2021版《电信行业人工智能应用白皮书》

电信行业人工智能应用白皮书中国人工智能产业发展联盟2021年3月i本白皮书版权属于中国人工智能产业发展联盟，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观点的，应注明“来源：中国人工智能产业发展联盟”。违反上述声明者，将追究其相关法律责任。版权声明ii致 谢本白皮书是在中国人工智能产业发展联盟产学研融合与应用工作组指导下，由电信项目组组织，中国信息通信研究院标准与技术研究所牵头，中国移动通信有限公司研究院、中国电信股份有限公司研究院、中国联合网络通信有限公司研究院、华为技术有限公司、中兴通讯股份有限公司、英特尔（中国）有限公司等联合参与起草。限于编写时间、起草人员知识积累与人工智能电信行业应用发展尚未完全定型等方面的因素，内容恐有疏漏，烦请不吝指正。主要起草人：中国信息通信研究院：程强、刘姿杉、吕博；中国移动通信有限公司研究院：张欢、吴博、王静、宋晓佳、李爱华；中国电信股份有限公司研究院：王峰、赵龙刚、钱兵、曾宇、白燕南；中国联合网络通信有限公司研究院：韩赛、胡雅坤、张冬月、师严、赵良；华为技术有限公司：后希旭；中兴通讯股份有限公司：袁丽雅；英特尔（中国）有限公司：王海宁。AIIA电信行业人工智能应用白皮书iii前 言利用人工智能提供的强大分析、预测与策略优化等能力来赋能网元、网络和业务系统，实现电信网络的智能规建、智能运维、智能优化管控与业务能力提升，已经成为当前国内外电信行业的发展重点。国内外运营商、设备商和服务商等在电信网络智能化方面纷纷布局，电信网络智能化在标准研究、技术验证与落地应用等方面均有重要推进。2020 年，伴随着 5G 网络的大规模商用和网络人工智能平台的建设成熟，越来越多的网络智能化应用与业务得以落地并发挥良好效果。人工智能作为电信网络的重要使能技术已经成为行业共识，网络内生智能将带动新一代信息基础设施的发展演进，促进网络、计算、数据与影响的融合与协同，为 ICT 和各个垂直行业带来全面智能能力的支撑与推动。本白皮书系统分析目前电信网络智能化的总体发展态势与应用现状，集中展示 AI 技术在移动网、固定网络和业务服务应用场景的落地案例，包括故障根因分析、异常小区发现、基站节能、业务内容智能推荐、网络质量智能监控与业务智能识别调优等。随着电信行业人工智能应用不断在现网落地部署并释放价值，AI 将贯穿电信网络端到端全生命周期的运营与演进，实现网络的泛在智能能力，帮助运营商实现数字化转型，带动整个电信产业的智能升级。AIIA电信行业人工智能应用白皮书iv目录一、电信行业人工智能应用总体发展态势................................................... - 1 -（一）电信网络智能化成新一代信息基础设施发展重点之一....................- 1 -（二）电信行业加大人工智能的研究投入与应用部署................................- 2 -（三）电信网络智能化标准化工作得到积极开展与推进............................- 5 -二、人工智能在电信行业中的发展应用现状............................................. - 10 -（一）人工智能在电信行业应用概述..........................................................- 10 -（二）人工智能在电信网络与业务中的应用现状分析..............................- 12 -（三）当前网络智能化能力等级已达 2-3 级..............................................- 15 -三、人工智能在电信行业中的应用实践..................................................... - 18 -（一）移动网应用实践案例..........................................................................- 18 -案例一：物联网端到端质差识别与定位定段............................................ - 18 -案例二：智能基站节能................................................................................ - 19 -案例三：无线网络异常小区发现................................................................ - 20 -案例四：Massive MIMO 天线权值自适应................................................... - 21 -案例五：VoLTE 语音质量智能评估............................................................. - 22 -（二）固定网应用实践案例..........................................................................- 24 -案例一：面向 IPTV 业务的接入网设备告警定位与故障预测.................. - 24 -案例二：IPRAN 故障分析定位..................................................................... - 25 -案例三：光传送网故障根因分析................................................................ - 26 -案例四：光传送网智能传输质量管理........................................................ - 27 -AIIA电信行业人工智能应用白皮书v案例五：光网络健康度分析及预测............................................................ - 28 -案例六：无源光网络（PON）链路弱光问题根因分析.............................. - 29 -案例七：宽带家庭业务识别调优................................................................ - 30 -案例八：家宽网络质量智能监测................................................................ - 31 -案例九：基于学件工具的金融数据中心网络智能运维............................ - 31 -（三）业务服务实践应用案例...................