2025人工智能行业人才供需趋势报告-猎聘

同道猎聘集团 汇报日期：2025年3月人工智能行业重点岗位招聘趋势人工智能行业发展概况人工智能行业人才需求分析人工智能行业人才现状人工智能行业人才能力要素分析分享06人工智能行业精准高效人才精准匹配策略分享资料来源：资料来源:清华大学AMiner，CSDN、中信建投资料来源：资料来源:云从科技招股说明书，中信建投资料来源：前瞻产业研究院人工智能相关产业发展上升为国家战路人工智能商业化起步。快速发展期（2016年至今）1）百度、腾讯等互联网企业出现。2）互联网产业快速发展，机器学习、知识图谱等前沿技术被应用到人工智能中。探索期（2001-2012年）萌芽期（1978-2000年）中国第一部人工智能教材面世，人工智能学会正式成立。启动人工智能相关研究项目，输送人才出国学习。成长期（2013-2015年）云计算、AI芯片普及，人工智能算力规模扩大，技术逐渐成熟，互联网巨头加大布局人工智能产业。根据IT桔子数据统计，近十年中国人工智能行业一级市场融资整体规模从2015年的300.7亿元扩张至2024年的1052.51亿元，实现3.5倍增长。AI行业融资数量从2015年的501起攀升至2018年的峰值1024起，随后进入调整期。2021年再次冲高至1076起，受宏观经济环境影响，2022年-2024年融资数量逐年下降，2024年回落至696起，市场趋于理性。数据来源：（左图）IT桔子；（右图）商汤招股书，沙利文，天风证券研究所根据沙利文的报告，2020年中国人工智能市场规模为295亿元，预计2025年达到1671亿元，年复合增速为41.5%50171388010248227571076826718696300.7353.252105.391181.12837.581188.442054.441656.001226.111052.51050010001500200025000200400600800100012002015201620172018201920202021202220232024融资数量估算总金额（亿元）近十年中国人工智能领域一级市场融资情况295167102004006008001000120014001600180020202025E中国人工智能市场规模（亿元）整体来看，2024年中国人工智能行业一级市场融资呈现应用层主导、赛道分化加剧的特征，垂直场景落地能力与商业化前景成为资本决策的核心逻辑。数据来源：IT桔子子行业融资事件数量估算融资总额（亿元）AIGC111315.84AI 基础层6554.75AI技术层4538.23AI行业应用297516.45AI行业应用:机器人8875.31AI行业应用:自动驾驶27292.87AI 通用应用5621.532024 年中国人工智能领域主要细分行业融资情况政策名称发布时间发布机构《关于“双一流”建设高校促进学科融合 加快人工智能领域研究生培养的若干意见》2020年1月教育部、发展改革委、财政部《智能汽车创新发展战路》2020年2月国家发展改革委《教育部关于公布2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》2020年2月教育部《全国人大常委会2020年度立法工作计划》2020年6月全国人大《国家新一代人工智能标准体系建设指南》2020年7月国家标准化管理委员会、中网信办、国家发展改革委、技部、工信部《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引(修订版)》2020年10月科技部《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》2021年3月全国人大《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》2021年7月国家药监局《智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范(试行)》2021年7月工信部.公安部、交通运输部《实施第二批人工智能助推教师队伍建设行动试点工作》2021年9月教育部《关于加强科技伦理治理的意见》2022年3月国务院《支持建设新一代人工智能示范应用场景》2022年8月科技部《统筹推进场景创新，让人工智能充分赋能经济社会发展》2022年8月科技部《规范和加强人工智能司法应用的意见》2022年12月最高人民法院信息来源：猎聘根据公开资料整理政策名称发布时间发布机构《质量强国建设纲要》2023年2月中共中央、国务院《启动“人工智能驱动的科学研究”专项部署工作》2023年3月科技部《关于推进 IPV6 技术演进和应用创新发展的实施意见》2023年4月工信部、中央网信办、国家发改委教育部等《生成式人工智能服务管理暂行办法》 2023年5月国家网信办、国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局《电子信息制造业2023-2024年稳增长行动方案》2023年8月工信部、财政部《生成式人工智能服务管理暂行办法》 2023年7月国家互联网信息办公室、国家发展和改革委员会、教育部、科学技术部、工业和信息化部、公安部、国家广播电视总局《“数据要素x”三年行动计划（2024-2026年）》2023年12月国家数据局会同中央网信办、科技部、工业和信息化部、交通运输部等17 部门《贯彻实施〈国家标准化发展纲要〉行动计划（2024—2025年）》 2024年3月市场监管总局等《关于推进IPy6技术演进和应用创新发展的实施意见》2023年4月工信部、中央网、网信办、围家发改委、教育部等《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》2024年6月工业和信息化部、中央网络安全和信息化委员会办公室、国家发展和改革委员会、国家标准化管理委员会《药品监管人工智能典型应用场景清单》2024年6月国家药监局《人工智能安全治理框架》1.0版2024年9月全国网络安全标准化技术委员会《促进人工智能助力教育变革》2025年1月中共中央、国务院《2025年政府工作报告》2025年3月国务院信息来源：猎聘根据公开资料整理总结：技术爆炸驱动应用下沉，伦理与全球化竞争成关键变量，“敏捷+跨界”能力为核心竞争力。技术突破•大模型升级：千亿级参数优化，向AGI探索；多模态融合（文本/图像/语音交互）；边缘AI普及（轻量化终端应用）。应用深化•AI for Science（生物制药、能 源 革 命 ） ； 产 业 智 能 化（制造/农业升级）；消费级AIGC爆发（内容生产、个性化服务）。伦理治理•全球监管收紧（欧盟AI法案、数据隐私）；伦理职业化（算法审计师需求激增）。基础设施重构•算力争夺（芯片/量子计算）；数据资产化（联邦学习、隐私计算）；开源生态主导（降低技术门槛）。社会变革•就业重塑（低技能替代 vs 新职业诞生）；全民AI素养成基础技能；数字鸿沟加剧（资源分配不均）。竞争格局•中美双极（美重基础，中重应用）；区域集群（硅谷/深京/欧洲）；技术割裂（芯片管制、本土化替代。边界突破•脑机接口+AI（医疗/交互革命）；情感计算（心理健康应用）；AI赋能碳中和（气候建模/绿色算力）。年龄分布21.18%25.96%23.81%16.45%8.74%3.86%25岁以下25至30岁30至35岁35至40岁40至45岁45岁以上大专及以下, 12.94%本科, 52.58%硕士, 31.76%博士, 2.72%学历分布在AI行业从业