ESG-电新-公用行业ESG：英伟达GTC大会见证AI变革时刻，能耗与绿色运算成未来焦点

[Table_yejiao1] 本研究报告由海通国际分销，海通国际是由海通国际研究有限公司，海通证券印度私人有限公司，海通国际株式会社和海通国际证券集团其他各成员单位的证券研究团队所组成的全球品牌，海通国际证券集团各成员分别在其许可的司法管辖区内从事证券活动。关于海通国际的分析师证明，重要披露声明和免责声明，请参阅附录。(Please see appendix for English translation of the disclaimer) [Table_yemei1] 热点速评 Flash Analysis (Please see APPENDIX 1 for English summary) 事件：2024 年 3 月 18 日-21 日期间，英伟达联合创始人兼 CEO 黄仁勋在美国圣何塞召开 GTC 大会，发表主题演讲《见证 AI 的变革时刻》。在年初的达沃斯会议上，Open AI 首席执行官萨姆·奥特曼表示，AI 技术消耗的电力将远远超出人们预期，暴露了技术发展对能源资源的巨大需求。 算力重度依赖资源。根据斯坦福人工智能研究所发布的《2023 年人工智能指数报告》，大语言模型 GPT-3 训练的耗电量为 1287 MWh，而 GPT-4 则在 51,773 MWh 至 62,319 MWh 之间，其能耗是 GPT-3 的 40 倍以上。根据《Joule》上发布的论文数据显示，一次标准谷歌搜索耗电 0.3 瓦时，AI 大语言模型 ChatGPT 响应一次用户请求耗电约 2.96瓦时，在 AI 大模型驱动下的一次谷歌搜索则耗电 8.9 瓦时，在 AI 技术加持下，传统互联网运行的耗电量将会成倍数增长。加州大学河滨分校报告指出，ChatGPT 每月有近 15 亿用户，与 ChatGPT 进行交流的用水量每月约达到 75万吨。微软的 ESG 报告进一步强调了这一点，显示其用水量比上一年报告期增加了约 34%，达到了 640 万吨。总体能源消耗包括天然气、电力、供暖、制冷和蒸汽等总消耗比上一年报告期增加了约 32%。 透过 AI 和加速运算，节省能源、降低成本并缓解气候变迁。英伟达的可持续计算是以环境可持续的方式设计、开发、使用和处置计算系统。它涉及使用节能硬件和软件、减少电子废物以及在数据中心运营中实施可持续实践。通过采用可持续计算实践，数据中心可以降低碳足迹和能源消耗，同时提高利润。2023 财政年度，英伟达通过绿色公用事业电价和能源属性证书，将可再生能源采购占总用电量的比例提高到 44%。同时，英伟达的人工智能技术亦支持整个气候领域的发展：气候影响建模和恶劣天气事件预测、支持企业清洁能源生产及转型、减轻大气中碳的影响、帮助社会适应气候变化影响。 全球算力低碳和可再生能源供应统筹发展，绿色运算建设全面提速。美国制定了数据中心整合计划（DCOI）,通过整合和重组减少能源消耗，《能源效率法案》要求 2026 年 7 月投入使用的数据中心必须将 PUE 控制在 1.3 以下。根据标普全球报告数据，美国数据中心运营商消耗了美国企业可用可再生能源的三分之二。欧洲的《气候中立数据中心公约》提出到 2030 年数据中心使用可再生能源电力要到达 100%。日本的《绿色增长战略》明确在 2030 年前将新建的数据中心能耗降低 30%以上。2022 年 8 月，国家工信部等部门印发了《信息通信行业绿色低碳发展行动计划》提出到 2025 年新建大型、超大型数据中心 PUE 降到 1.3 以下。数据中心的碳中和或将成为未来主流服务商的重要发展方向，打造“零碳数据中心”成为绿色运算发展的终极目标。 绿色运算提高资源循环利用率，赋能产业发展。从能效提升方面看，绿色运算鼓励开发和使用更为高效的设备和算法，从而减少了对电力的依赖。例如，通过改进数据中心的冷却系统设计，可以显著降低能耗。此外，绿色运算还促进了对低功耗硬件的研发，比如使用更加节能的处理器和存储设备。其次，绿色运算倡导使用可再生能源来驱动信息技术基础设施，比如太阳能和风能。这不仅有助于减少化石燃料的依赖，还能降低相关运营的碳足迹，从而对抗气候变化。此外，绿色运算还涉及到提高资源的循环利用率，包括电子设备的回收再利用和废物的最小化处理。 投资建议：建议关注清洁能源公司，如【Enphase Energy】等。 风险提示：信息披露情况不及预期；绿色能源转型效果不及预期。 [Table_Title] 研究报告 Research Report 22 Mar 2024 Mar 2024 ESG & Power Equipment & New Energy & Utilities ESG：英伟达 GTC 大会见证 AI 变革时刻，能耗与绿色运算成未来焦点 NVIDIA's GTC conference reveals transformative moments for AI, with future spotlight of energy consumption and green computing 杨斌 Bin Yang 何慧盈 Karen He bin.yang@htisec.com karen.hy.he@htisec.com 22 Mar 2024 2 [Table_header2] ESG & Power Equipment & New Energy & Utilities 图 1：Estimated CO2 emissions from common producers and deep learning models 资料来源：Nature, HTI 22 Mar 2024 3 [Table_header2] ESG & Power Equipment & New Energy & Utilities APPENDIX 1 Event: From March 18 to 21, 2024, Nvidia held its GTC conference in San Jose, USA, and delivered the keynote speech "Witnessing the Moment of AI Transformation". At the beginning of the year, during the Davos conference, OpenAI's CEO Sam Altman stated that the electricity consumption of AI technology would far exceed expectations, highlighting the significant demand for energy resources due to technological development. Computing power heavily depends on resources. According to the "2023 AI Index Report" release