扩展可能性采购和供应链管理使用AI

由赞助扩展可能性采购和供应链管理使用 AIHBR 分析服务简报纸 人工智能在现代采购成功中的重要作用赞助视角赞助视角Vengat Narayanasamy未来采购将以人工智能为驱动。那些谨慎投入人工智能的公司将在应对挑战、抓住机遇、满足需求以及实现可持续成功方面占据有利位置，从而在不可预测的世界中巩固自己的地位。采取正确的策略，人工智能赋能的采购不仅是一种升级，而是通过创造价值和保持领先地位带来变革的力量。采购已经超越了传统的成本削减，被广泛认可为创新、韧性和竞争优势的战略驱动力。这一转型的核心是人工智能（AI）。通过利用AI，采购团队可以做出更明智的决策，加速工作流程，并更有效地规避风险——这些因素对于构建稳健且具有适应性的供应链至关重要。这份报告由GEP赞助，由哈佛商业评论分析服务部门制作，探讨了组织如何采用人工智能以释放采购全流程的最大潜力。提供的案例和数据突显了一个关键点：人工智能已不再可有可无，对于任何希望在当今快速变化的环境中取得成功的采购团队来说，它是必不可少的。其益处不仅限于短期内的收益和风险缓解，还为长期的增长和韧性铺平了道路。AI 引入了一系列重新想象采购流程的工具。预测分析可以预测需求模式，自动化合同管理简化了合规性，而基于AI的风险评估确保了主动的问题解决。这些进步使采购专业人士能够专注于战略优先事项，如业务利益相关者管理、供应商合作、可持续性和长期价值创造。然而 ， 通往人工智能采购的道路并非没有障碍。实际步骤是成功的关键:战略技术伙伴关系: 选择合适的技术提供商至关重要。他们不仅应提供先进的解决方案，还应理解您行业的细微差别和组织目标。• 隐私和安全 ： 生成式AI及其他工具需要仔细考虑数据隐私法规和网络安全最佳实践。• 员工支持: 引入人工智能工具需要投资培训计划 ， 以提高团队的数字素养。• 数据作为基础 ： AI的发展依赖高质量、可靠的數據。建立數據采集、清洗和治理的流程应作为首要优先事项。GEP 咨询副总裁 HIGHTS executives 今天必须现在就考虑调整其数字化采购和供应链管理策略，因为公司已经认识到人工智能（AI）对业务未来有多么真正意义上的变革性影响。事实上，AI 的发展速度非常快，如果公司不采用 AI 技术来管理采购和供应链，它们将面临被率先采用这些技术的竞争者远远甩在后面的重大风险。 executives 今天必须现在考虑改变其数字化采购和供应链管理策略，因为公司已经认识到人工智能（AI）对未来业务的真正变革性影响。根据 A 斯坦福州立研究和咨询公司Gartner Inc.于2024年1月进行的一项针对127位供应链领导者的调查显示，14%的供应链领导者要么已经实施了生成式人工智能（gen AI），要么正在实施中。同时，被调查的供应链领导者中有50%表示他们要么正在积极计划在未来六个月内实施生成式人工智能（30%），要么正在积极计划在未来六到十二个月内实施（20%）。另外，有16%的受访者表示他们当前正在试点未来可能采用的用例。这意味着，总体而言，被调查的供应链领导者中有80%将在未来一年内开始或继续实施生成式人工智能，Gartner如是说。1采购领导者调研显示，15%的受访者目前正在进行或已经实施了通用人工智能（Gen AI）在其组织中，而43%的受访者正在积极计划在未来6至12个月内实施。另有15%的受访者目前正在试点未来可能采用的用例，这意味着总体而言，73%的受访采购领导者在未来12个月内将开始或继续实施通用人工智能。