DeepSeek等大模型工具使用手册（实战篇）

DeepSeek等大模型工具使用手册林子雨 副教授厦门大学DeepSeek每个人都可以读懂的大模型科普报告（实战篇）2025年5月2日厦门大学大数据教学团队作品厦门大学大数据教学团队团队联系方式：ziyulin@xmu.edu.cn国内高校大数据教学的重要贡献者团队负责人：林子雨 副教授年轻力量：核心成员全部46周岁以下结构合理：教学型、科研型、实验工程师专注专业：从2013年至今，11年专注于大数据教学团队特点：眼光前瞻、紧跟技术、创新实干、执行力强影响力高：多项指标在国内高校大数据教学领域领先•教材数量•教材占有率•MOOC课程学习人数•师资培养•教学研讨会•教学网站访问量•在线讲座观看人数•……大模型系列报告（科普报告，非技术报告）n 报告1：大模型概念、技术与应用实践（面向社会大众）n 报告2：DeepSeek大模型赋能高校教学和科研（面向高校）n 报告3：DeepSeek大模型及其企业应用实践（面向企业）n 报告4：DeepSeek大模型赋能政府数字化转型（面向政府部门）n 报告5：DeepSeek等大模型工具使用手册（面向所有人）PPT和视频下载地址：https://dblab.xmu.edu.cn/post/deepseek/扫码下载PPT和讲座视频全网浏览量远超1000万，成为众多大型国企和政府部门内部培训资料大模型系列报告（科普报告，非技术报告）应邀为天津大学、浙江工商大学、自然资源部海洋三所、福建省农业农村厅、福建省市场监督管理局、福建省广电网络、厦门翔业集团、龙岩龙净环保、厦门市国安局、厦门市海关等做50余场科普讲座，引起热烈反响PPT和视频下载地址：https://dblab.xmu.edu.cn/post/deepseek/系列报告来自两本教材《数字素养通识教程》教材官网https://dblab.xmu.edu.cn/post/digital-literacy/《人工智能通识教程》教材官网https://dblab.xmu.edu.cn/post/ai/扫码获取全套学习资源扫码获取全套学习资源本报告所有用到的图片、文字、视频等素材下载地址下载地址：https://dblab.xmu.edu.cn/post/deepseek/进入下载网页后，在上面画红框这个位置下载所有素材01 AIGC概述目录02 文本类AIGC应用实践03 图片类AIGC应用实践04 语音类AIGC应用实践05 视频类AIGC应用实践06 AIGC技术在辅助编程中的应用07 AI搜索厦门大学大数据教学团队作品01AIGC概述Part one厦门大学大数据教学团队作品AIGC的全称为“Artificial Intelligence Generated Content”，中文翻译为“人工智能生成内容”。这是一种新的创作方式，利用人工智能技术来生成各种形式的内容，包括文字、音乐、图像、视频等。AIGC是人工智能进入全新发展时期的重要标志，其核心技术包括生成对抗网络（GAN，Generative Adversarial Networks）、大型预训练模型、多模态技术等。概念与核心技术AIGC的核心思想是利用人工智能算法生成具有一定创意和质量的内容。通过训练模型和大量数据的学习，AIGC可以根据输入的条件或指导，生成与之相关的内容。例如，通过输入关键词、描述或样本，AIGC可以生成与之相匹配的文章、图像、音频、视频等。核心思想AIGC技术不仅可以提高内容生产的效率和质量，还可以为创作者提供更多的灵感和支持。在文学创作、艺术设计、游戏开发、影视制作等领域，AIGC可以自动创作出高质量的文本、图像、音频、视频等内容。同时，AIGC也可以应用于媒体、教育、娱乐、营销、科研等领域，为用户提供高质量、高效率、高个性化的内容服务。应用1.1 什么是AIGC大模型与AIGC之间的关系可以说是相辅相成、相互促进的。大模型为AIGC提供了强大的技术基础和支撑，而AIGC则进一步推动了大模型的发展和应用大模型为AIGC提供了丰富的数据资源和强大的计算能力AIGC的需求也推动了大模型的发展大模型和AIGC的结合，也带来了广泛的应用前景0201031.2 AIGC与大模型的关系现在的AIGC基本上都是使用了DeepSeek、豆包、Kimi、即梦AI等大模型工具AIGC的发展历程可以分成三个阶段：早期萌芽阶段、沉淀累积阶段和快速发展阶段，具体如下：由于技术限制，AIGC仅限于小范围实验和应用，例如，1957年出现了首支电脑创作的音乐作品《依利亚克组曲》。然而，在上世纪80年代末至90年代中期，由于高成本和难以商业化，AIGC的资本投入有限，因此，未能取得许多显著进展。早期萌芽阶段（上世纪50年代至90年代中期）AIGC逐渐从实验性转向实用性，2006年深度学习算法取得进展，同时，GPU和CPU等算力设备日益精进，互联网快速发展，为各类人工智能算法提供了海量数据进行训练。2007年出版了首部由AIGC创作的小说《在路上》，2012年微软展示了全自动同声传译系统，主要基于深度神经网络（Deep Neural Networks，DNN），自动将英文讲话内容通过语音识别等技术生成中文。沉淀累积阶段（上世纪90年代至本世纪10年代中期）2014年深度学习算法“生成式对抗网络”（Generative Adversarial Network，GAN）推出并迭代更新，助力AIGC实现新发展。2017年微软人工智能少年“小冰”推出世界首部由人工智能写作的诗集《阳光失了玻璃窗》，2018年NVIDIA（英伟达）发布StyleGAN模型可自动生成图片，2019年DeepMind发布DVD-GAN模型可生成连续视频。2021年OpenAI推出DALL-E并更新迭代版本DALL-E-2，主要用于文本、图像的交互生成内容。2024年2月16日，OpenAI再次震撼全球科技界，发布了名为Sora的文本生成视频大模型，只需输入文本就能自动生成视频。2024年5月14日，OpenAI公司推出一款名为GPT-4o的大模型，具备“听、看、说”的出色本领。目前，AIGC基本上都采用了大模型技术。快速发展阶段（本世纪10年代中期至今）1.3 AIGC的发展历程AIGC可以应用于各行各业，主要包括但不限于生成文字、图像、音频、视频等，具体如下：生成商品标题、描述、广告文案和广告图电商写周报日报，写方案，写运营活动，制作PPT，写读后感，写代码办公生成场景原画，生成角色形象，生成世界观，生成数值，生成3D模型，生成NPC对话，音效生成游戏头像生成，照片修复，图像生成，音乐生成娱乐生成分镜头脚本，生成剧本脚本，台词润色，生成推广宣传物料，音乐生成影视1.4 常见的AIGC应用场景原画绘制，动画生成，分镜生成，音乐生成动漫写诗，写小说，生成艺术创作品，草图生成，艺术风格转换，音乐创作艺术批改试卷，试卷创建，搜题答题，课程设计，课程总结，虚拟讲师教育UI设计，美术设计，插画设计，建筑设计设计软文撰写，大纲提炼，热点撰写媒体制定学习计划，做旅游规划生活1.4 常见的AIGC应用场景AIGC技术对行业发展的影响深远且广泛，主要体现在以下几个方面：AIGC技术能够自动生成高质量