人工智能在交通领域业务应用白皮书

人工智能在交通领域业务应用白皮书 （2020 年 9 月） 中国人工智能产业发展联盟 2020年09月 1 版权声明 本指南版权属于中国人工智能产业发展联盟，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本指南文字或者观点的，应注明“来源：中国人工智能产业发展联盟”。违反上述声明者，编者将追究其相关法律责任。 编写单位：中国信息通信研究院、北京交通大学、西安交通大学、国泰君安证券产业研究中心 支持单位：中国智能交通协会 参与单位：浙江高速信息工程技术有限公司、山东高速信息工程有限公司、杭州海康威视数字技术股份有限公司、华为技术有限公司、苏州思必驰信息科技有限公司、阿里云计算有限公司、智慧互通科技有限公司 · 前 言 人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的新赛场，已经成为抢占未来发展先机的重要突破口。随着人工智能发展进入新时期，如何落地应用、与实体经济融合，成为当前产业关注的重要议题。 交通行业关系国计民生，建设交通强国不仅是建设社会主义现代化强国的内在要求，也是顺应世界交通发展大势的客观需要。国家及相关部委先后印发多项政策文件，立足全局统筹推进交通强国建设，大力发展智慧交通。 2020 年国家正式提出新型基础设施建设，将人工智能纳入新技术基础设施范畴，智能交通基础设施纳入融合基础设施范畴，其建设和推进均成为产业焦点，如何充分发挥人工智能的赋能作用，加快交通的数字化智能化发展，推动人工智能和交通的融合应用，成为产学研用的重要课题，也是本报告撰写的主要背景。 本报告以人工智能对交通业务的赋能为切入点，系统梳理人工智能在交通领域的技术现状、典型应用、产业生态，总结业务发展面临的挑战，展望未来发展的趋势，并附上当前典型的应用案例和赋能场景，为进一步推进人工智能和交通行业的深度融合提供参考。 本报告于 2020 年 9 月发布第一版。 目 录 目 录............................................................................................................................ 1 一、人工智能技术产业概述........................................................................................ 1 （一）人工智能技术发展情况............................................................................. 1 （二）人工智能产业发展现状............................................................................. 2 （三）人工智能对交通领域的赋能作用............................................................. 3 二、人工智能在交通领域的业务应用现状................................................................ 5 （一）人工智能在交通领域应用的产业环境趋好............................................. 5 （二）人工智能在交通领域应用现状................................................................. 7 （三）人工智能在交通领域典型应用及产业分析........................................... 11 三、人工智能在交通领域应用面临的挑战.............................................................. 15 （一）标准规范滞后于产品化........................................................................... 15 （二）部门协同机制仍需加强........................................................................... 16 （三）数据问题影响融合深化........................................................................... 17 （四）复合人才成为转型掣肘........................................................................... 18 （五）安全伦理风险有待解决........................................................................... 18 四、人工智能在交通领域应用的未来展望.............................................................. 19 （一）出行即服务（MAAS）塑造新业态 .......................................................... 19 （二）合作式智能交通将成为发展重点........................................................... 20 （三）数字孪生将启发交通发展新思路........................................................... 20 （四）跨行业协同跨技术融合成为趋势........................................................... 21 附录一：典型商业应用案例...................................................................................... 22 附录二：典型业务赋能场景...................................................................................... 64 人工智能在交通领域业务应用白皮书 1 一、人工智能技术产业概述 （一）人工智能技术发展情况 让机器实现人的智能，一直是人工智能学者不断追求的目标，不同学科背景和应用领域的学者，从不同角度，用不同的方法，沿着不同的途径对智能进行了探索。其中，人工智能发展历史上的三大主要的技术流派分别是符号主义、连接主义和行为主义。 在人工智能的发展过程中，不同的技术流派不仅先后在各自领域取得了成果，各学派也逐渐走向了相互借鉴和融合发展的道路。比如通过在强化学