2025年人工智能的能源悖论-平衡挑战和机遇白皮书-世界经济论坛

⼈⼯智能治理联盟与埃森哲合作⼈⼯智能时代的产业转型⼈⼯智能的能源悖论：平衡挑战和机遇⽩⽪书2025年1⽉图⽚:盖蒂图⽚内容阅读指南3前⾔4执⾏摘要5介绍61 ⼈⼯智能的电⼒消耗71.1 ⼈⼯智能⽣命周期71.2 数据中⼼的作⽤81.3 减少⼈⼯智能系统耗电量的机会92 ⼈⼯智能驱动的能源转型112.1 AI技术提供的⾮尽如⼈意的机会⽰例11⽤电量减少2.2 样例应⽤案例123 主要挑战和⽣态系统⽀持者143.1 基础设施挑战143.2 环境挑战143.3 ⽣态系统推动因素概述153.4 监管与政策推动因素163.5 ⾦融激励推动因素163.6 技术创新推动因素173.7 市场发展推动因素174 ⼈⼯智能能源影响的未来展望184.1 部署和合作格局184.2 ⼈⼯智能与能源 - 2024年⾄2025年展望22结论23贡献者24注脚26免责声明本⽂件由世界经济论坛出版作为⼀个项⽬、⻅解领域或互动的贡献。本处所表达的发现、解释和结论源⾃世界经济论坛促进和⽀持的协作过程，但其结果未必代表世界经济论坛的观点，也不⼀定代表其全部成员、合作伙伴或其他利益相关者的观点© 2025年世界经济论坛保留所有权利。 未经允许，本出版物的任何部分均不得以任何形式传播或传输，包括复印和录⾳，或任何信息存储和检索系统⼈⼯智能的能源悖论：平衡挑战与机遇2阅读指南世界经济论坛的 AI 产业转型倡议旨在通过探讨促进⼈⼯智能（AI）驱动创新在商业模式和运营模式中的战略影响、机遇和挑战，推动负责任的产业转型。本系列⽩⽪书探讨了⼈⼯智能在各⾏业中的转型作⽤。通过⼴泛分析和深⼊探讨⾏业特定和区域性深⼊挖掘，提供了洞察。本系列包括：跨⾏业区域特定对产业⽣态系统的影响对地区的影响与普华永道合作AI 治理AI 治理⼈⼯智能治理⼈⼯智能治理联盟联盟联盟联盟与安永合作与全球⽹络安全合作与安永合作与安永合作利⽤⽣成式⼈⼯智能进⾏⼯作增强和Oxford⼤学能⼒中⼼产能中⼼AI时代产业转型AI时代产业转型AI时代产业转型AI时代产业转型劳动⽣产率:AI实践: 超越实验转变产业⼈⼯智能的⾏动蓝图:⼈⼯智能和⽹络安全:场景,案例研究能源悖论: 平衡中国迈向⼈⼯智能驱动以及⾏动框架挑战与机遇⾏业转型平衡⻛险和回报洞察报告⽩⽪书旗舰⽩⽪书系列⽩⽪书2024年11⽉2025年1⽉2025年1⽉2025年1⽉⽩⽪书2025年1⽉AI实践：超越实验转变⾏业⾏动蓝图：⼈⼯智能利⽤⼈⼯智能的中国迈向⼈⼯智能驱动的产业转型和⽹络安全：⽣成式⼈⼯智能⽤于⼯作增强和能源悖论：平衡⻛险与回报平衡挑战与机遇劳动⼒⽣产率⾏业或功能特定对⾏业、部⻔和职能的影响先进制造和供应链媒体、娱乐和体育⾦融服务电信消费品医疗保健交通与⻨肯锡公司合作与波⼠顿咨询集团合作与波⼠顿咨询集团合作⼈⼯智能治理⼈⼯智能治理联盟联盟⼈⼯智能时代的产业转型⼈⼯智能时代的产业转型与埃森哲合作与埃森哲合作⼈⼯智能时代的产业转型AI-Enabled Health:前沿技术智能交通,AI时代产业变⾰AI时代产业变⾰引领潮流⼯业运营中:更绿⾊的未来:媒体中的⼈⼯智能,⼈⼯智能⼈⼯智能的崛起⼈⼯智能作为全球物流脱碳的催化剂⽩⽪书娱乐与体育在⾦融服务领域智能代理2025年1⽉⽩⽪书⽩⽪书⽩⽪书2 0 2 5 年 1 ⽉2 0 2 5 年 1 ⽉2 0 2 5 年 1 ⽉⽩⽪书2 0 2 5 年 1 ⽉即将推出的⾏业报告:即将推出的⾏业报告:媒体、娱乐和体育中的⼈⼯智能未来的智能交通⼈⼯智能前沿技术在⾦融服务中在⼯业中AI-Enabled健康:绿⾊未来:电信领域消费品引领潮流AI作为催化剂运营：⼈⼯智能的崛起以减碳为⽬标全球物流智能情报代理更多报告即将公布随着⼈⼯智能以前所未有的速度发展，本系列论⽂每篇都捕捉了⼈⼯智能的独特视⻆，包括撰写时的全景图。