6G NETWORK AI CONCEPT AND TERMINOLOGY

1 摘要这份白皮书定义了与6G网络人工智能（AI）相关的概念和术语。它还提供了网络AI级别和类别的定义，考虑了6G中网络-AI集成的不同级别和方面，以及网络AI使能的新服务（例如AIaaS）。通过阐明基本概念并为网络AI定义术语，这份白皮书旨在促进6GANA工作组在网络AI场景、需求、架构、算法和流程（例如网络管理和控制）方面的进一步讨论和共识建设。2 参考文献 .......................................................................................................................254 结论 ....................................................................................................................24内容3 网络人工智能等级和类别定义 ...................................................................................................12缩写和缩略语 .........................................................................................261 背景.....................................................................................................................42 概念和术语的定义...............................................................................52.1 网络AI概念与术语.................................................................................................. 5 2.2 AI服务质量：QoAIS ............................................................................................................ 5 2.3 知识、模型与算法.................................................................................................... 7 2.4 相关概念说明................................................................................................... 10 2.4.1 网络智能化....................................................................................................... 10 2.4.2 原生AI................................................................................................................................ 103.1 网络人工智能等级定义..................................................................................................... 12 3.2 S0 - AI4NET类别............................................................................................................. 13 3.3 S1 - 连接4AI类别................................................................................................. 14 3.4 S2 - 计算融合类别............................................................................................ 16 3.5 S3 - 数据服务类别................................................................................................... 18 3.6 S4 - 算法融合类别.............................................................................................. 19 3.7 S5 - 编排和管理服务类别 ....................................................... 213 组织作者贡献者vivoOPPO大连海事大学中国电信中国联通清华大学华中科技大学重庆邮电大学电信英特尔北京科技大学电子科技大学中国华为 中国移动 北京邮电大学 中兴 亚信 工业和信息化部移动通信技术股份有限公司 上海科技大学 诺基亚 上海贝尔刘若峰 阮海军 张刚 冯双秦 刘一杰程辉彭，刘哲，王飞，王军，邓娟娟，李刚，孙俊帅，李文静，李鹏，冯蕾，周凡琴，李杨，谢峰，康洪辉，王达，边森，段晓岩，艾明阳阳，马木雷，宫晨宇，张凯斌，温海波，段辰，顾芳芳，袁言南，丛伟伟，童新宇，陈敬然，杨婷婷，宁嘉红，徐夏，李鹏宇，王恒，黄冰明，温福喜，肖永晓，梁成超4 1 背景根据移动通信的历史，新的典型用例和服务需求会促使新一代移动通信系统出现，反之亦然。类似地，通信中6G和人工智能的出现将促进新的信息通信技术和消费者服务的发展。例如，6G将成为从数字化向智能化演进的B2B产业的新基础设施，以及满足用户对更高性能、智能和个性化需求的新B2C应用（如元宇宙和触觉互联网）的新基础设施。正是在这个背景下，网络人工智能被提出。目前，