2023纺织服装产业数智化创新报告

亿邦智库2023年7月报告数据来源说明 & 法律声明本报告数据来源亿邦智库采取问卷调研、访谈等形式，与部分企业代表、机构及行业专家进行深入交流，获得相关一手信息和数据。行业公开信息、行业资深专家公开发表的观点、政府公开数据与信息、宏观经济数据、企业财报数据等。法律声明本报告中所有的文字、图片、表格均受到中国知识产权法律法规的保护，未经本机构书面许可，任何组织和个人不得使用报告中的信息用于商业目的；任何非商业性质的报道、摘录及引用请务必注明版权来源。本报告中的数据均采用研讨、调研或公开数据研判所得，部分数据未经相关企业直接认可；同时限于数据可得性等客观因素，部分数据未必能够完全反映真实市场情况。本报告仅供组织和个人作为市场参考资料，本机构不承担因使用本报告而产生的法律责任。-1-前言-3-继ChatGPT火爆全网后，AIGC（人工智能生成内容）的行业应用备受关注。在大模型加持下，AIGC正在为服装行业全品类、全价值链赋能，大规模应用在设计、生产、物流、销售到售后服务等环节。AIGG与大模型正引领服装设计变革、虚拟数字人扩大直播电商增长空间，Web3.0加速服装智能制造实现。数字技术正重构纺织服装产业体系。为帮助纺织服装企业了解前沿趋势及商业模式，揭秘服装品牌如何借助私域运营实现爆品突破？国货品牌如何借助数字化焕发新生？数字科技如何服务纺织服装企业实现数智化转型？服装产业集群如何实现数智化创新？亿邦智库调研撰写了《2023纺织服装产业数智化创新报告》。-2-CNTENTS5 产业数字化创新集群—— 常熟服装产业数字化创新2 纺织服装产业数智化底层逻辑3 纺织服装产业数智化转型新模式1 纺织服装产业数智化六大新趋势-3-4 纺织服装产业数智化转型标杆案例01服装产业数智化六大新趋势服装消费需求趋向“悦己实用”AIGC与大模型引领服装设计变革数字人直播解放直播运营生产力全渠道供应链数智化协同加速数字技术重构服装制造生态体系Web3.0加速服装智能制造实现-4-趋势一：AIGC与大模型引领服装设计变革大模型加持下，AIGC有了更多可能性：视觉大模型赋予其更强感知力，语言大模型赋予其更强认知力，多模态大模型能升级AIGC内容创作力。AIGC技术加速实现智能创意设计，智能穿搭推荐。大模型通过时尚零售数据训练，可生成各面料组合的高仿真样衣，提前预测流行趋势，辅助设计决策，大大提高设计效率，降低生产成本。AIGC与大模型正引领服装设计变革。01系统基于流行元素和时尚穿搭，进性智能对比评估，为企业设计效果提供有力支持，提升服装设计时尚判断力。AI创作根据时尚行业需求升级模型，产出时尚创意设计。解决设计师从文本到图案的联想、智能绘制灵感图案，帮助设计师快速将灵感具像化，提高创意效率。020304智能生成创意设计快速生成高仿真样衣智能穿搭推荐将设计草图转化为现实服装，高度还原面料、材质、工艺等细节，确保样衣与设计图效果一致。设计师可随时在线调整设计，提升服装设计质量和效率。基于AI大数据和时尚专业知识，准确捕捉当下流行元素预测时尚趋势，帮助设计师做出前瞻设计决策。预测时尚趋势-5-趋势二：数字人直播解放直播运营生产力数字化重新定义直播，数字人主播与AI技术结合后，具备更精准的语音识别和语音合成技术，可以在短时间快速录制并生成高质量语音资料。AI数字人可根据用户偏好和需求进行定制化服务，解放直播运营生产力，提高直播成交转化率。虚拟数字人直播，以AI助力直播数字化。市场也涌现一批数字人直播科技服务商，如硅基智能、元境科技、时代涌现。此外，政府和平台也积极引导行业规范发展。