战略远见中的人工智能行业：重塑预期治理(英译中)

人工智能在战略远见中的作 用：重塑预期治理白皮书 2025年11月 2getty images; 知音图片:3.1 报告的挑战 121 人工智能技能与能力 6贡献者 20脚注 21引言53 优缺点 10结论18重塑战略远见中的预期治理型人工智能未来视角的四个方面 15前言 32 人工智能融入战略预见 8免责声明执行摘要4内容2025世界经济论坛。版权所有 ©版权所有。本出版物之任何部分均不得以任何形式或方式复制或传播，包括影印和录音，或通过任何信息存储和检索系统。本出版物由经济合作与发展组织的秘书长负责出版。此处表达的观点和所采用的论点不一定反映经济合作与发展组织成员国的官方立场。本文件以及其中包含的任何数据和地图均不影响任何领土的地位或主权，也不影响国际边界和界限的划定以及任何领土、城市或地区的名称。本文件由世界经济论坛发布，作为对某个项目、洞察领域或互动的贡献。此处表达的研究成果、解释和结论是经世界经济论坛促进和认可的合作过程的结果，但其结果不一定代表世界经济论坛、其全体会员、合作伙伴或其他利益相关者的观点。 3拉法尔·凯尔任科夫斯基2025年11月重塑战略远见中的预期治理型人工智能前言人工智能在战略远见中重塑预期治理经济合作与发展组织战略远见高级顾问本出版物旨在告知和激励前瞻实践者和政策制定者，引导他们在不断变化的领域中前行。通过投资于前瞻团队的人工智能素养，为实验创造安全空间，以及建立负责任使用的共同标准，我们可以确保人工智能为更具前瞻性、适应性和知情性的政策制定做出贡献。场景设计和系统映射中的一个创造性或分析性合作伙伴。在许多领域，人工智能（AI）正从实验走向实际应用，重塑工作的性质和企业协作的方式。战略远见也不例外。AI开始改变组织如何发现、解释和应对变化信号，为扫描、分析和情景开发提供新的能力。该报告还重点强调了进步的关键障碍：技术能力方面的差距、对可靠性和透明度的担忧，以及需要与公众价值和伦理原则相一致的治理框架。应对这些挑战将决定人工智能是加强还是扭曲远见实践。这份白皮书由经济合作与发展组织（OECD）和世界经济论坛联合开发，呈现了一项全球性调查的新证据，该调查涵盖了政府、企业、学术界和民间社会中的前瞻性实践者。结果表明，该领域正处于转型之中：大多数实践者正在使用人工智能支持研究、自动化分析并扩大数据访问权限，而一小部分人则在尝试将人工智能用于斯特凡·梅尔根塔尔董事長；首席技術官，世界经济论坛执行摘要这份白皮书包含利用人工智能增强远见卓识领域，并限制其潜在风险的建议。这包括提高全球远见卓识界的人工智能素养，并鼓励实验以超越该技术的简单应用场景。人工智能工具可以帮助补充——但不能取代——战略远见领域的人类努力，人工智能处理数据处理和初稿等任务，从而为专家的高层次分析、解读和批判性思维节省时间。结果表明，目前大部分前瞻实践者现在在工作中使用人工智能。实践者报告称，这项技术在前瞻的基本要素（如趋势分析、未来情景发展和新兴主题与问题的识别）中很有用。专家主要看重人工智能能节省时间，因为它通过处理重复性劳动密集型任务来简化他们的工作。受访者也欣赏人工智能处理和分析大数据集的能力，能够揭示手动识别困难或耗时才能发现的趋势和见解。然而，调查揭示了该领域对于这项技术的有用性、可及性和可靠性的不同看法。许多受访者人工智能的创新为可能出现的未来场景敞开了大门，而这些场景在几年前还被认为是难以想象的。这项技术影响着世界各地的决策者，也许对战略预见领域的实践者影响最大——这是一个专家探索多种可能未来的领域，并制定策略以帮助组织、政府和其他机构为未来事件做好准备。