认识到正在进⾏的变⾰和进步，旨在通过与世界经济论坛合作伙伴和从事⼈⼯智能战略和实施的利益相关者社区深化和更新对⼈⼯智能影响和应⽤的理解。这些论⽂共同展⽰了⼈⼯智能当前的发展和采纳情况，以及其未来潜在影响。每篇论⽂可以独⽴阅读，也可以和其他⼀起阅读，并且会在各⾏业中出现共同主题。⼈⼯智能的能源悖论：平衡挑战与机遇3⼈⼯智能的能源悖论: 平衡挑战和机遇2025年1⽉前⾔罗伯托·博卡能源中⼼主管杰⾥⽶·尤尔根斯世界董事总经理经济论坛成员执⾏委员会执⾏委员会世界经济论坛Cathy Li⼈⼯智能、数据和元宇宙负责⼈;James Mazurek中⼼副负责⼈美国公⽤事业部总监第四次⼯业⾰命战略主管，安永委员会成员执⾏委员会世界经济论坛在当今经济中，⼈⼯智能（AI）系统既带来挑战⼜提供机遇。作为数字基础设施的重要组成部分，⽀持AI的数据中⼼可⽤于各种应⽤，从云计算到复杂数据处理。在过去⼀年⾥，世界经济论坛的⼈⼯智能治理联盟已将⾏业、政府与公⺠社会和学术界团结起来，建⽴了⼀个全球多利益相关者的努⼒，以确保⼈⼯智能为⼴⼤⼈⺠造福的同时保持责任、包容性和问责制。来⾃整个AI价值链的参与者聚集在⼀起，就新兴的AI问题展开有意义的对话。然⽽，随着AI的迅速扩张，伴随⽽来的是不断增⻓的电⼒需求，世界上最⼤的设施使⽤与⼩城市相同的电量以确保持续运⾏。数据中⼼的规模各不相同，从拥有超过1千兆⽡（GW）功率容量的⼤型超⼤规模设施，到可能仅需不到10千⽡（kW）电⼒的较⼩的微边缘部署。在Accenture担任知识合作伙伴的情况下，联盟的AI能源影响社区（由40多个全球成员组成）促进了跨⾏业的讨论达成共识，并提出了有关AI能源影响的应⽤案例。有⼀项估计预计，与全球电⼒需求的⼤约1%相⽐，与数据中⼼相关的电⼒消耗将在2026年增⻓到超过2%，如果预测的增⻓持续下去，到2030年可能达到3%。这样的预测引发了有关如何⽀持这⼀需求同时⼜满⾜净零承诺的担忧。同时，⼈⼯智能可以成为⽀持更⼴泛的能源系统转型的强⼒⼯具。例如，它已被⽤于改善各⾏业的能源效率，加速可再⽣能源的整合并使电⽹更具韧性。本⽂从⼀个多样化的利益相关者群体中突显了跨⾏业的⻅解，以概述缓解策略:‒为AI系统识别降低电⼒使⽤的策略‒触及到⼈⼯智能在更⼴泛能源转型中的潜⼒这就是⼈⼯智能能源悖论 - 在AI带来的机遇中平衡这些挑战- 概述关键合作伙伴关系、框架和政策以⽀持可持续的AI采⽤然⽽，⽬前关于AI能源影响的估计各不相同，电⼒需求增⻓的幅度仍不清楚。其他问题包括标准分类法和定义的缺乏。AI采⽤的增加，连同其他市场因素同时增加了电⼒使⽤量。全球年度电⼒需求增⻓现在预计将在未来⼏年达到近3.5%。3,4 这⼀挑战受到全球各地区AI项⽬竞争的加剧。这将需要价值链各⽅利益相关者在平衡可持续⽬标、电⽹约束和社区影响的市场压⼒中导航。电⼒需求增⻓能否被效率提升所抵消 - 通过技术进步（如芯⽚、算法等）、数据中⼼设计和地区动态的改变- 也是不确定的。尽管预计AI的电⼒消耗会在短期内上升，但由于实现效率收益，未来这种增⻓的幅度可能会下降。为实现这⼀⽬标，关键是要了解创新的缓解策略和有效促进这种平衡的解决⽅案。⼈⼯智能的能源悖论：平衡挑战与机遇4执⾏摘要⼈⼯智能呈现能源机遇和挑战-战略缓解有助于最⼤限度地发挥利益，同时减轻负担。⼈⼯智能（AI）正在推动新的创新时代，将近四分之