数字人代替出境7*24小时全天候安全 可控形象焦虑精力不足不稳定真人Ø 数字人直播Ø 7*24小时Ø 低成本拉长直播时间数字人数字人与真人直播对比支持虚拟人发展，但虚拟人需认证和规范管理发布者应对人工智能生成内容进行显著标识帮助其他用户区分虚拟与现实，特别是易混淆场景平台将提供统一的人工智能生成内容标识能力，帮助创作者打标明确表示利用AIGC生成的内容应当真实准确，采取措施防止生成虚假信息。虚拟人需在平台进行注册；虚拟人技术使用者需要实名认证；平台将提供虚拟人注册能力；保护已注册虚拟人形象。“提供深度合成服务，可能导致公众混淆或者误认的，应当在生成或者编辑的信息内容的合理位置、区域进行显著标识，向公众提示深度合成情况抖音要求对AIGC内容标注《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理办法》抖音要求虚拟人注册认证技术产品市场团队政府及平台对AIGC提出规范和行业倡议-6-趋势三：Web3.0加速服装智能制造实现Web3.0是互联网发展的下一代，也被称为“分布式互联网”或“智能互联网”。服装智能制造将在智能互联网Web3.0平台上实施。Web3.0平台和服装制造企业的智能制造有密切的关系，因为Web3.0本质是基于人工智能和区块链技术的智能互联网，将会为服装智能制造提供更加智能化、高效化、安全化的技术支持，从而推动服装智能制造的快速发展。01数据共享智能合约区块链技术智能物联网基于Web3.0技术，服装制造企业可以实现各种设备、生产线、员工等之间的数据共享，从而实现更加高效的生产制造流程。Web3.0技术可实现智能物联网应用，使制造企业能够实时监测和控制生产过程中的各种设备和数据，从而提高生产效率和产品质量。030204数据共享区块链技术Web3.0还可以通过智能技术实现自动化和智能化的生产制造流程，提高生产效率和产品质量。智能合约智能物联网通过区块链技术，服装制造企业可以实现数据的安全共享，避免数据篡改和泄露等问题，提高了数据的可信度和安全性。-7-趋势四：数字技术重构制造生态体系小单快反、个性定制等消费新需求驱动下，数字技术重构制造生态体系，倒逼工厂生产从网络协同、到按需制造，最终实现敏捷响应。链接消费平台商家/商品数据 大数据洞察预测趋势机会传统订货会单次规模订单3D仿真设计传统打样过程数据驱动备料面料滚动供应面料批量集中采购全域计划统筹智能优化匹配以人力规划、按经验调度数字化创新模式传统模式智能产线平衡提升小单效率产线固定、聚焦规模效率纺织服装产业数字化图景-8-消费需求3D 设计智能调度中枢柔性智能工厂区域中央仓供给网络网络协同按需制造敏捷响应数字化创新趋势五：全渠道供应链数智化协同科技应用加速，供应链数字化从企业内部扩展到供应商、分销商、合作伙伴等全产业链的资源优化与协同。围绕中心企业（品牌、工厂、电商等），数字化带动服装设计、面料管理、生产制造、仓储物流、营销运营等全流程高效协同。数字化、智能化升级，整个供应链系统的柔性供应和快速反应机制明显提升。供应商的供应商供应商品牌商一级分销商二级分销商零售商消费者数智化市场分析与预测库存面料管理计划生产 追单生产库存产品 配送计划主动补货成衣配送销售商消费者数智化规划计划数智化产品设计数智化新品开发数智化材料采购数智化成衣生产•大货主题、面料、色彩分析预测;•备料备胚，针对备货材料，成品滚动消化;•引导规范需求，计划滚动迭代更新。主动自主设计；买手线上线下选款；ODM设计；自有／竞品畅销款改款；数字化爆款设计。共用大货底盘；共用大货版型；搭建版型数据库；ODM开发为主；