中移智库+在网计算(NACA)技术白皮书（2023年）

在网计算（NACA）技术白皮书（2023 年）1在网计算（NACA）技术白皮书（2023 年）中移智库中国移动研究院2023 年 8 月在网计算（NACA）技术白皮书（2023 年）发布单位：中移智库编制单位：中国移动研究院、华为技术有限公司、清华大学、北京大学、北京邮电大学、香港科技大学（广州）、中国科学技术大学、新华三技术有限公司、博通公司、英特尔（中国）有限公司、中兴通讯股份有限公司、苏州盛科通信股份有限公司编制人员：陆璐、孙滔、李志强、刘鹏、姚柯翰、徐世萍、牟彦、刘畅、王巧灵、厉益舟、张翠敏、吴文斐、刘斌、潘恬、徐文佺、DirkKutscher、徐宏力、王伟锋、陈艳庆、张玺、李和松、王力在网计算（NACA）技术白皮书（2023 年）人工智能和大数据等新兴科技产业正深刻影响我国经济社会发展，推动各行各业数字化转型升级。大数据处理、高性能计算以及人工智能大模型背后需要庞大的算力资源，对算力的高效稳定供给提出挑战。为推动国家新基建战略的落实和“东数西算”工程走向纵深，中国移动充分发挥中央企业“网络强国、数字中国、智慧社会”主力军作用，系统打造以 5G、算力网络、智慧中台为重点的新型信息基础设施，创新构建“连接+算力+能力”新型信息服务体系。2021 年，中国移动发布《算力网络白皮书》[1]，制定了算力网络总体发展策略，明确了核心理念、场景展望、发展路径以及技术体系，提出了“泛在协同”、“融合统一”和“一体共生”的三个发展阶段，随后发布《算力网络技术白皮书》[2]及《算网一体网络架构及技术体系展望白皮书》[3]，持续打造算力网络技术体系，推动算力网络原创技术攻关，助力我国数字经济的健康发展。在网计算是算网一体原创技术体系中的核心技术之一。面向大规模高算力需求的分布式应用，在网计算使用网络设备进行近数据计算，可以在高速转发过程完成应用数据处理，同时缩短数据传输路径，是解决分布式应用通信瓶颈问题的重要技术。在网计算是计算、网络双学科交叉融合的创新方向，赋能通用计算、智能计算以及超算等多样化业务场景，最大化提升业务计算服务能力，为用户提供高效、安全、可靠的算力增强服务，助推算力网络走向纵深，以及数字中国、东数西算等国家战略的实施。在网计算（NACA）技术白皮书（2023 年）本白皮书详细描述了在网计算产生的背景及需求以及典型应用场景，通过总结现有技术存在的问题，提出在网计算新架构，分析关键技术和挑战，并对在网计算未来发展提出倡议。本白皮书的版权归中国移动所有，未经授权，任何单位或个人不得复制或拷贝本白皮书之部分或全部内容。在网计算（NACA）技术白皮书（2023 年）1目 录......................................................................................................................................................................................................................................1 背景和需求........................................................................................................22 应用场景............................................................................................................42.1 在网计算赋能先进计算中心................................................................42.2 在网计算加速边缘万物智联................................................................63 在网计算（NACA）技术架构.........................................................................93.1 概念与架构............................................................................................93.2 NACA 核心特征.....................................................................................113.3 功能视图..............................................................................................154 关键技术及挑战..............................................................................................184.1 计算语义映射......................................................................................184.2 计算正确性保障..................................................................................194.3 计算程序网内编排..............................................................................194.4 网内资源池化......................................................................................205 推进展望..........................................................................................................23参考文献..............................................................................................................24缩略语列表..........................................................................................................25在网计算（NACA）技术白皮书（2023 年）21 背景和需求高性能计算（HPC）和人工智能（AI）