智慧物流产业发展环境分析01. 智慧物流产业发展阶段分析02. 智慧物流产业图谱分析03. 智慧物流产业市场规模、增长趋势或预测04. 智慧物流产业市场格局分析05. 智慧物流产业链企业案例01. 智慧物流产业的问题与挑战02. 智慧物流产业发展趋势分析03. 智慧物流产业未来发展建议02第一部分 智慧物流产业发展综述智慧物流产业发展综述CHAPTER 101 智慧物流产业概念02 智慧物流产业发展环境分析032020 中国智慧物流产业研究报告随着大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术加快推广应用，建设高效化的物流体系已成为当今物流行业发展的基本要求。智慧物流体系是我国物流产业发展和转型的必由之路，以现代信息技术为标志的智慧物流正步入快速发展阶段。正是基于智慧物流对于中国社会经济发展的重要意义，创业邦研究中心发布了这份《2020年中国智慧物流产业研究报告》，旨在结合我国智慧物流的发展现状，深入挖掘我国智慧物流业发展所面临的主要问题，通过智慧物流企业案例的分析，探讨智慧物流的发展动能、态势，提出智慧物流的发展新路径，为智慧物流产业的变革与智能化发展提供有益的借鉴。一 智慧物流产业概念近年来，物流业与互联网的深度融合正在提速，新技术、新模式、新业态不断涌现，以互联网为核心的新一轮科技革命深刻影响着物流业。当前，我国物流业正处于增速放缓、效率提升、需求调整和动力转换的战略转型期。智慧物流处于起步阶段，以“互联网+物流”为重点的智慧物流，为行业转型升级开辟了新的路径。●智慧物流的定义智慧物流的概念由2010年IBM发布的《智慧的未来供应链》研究报告中提出的智慧供应链概念延伸而来。智慧物流是以信息化为依托并广泛应用物联网、人工智能、大数据、云计算等技术工具，在物流价值链上的六项基本环节（运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务）实现系统感知和数据采集的现代综合智能型物流系统。智慧物流可以简单地理解为在物流系统中采用物联网、大数据、云计算和人工智能等先进技术，使得整个物流系统运作如同在人的大脑指挥下实时收集并处理信息，做出最优决策、实现最优布局，物流系统中各组成单元能实现高质量、高效率、低成本的分工、协同。智慧物流的本质◆ 货物从供应者向需求者的智能移动过程◆ 通过对物流赋能实现人与物、物与物之间物流信息的交互◆ 高层次、高端化的新型物流形态来源：创业邦研究中心04第一部分 智慧物流产业发展综述智慧物流以智能化和集成化的管理方式对物流自动化装备、智能化系统进行控制，以软硬件结合的方式实现智慧物流的自动感知识别、物流服务可追溯、物流管理智能化决策等功能，从而提高物流系统分析决策和智能执行的能力以及整个物流系统的智能化、自动化水平。●智慧物流的功能模块智慧物流一般具有感知、优化决策和智能反馈等功能，通过连接升级、数据升级、模式升级、体验升级、智能升级和绿色升级全面推进供应链升级，深刻影响社会生产和流通方式，并且在降低服务成本、提高流通效率、减少资源能耗、开展增值服务等方面显现巨大的优势。具体而言，智慧物流功能体系包括智能感知、智能决策、智能执行三大模块，这些功能模块是智慧物流的重要组成部分。◆ 智能信息处理◆ 智能配送 ◆ 智能仓储◆ 智能运输 ◆ 智能装卸智能感知模块智能决策模块智能执行模块物联网、人工智能、大数据、云计算物流信息的交互信息化物流价值链运输、仓储、包装、配送、信息服务来源：创业邦研究中心来源：创业邦研究中心052020 中国智慧物流产业研究报告智慧物流基于大数据、云计算、智能感应等一系列现代科技，实现了物流服务的实时化、可控化和便捷化管理，有助于物流产业链的优化升级，因此，完善智慧物流发展规划，加快智慧物流基础设施建设促进传统物流向智慧物流转型升级具有重要的意义。●智慧物流的技术架构目前我国物流产业已经形成以信息技术为核心，以运输技术、配送技术、装卸搬运技术、仓储信息化技术、库存控制技术、包装技术等专业技术为支撑的物流技术格局。根据智慧物流的技术架构，智慧物流的关键技术总体可以分为感知层、网络传输层、数据存储层、应用服务层。具体如图所示：感知功能收集利用多种物联网技术获得运输、包装、存储等各个物流环节的相关信息，准确掌握物品和仓库信息。物流系统会自动调用存储在数据库的数据，实时监测物流活动并及时发现物流中的薄弱环节或漏洞。根据不同的物流情况并结合特定的物流需要评估物流成本、服务质量和其他标准，以及基于风险的概率来进行相关预测分析。分析功能监测决策功能评估智慧物流技术架构应用层存储层传输层感知层智能化分拣配送管理仓储云数据互换平台信息整合移动通信技术传感器RFID云计算物流过程可视化运输云互联网识别系统公共服务平台信息分类通信卫星接收器GPS数据挖掘产品可追溯系统销售云移动通信网定位系统企业用户平台信息智能处理集群通信技术二维码图像识别导航系统智慧供应链资金云集群基站网跟踪系统来源：创业邦研究中心来源：创业邦研究中心，睿兽分析06第一部分 智慧物流产业发展综述具体而言，智慧物流的技术架构主要包括智能运输、智能仓储、智能配送、智能包装、智能装卸、智能信息处理等六个方面。智能运输：集成各种运输方式，包括应用车辆识别技术、定位技术、信息技术、移动通信与网络技术等高新技术，实现交通管理、车辆控制、营运货车管理、电子收费、紧急救援等功能，降低货物运输成本，缩短货物送达时间。智能仓储：在现有仓储管理作业环节中进行货品、数量、位置、载体等信息的实时自动采集，并通过信息交互在操作现场，实现快速货物入库、货物准确出库、库存盘点、货物库区转移、货物数量调整、实时信息显示、温度检测与报警。智能配送：集成全球定位系统（GPS）、配送路径优化模型、多目标决策等技术，把配送订单分配给可用的车辆，实现配送订单信息的电子化、配送决策的智能化、配送路线的实时显示、配送车辆的导航跟踪和空间配送信息的查询显示，协同仓库部门一起完成配送任务。智能包装：反映包装对象物品特性及内在品质和对象物品在运输、仓储、销售等流程相关信息的包装过程。记录包装物品整个生命周期内物品质量的变化；借助电子技术、信息技术和通信技术等手段搜集和管理包装商品的生产及销售分布等相关信息。智能装卸：在一定区域内借助无人搬运车（AGV）、传送设备、智能穿梭车、通信设备、监控系统和计算机控制系统等技术，改变物品空间位置和存放状态的相关活动。智能装卸是包括装上卸下、传送移动、分拣、堆垛、出入库等作业活动的立体化、动态化过程。智能信息处理：包括信息感知、信息传输、信息存储和信息处理等；快速、准确地进行海量数据的自动采集和输入，实现物流信息集成和整合，通过数据库的整理、加工和分析，为物流作业的运作、相关决策的制定提供信息基础和经验借鉴，保障物流作业合