为了评估人工智能对战略预见的影响，本白皮书呈现了对来自55个国家的167位预见专家进行的调查结果，这些专家来自世界经济论坛全球预见网络、经济合作与发展组织政府预见社区和迪拜未来基金会。人工智能与战略 foresight 的交汇既带来机遇也带来挑战。该调查还突出了公共部门、私营部门、学术界和民间社会从业者对人工智能技术的认知上的差距，其中私营部门从业者对其运用人工智能进行战略 foresight 工作的能力最自信。此外，受访者表示，在某些情况下——例如在数据安全和保密限制下工作的公共部门工作人员——缺乏既定的使用人工智能的指南可能会阻碍 foresight 实践者充分利用人工智能所能提供的机遇。表达了对人工智能生成内容的质量和可信度的担忧，指出其容易产生幻觉，缺乏透明度，并且可能产生有偏见的结果。据报道，人工智能在归纳推理方面也具有有限的容量，因为这项技术基于现有知识，并且难以采纳战略远见所需要的前瞻性视角。5目标引言人工智能正在重塑预期治理的世界。重塑战略远见中的预期治理型人工智能在世界经济论坛上，战略远见团队召集全球远见网络，1一个跨越公共和私营部门的学习共同体，作为加速和推进远见和未来准备的孵化器。在经合组织，战略远见单位倡导经合组织政府远见共同体（GFC），2 它汇集了公共部门战略预见实践者，交流政府最新预见发展信息，以促进政策制定。论坛与经济合作与发展组织共同评估人工智能对预见实践的影响，认识到，随着人工智能成为21世纪最具变革性的力量之一，它有可能从根本上重塑预见的采用和方法。驱动人工智能前景的同样活力，使其治理中预见能力成为不可或缺。经合组织和论坛都认识到，负责任的人工智能需要预见能力——战略预见力通过鼓励公共机构和企业 alike 进行实验、原型设计和场景规划，有助于应对考林格里奇困境，以应对不断变化的技术、社会和地缘政治环境。公共机构需要建立预见能力，为人工智能如何重塑其职能和政策本身做好准备。5 同时，企业必须将其战略远见、责任感和透明度嵌入其人工智能战略和运营的每一层面。这意味着将负责任的人工智能与核心业务目标保持一致，建立授权治理和风险框架，并确保可信数据、道德设计和员工素养。通过这样做，企业可以在保护信任、弹性和长期价值创造的同时大胆创新。因此，本文旨在对人工智能如何转变预测领域本身进行首次评估。为了理解这一演变，经济合作与发展组织和世界经济论坛已探索人工智能如何融入公共、私人、学术和公民社会领域的预测实践。到2025年年中，对55个国家的167名预测专家进行的全球调查——这些专家来自经济合作与发展组织的政府预测社区、论坛的全球预测网络和迪拜未来基金会网络——显示，三分之二的从业者已经在他们的工作中使用人工智能。以下的研究结果提供了关于人工智能如何重塑预测方法、可及性以及更广泛的预期治理生态系统的初步实证观点。从经济合作与发展组织的角度来看，公共部门有一个独特的机遇，将人工智能嵌入政策周期，利用实时数据和反馈来增强预见力、问责制和循证决策。经济合作与发展组织的2025年《运用人工智能治理》报告及其《政府可信赖人工智能框架》强调，可信赖的部署依赖于三个支柱——促进因素、监管措施和参与——与经济合作与发展组织的人工智能原则保持一致。4 以人本为中心、包容性增长。人工智能与远见交叉融合，既带来机遇也带来挑战——其潜力在于将资源密集且受机构限制的预见性工具民主化，但也存在扭曲或过度自动化其增强过程的风险。人工智能可以通过增强分析能力、模式识别和情景生成来扩大参与范围，使更多行动者