2确实，如今许多公司已经在利用人工智能技术来自动化采购流程和预测供应链需求，但其他公司才刚刚开始考虑这样做。还有一些公司完全没有将人工智能技术融入其工作流程。采购中使用人工智能仍然处于过渡阶段，组织可能会面临各种挑战。与此同时 ， 在同一 2024 年 1 月的研究中 ， Gartner 表示 ， 在 101公司若不拥抱AI技术用于采购和供应链管理，就会暴露在面临的风险之中。 没有提高他们的效率 ， 没有跟上他们的竞争对手 .通过使用 AI 扩展采购和供应链管理的可能性由于 AI 工具和技术仍然存在 需要一个人来帮助解释和理解根据数据采取的正确路线 ，员工采用是至关重要的。哈佛商业评论分析服务哈佛商业评论分析服务 1 1转型战略的变化通过使用 AI 扩展采购和供应链管理的可能性李的研究探讨了人工智能如何自动化简单、繁琐和重复的任务，以更快、更低成本的方式执行这些任务，并且如何通过持续学习促进更加智能的控制规则。例如，他研究了在采购背景下使用人工智能的方法，使买家能够通过聊天机器人自动查询价格，而无需与人交谈。 advancements 在人工智能、机器学习和生成式人工智能的发展下，公司采购和供应链管理的战略发生了显著变化，尤其是在智能自动化方面，陈立教授（Prof. Meng Li）如是说。陈立是德克萨斯大学休斯顿分校C.T. Bauer商学院的教授，并且是Bauer人本中心人工智能研究所的创始人兼主任，该研究所专注于推进研究和教育项目，以教育学生了解数据、分析和人工智能的力量。“人工智能通过用户的数据变得越来越智能，并且算法也得到了改进。”企业在采购中做出的一个最重要的决定就是供应商选择。一旦选择了供应商，更换起来可能会非常困难。因此，任何能够提高供应商选择和监控的数据、工具或技术都能减少风险并提高韧性，”宾夕法尼亚州立大学斯雷姆商学院供应链与信息系统系实践教授、斯雷姆供应链研究中心主任史蒂夫·特雷西表示。“从这个角度来看，我们可以评估人工智能工具如何改善供应商选择和韧性，并减少风险。组装和评估数据的挑战是巨大的，但我们可以确定，一旦正确实施，人工智能工具可以使得管理者能够看到数据中原本可能被掩盖的内容。因此，从这个意义上说，人工智能具有巨大的潜在益处。当企业采取AI优先的心态并将AI融入其所有业务中时，可以在成本、资源和时间方面实现效率提升，并为客户提供更好的体验。例如，AI能够自动化复杂任务，如采购中的支出和成本分析，以及供应链运营中的运输物流管理和组织的碳足迹管理。这份报告将探讨各种形式的人工智能（包括机器学习和通用人工智能），如何帮助企业提高采购和供应链相关的效率。它将分析接受人工智能技术以转型采购和供应链管理所面临的挑战，包括数据隐私问题以及收集准确数据以支持基于人工智能的工具的努力。此外，还将探讨员工和其他人员在其中的作用。人工智能在采购和供应链管理中的应用仍处于早期阶段，许多组织尚未广泛采用，但对于一些组织而言，人工智能已经对其管理这些功能所使用的方法产生了变革。例如，有些公司利用生成式AI实现任务的智能自动化，而另一些公司则成功地通过部署机器学习来帮助在更短的时间内完成项目，既节省了时间也节省了成本。研究人员发现，如果买家仅仅自动化采购流程，这并不会非常有用，因为供应商会给出远高于非自动化买家的报价，“李解释道。“但是，当买家通过机器学习算法使自动化聊天机器人变得更智能时，供应商会向买家提供大幅降低的报价。只有当聊天机器人更加智能时，这对买家才有用。这一逻辑背后的原因是，供应商会根据聊天机器人的智能程度来调整报价。”李萌 ， 休斯敦大学 C. T. 鲍尔商学院教授帮助组织接受 A