2025年知识产权行业前瞻研究：生产力提升之道：人工智能赋能知识产权

生产力提升之道：人工智能赋能知识产权知识产权行业 AI 应用基准报告：限制因素、发展机遇与趋势前瞻。2025 年知识产权行业前瞻研究目录主要研究发现：研究亮点与核心议题p3第一部分：AI 应用超越临界点？p5生成式人工智能的崛起p10第二部分：性能、质量和安全性知识产权专业人士最信赖的人工智能解决方案p13谁对维护安全负责？p16第三部分：未来展望趋势预测：知识产权技术未来将如何演进？p17知识产权专业人士即将面临的五大挑战p20结论p22关于本研究p23自我们首份行业前瞻研究报告揭示专利与商标专业人士对 AI 知识产权专项解决方案的热切期待和急切需求以来，人工智能技术已取得了迅猛的发展。今年我们重点评估了这些针对创新的呼吁是否得到了切实的回应。Questel 知识产权行业前瞻研究旨在协助知识产权部门、服务提供商和行业利益相关者，把握知识产权领域的行业风向，找准自身定位。在本年度的研究中，我们深入探究了知识产权领域 AI 的应用情况，通过访谈专利和商标从业人员，了解 AI 解决方案的兴起如何影响他们的日常工作负荷和业务实践。探寻行业基准在为期三个月的调研中，我们咨询了全球 500 多位知识产权专业人士，探讨了一系列议题，包括他们对知识产权领域预测性和生成式 AI 解决方案的接受度、对现有工具优缺点的评价、未来五年最希望看到 AI 和非 AI 技术投资的领域，以及知识产权服务和技术提供商如何优化产品以满足其需求。本报告完整呈现了我们的研究成果，希望能为您提供有价值的行业基准参考。欢迎访问 questel.com/contact，与我们深入探讨我们的研究发现。版权所有 © 2025 Questel – 保留所有权利 – www.questel.com摘要 | 2025 年知识产权行业前瞻研究报告p5AI 应用p10生成式人工智能的崛起2研究亮点与核心议题版权所有 © 2025 Questel – 保留所有权利 – www.questel.com第一部分：AI 应用— AI 在知识产权领域的应用已达到临界点：•76% 的受访者认为采用 AI 能创造竞争优势；•64% 的受访者认为 AI 将永久改变知识产权专业人士的角色；•58% 的受访者积极使用知识产权 AI 解决方案，并指出其工作因此受益；•46% 的受访者每天至少使用一次知识产权 AI 解决方案。— 在所有受访者中，AI 应用最普遍的三大领域是（详见第 9 页）：仅就商标领域受访者而言，应用最广的三大任务是检索（91%）、监测（53%）和审查意见答复管理（51%）。— 关于采用 AI 解决方案的原因：77% 的受访者正在积极寻求节省时间和成本的方法，45% 的受访者认为 AI 技术的发展势在必行 ，42% 的受访者对任何能够提高效率的技术都感兴趣，39% 的受访者出于好奇而投资，以衡量质量和潜在效益（详见第 9 页）。— 绝大多数受访者希望其知识产权服务提供商同样采用 AI 解决方案：65%的受访者认为 AI 将彻底颠覆传统的知识产权服务供应商模式，73% 的受访者表示，人工智能已经影响了他们对特定服务供应商的选择（详见第 8 页)。77%的受访者表示，其所在组织对采纳人工智能技术持积极或非常积极的态度；只有 5% 的受访者表示，其所在组织比较或非常抗拒或者不愿冒险采用人工智能技术（详见第 6 页）。主要发现 | 2025 年知识产权行业前瞻研究3第二部分：性能•质量— 相比人工或非 AI 技术，受访者普遍对 AI 输出的质量表示满意（详见第 14 页）：•专利翻译（42%）、工作流程管理（34%）和知识产权立案备审/数据核验（32.5%）的质量“超出预期”，而•商标检索（41%）、监测（41%）、异议处理（40%）及品牌/商标创建（40%）解决方案可提供“可用的初稿”。•功能特性— 知识产权专业人士最重视的六大功能是：1.摘要生成（65%）2.自然语言检索助手（59%）3.翻译（55%）4.聊天机器人/问答（42%）5.图像检索（40%）6.任务自动化（34%）•安全性— 正如预期的那样，受访者认为保密性和安全性与服务质量同等重要（详见第 16 页）。但相较于本地部署模式（18%），超过半数（53%）更倾向于选择兼具灵活性与可用性的安全 SaaS（软件即服务）解决方案。— 24% 的受访者要求数据和处理地理位置必须位于本国（29% 无特别偏好）。— 关于倾向使用的人工智能模型， 受访者之间存在意见分歧 ：第三部分：未来展望— 数据驱动的洞见（52%）、集成软件与服务（50%）以及联动分析与维权活动（35%）正成为战略重点（详见第 17 页）。— 知识产权管理技术的创新仍是争议话题（详见第19 页）。— 知识产权专业人士最希望提升专利组合分析能力，从而优化续展与异议决策流程、完善预算预测机制、实现时间投入与成本效益的精准追踪。主要发现 | 2025 年知识产权行业前瞻研究45%的受访者评估知识产权 AI 解决方案可节省至少25% 的时间，33% 预估预算节省达 25% 以上（详见第 13 页）。版权所有 © 2025 Questel – 保留所有权利 – www.questel.com4第一部分：AI 应用—超越临界点？自我们首度开展知识产权行业前瞻研究后的 12 个月内，人工智能（AI）技术在知识产权领域已取得突破性进展。与 2024 年受访者对知识产权专用 AI 解决方案表现出的热忱和急切相比，本年度的调研数据表明，实际采用率已显著攀升，用户对其功能与性能表现也给予了更多积极反馈。2025 年知识产权行业前瞻研究数据显示，虽然 2% 的受访者表示将持续抗拒在知识产权领域应用 AI 技术，但已有 58% 的机构在其知识产权部门或业务实践中部署了专业 AI 解决方案，并证实这些技术为其工作带来了积极成效。 在其余受访者中，31% 选择先观察同业或竞争对手的 AI 应用情况；另有 9%（归为“其他”类）则已着手可行性研究、积极试用解决方案，或仅在特定场景及有限任务中临时使用 AI 工具。— 以下哪项陈述最能准确描述贵公司在知识产权领域应用 AI 技术的现状？版权所有 © 2025 Questel – 保留所有权利 – www.questel.com5调研显示，77% 的知识产权专业人士对 AI 技术辅助日常工作的潜力表示相当或非常乐观（见下文），并认为采用知识产权 AI 解决方案能为机构创造竞争优势（详见第 14 页）。— 您对知识产权 AI 解决方案的接受意愿如何？多数大型企业早已在知识产权与法务之外的部门开始积极应用 AI 解决方案。然而直到最近 12 个月，众多知识产权专业人士才认可这些技术“已具备处理知识产权专业任务及提升工作效率的能力”。效率提升机遇关于最大效率提升机遇，受访者普遍提及知识产权检索、文件撰写、分类、摘要生成及分析等领域。某化工行业知识产权负责人解释道：“AI 能有效支持耗时且数据密集的任务，如专利检索、强化现有技术分析和自动化专利布局，因其具备高效处理海量数据的能力。此外，我认为它至少能部分自动化更复杂的任务，例如自由实施（FTO）分析、有效性研究、知识产权评估以及专利撰写与审查。”商标领域专家同样将自动化技术列为