2020年中国人工智能商业落地研究报告

2020年中国人工智能商业落地研究报告亿欧智库 www.iyiou.com/intelligenceCopyright reserved to EO Intelligence, July 2020目录CONTENTS2020中国人工智能商业落地榜单研究2020中国人工智能商业落地典型企业案例分析六大视角解读年度人工智能概况1.3.4.3.1 2020中国人工智能商业落地价值潜力100强榜单3.2 2020中国人工智能商业落地成熟企业60强3.3 2020中国人工智能发展投入TOP10城市榜单2020中国人工智能企业与投资市场洞察2.2.1 中国人工智能企业图景2.2 中国人工智能投资市场总览六大视角解读年度人工智能概况3EO IntelligencePart.1六大视角解读年度人工智能概况4学术视角：学术参与度逐年上升，深度学习不断发展突破，人工智能迈向认知智能[ACADEMIC]学 术人工智能科研力度持续加码，理论积累与技术落地同时运转技术研发需要强大的理论支撑，面对人工智能发展机会窗口期，我国不断加强人工智能学术科研投入，根据科技部新一代人工智能发展研究中心联合国内外10余家机构联合发布的《中国新一代人工智能发展报告2019》显示，目前我国人工智能论文发文量全球领先。一方面科研院校与机构是人工智能技术实现突破的重要力量，另一方面企业自建或者联合高校共同创立的人工智能实验室为人工智能技术商用落地和技术储备付出了重大努力，例如腾讯AI Lab、百度机器人与自动驾驶实验室等。深度学习不断取得突破，图神经网络成为新研究方向由深度学习引起的AI热潮，深度学习从一开始的深度神经网络到循环神经网络、卷积神经网络，再到生成对抗网络，AI核心技术不断取得创新突破。近两年深度学习的一个分支——图神经网络又成为新的热点研究方向。图神经网络的两大特点是不规则性和无序性，能够很好地发现实体之间依赖关系，可以在社交网络、推荐系统、金融风控、分子化学和知识图谱等领域产生巨大价值。人工智能从感知智能向认知智能迈进近年来人工智能高速发展，虽然在计算机视觉、智能语音领等特定领域实现了单点突破，但尚未具备通用性，AI技术整体还处于依托数据驱动的感知智能阶段，存在深度学习依赖海量标准数据、中间过程不可解释等问题。而目前以迁移学习、类脑学习等为代表的认知智能研究热度也在不断攀升，与传统深度学习不断融合，助推人工智能向认知智能过渡。亿欧智库：2012-2019年人工智能期刊论文发表数量来源：中国知网6,00002,0004,0008,00010,00022,00018,00020,000人工智能深度学习机器学习EO Intelligence6370138215228120533240501001502002502012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020Part.1六大视角解读年度人工智能概况5企业视角：AI创业窗口期临近尾声，人工智能整体步入商业驱动发展阶段企 业人工智能的创业机会窗口期迈入尾声阶段根据亿欧智库统计，中国AI初创企业从2012年起，经过4年的高速发展，在2016年达到顶峰，而后AI创业热度逐步降温，2020年1-4月仅成立4家AI企业，是2019年全年数量的12%。据此可以大致推断，人工智能的创业机会窗口期开始迈入尾声阶段。AI初创企业原始技术积累基本完成，未来重心将加速向场景洞察和方案落地转移人工智能企业已经逐步从早期技术驱动阶段向商业驱动发展，尤其是基于视觉、语音和文本的AI技术相对较为成熟，当前人工智能在安防、医疗、教育、金融等领域有较多的落地成果，未来人工智能企业的发展将更加依赖落地场景的洞察以及解决行业实际需求的能力。人工智能多场景快速部署，抗击疫情，刻不容缓在新冠疫情中，中国人工智能企业在多人体温监测、外呼、疫情信息服务、疫苗研发和药物筛选等众多场景中快速部署智能产品，降低了病毒传染风险、缓解了医护资源压力、提高了控制疫情效率，在防控疫情关键时期发挥了不可替代的作用，并突显出了巨大的社会效益。从众多的应用场景分析可知：一方面，人工智能能够将人从简单、重复、繁重的工作中解放出来，同时算法仍是AI准确性和效率的核心；另一方面，场景的适配性是AI成功落地的关键环节。人工智能的本质并非专注于技术的迭代优化，而是善用技术解决客观存在的实际问题随着AI热潮的兴起，市场涌现了一大批AI企业，其中不乏带有投机意味的伪AI者，因此每年AI新创企业的数量也存在一定虚高。而人工智能本质上是利用AI技术解决实际问题，未来随着人工智能逐步走向成熟，历经时间考验的AI企业，将真正释放AI的价值。[ENTERPRISE ]来源：亿欧数据亿欧智库：2012-2020年4月中国人工智能领域初创企业成立情况1-4疫情也导致企业创立有所下降EO IntelligencePart.1六大视角解读年度人工智能概况6投 资人工智能私募投资热潮加速降温，市场逐渐趋于饱和根据亿欧智库统计，中国AI私募投资热度在2017-2018年达到顶峰后，投资频次和投资额度开始逐年回落，2019年全年投资频次仅为2018年的30%，而2020年1-4月种子轮/天使轮的投资事件仅占2019年全年同轮次投资事件的34%。一方面，中国人工智能在2010-2020年间快速发展，AI企业创立千余家，私募资本也从最初的兴奋高涨逐渐过渡到重新审视后的理性回归，AI私募投资市场趋于饱和；另一方面，早期成立的AI企业在技术、产品、资本的助推下，落地场景和商业形态基本形成，发展路径逐渐清晰，具备高成长性，而科创板的创立，有效形成了私募市场和二级资本市场的衔接，为需要大量资金推进发展的优秀AI企业提供了重要融资渠道，助推其快速地迈向下一个发展阶段。科创板助推人工智能企业释放创新活力2019年6月，中国科创板正式开板，成为科创企业重要的融资渠道。科创板采用注册制进行股票发行上市，上市审核效率显著提升，有效降低了IPO融资成本，因此开启了人工智能企业IPO热潮，为人工智能企业快速发展注入新活力。截至2020年4月，共有12家企业成功登录科创板。提升数据处理性能，大内存计算开始崭露头角人工智能的发展离不开强大的计算性能与海量的数据，而内存融合基础架构（MCI）的出现可以有效解决海量实时数据对当前IT架构带来的挑战，MCI将内存计算和数据存储合二为一，能大幅提升数据处理的整体性能，其吸引了intel、思科等IT巨头等投资者的青睐。2020年，MCI的发明者初创企业MemVerge，发布了与MCI配套的大内存计算软件系统Memory Machine。目前，腾讯、京东等公司已经开始使用MCI系统进行AI模型快速训练及其他复杂计算工作。[INVESTMENT]来源：亿欧数据（2018年投资额排除了极端值-对蚂蚁金服的F轮投资）267371455368116281000.81422.9970.31539.2185.853.70200400600800201520162017201820192020投资频数投资金额（亿元）共计12家AI企业登录科创板亿欧智库： 2015-2020年4月中国人工智能私募股权投资市场情况投资视角：AI私募投资趋于饱和，科创板