计算机行业周报：AI+EDA从单点走向全流程！DeepSeek公开新推理方案

请务必仔细阅读正文之后的各项信息披露与声明 行业及产业 行业研究/行业点评 证券研究报告 计算机 2026 年 10 月 24 日 AI+EDA 从 单 点 走 向 全 流 程 ！DeepSeek 公开新推理方案 看好 ——计算机行业周报 20261019-20261023 相关研究 《海外大模型 ARR 再讨论！液冷芯片级散热趋势！——计算机行业周报 20261012-20261016》 2026/10/17 《海内外大模型厂商 ARR 讨论！2026Q3计算机业绩前瞻！——计算机行业周报20261008-20261009》 2026/10/10 证券分析师 黄忠煌 A0230519110001 huangzh@swsresearch.com 洪依真 A0230519060003 hongyz@swsresearch.com 刘洋 A0230513050006 liuyang2@swsresearch.com 研究支持 崔航 A0230524080005 cuihang@swsresearch.com 曹峥 A0230525040002 caozheng@swsresearch.com 陈晴华 A0230525100001 chenqh@swsresearch.com 联系人 王开元 A0230125030001 wangky@swsresearch.com 本期投资提示： ⚫ 本周周报重点：1）Synopsys 与 OpenAI 合作，AI EDA 由单点辅助走向全流程智能体；2）华大九天签署战略协议，加速数字、光电等 EDA 布局。3）DeepSeek 开源DeepInfer，推理竞争进一步转向系统效率与单位算力产出。 ⚫ 10 月 2 日，Synopsys 与 OpenAI 宣布达成多年期战略合作，联合开发芯片设计专用模型 GPT-Synopsys。OpenAI 提供模型与算力基础设施，Synopsys 开放 EDA 工具授权，模型与 Synopsys.ai、Autopilot 深度集成，双方通过联合销售与收入共享向客户交付，目前仅向少数头部半导体客户开放早期技术合作。 ⚫ 本次合作的产品变化在于，AI 由“通用模型+外挂脚本”转向原生 EDA 智能体。模型不仅生成代码，还将直接操作工具、解读时序报告与物理验证结果，围绕 PPA 目标自主迭代，人类工程师负责设定目标与审核结果。其技术重点是打通前端提效与后端 PPA之间的断层，避免局部优化在物理实现阶段失效。商业模式上，双方以“算力+模型+License”捆绑交付，EDA 收费基础由工具授权扩展至算力消耗与性能增益，收入共享为按效果付费提供可执行形式。 ⚫ 华大九天与多家公司签署战略协议，加速补齐数字芯片与光电 EDA 全流程。近日，公司与芯行纪、奇捷科技、中科鉴芯、上海曼光签署战略合作协议，分别覆盖布局布线、ECO 逻辑优化、DFT 及光器件与光链路仿真等关键环节。本次合作加速数字芯片设计全流程布局，及光电 EDA 在器件设计、PDK 开发、链路仿真、版图及物理验证等领域能力。我们认为，公司在数字芯片设计全流程基础上进一步补齐短板，有望以全流程协同增强国产 EDA 竞争力。 ⚫ 10 月 20 日，DeepSeek 开源 DeepInfer 及 Token 编解码组件。其单集群服务吞吐达 155 万亿 Tokens/天，每卡每小时收入 38 美元。框架通过 Vision Encoder、Prefill、Decode 分离部署，配合专家并行、四套负载均衡及 KV Cache 长周期复用，在同等硬件约束下提升吞吐并优化成本，同时兼容英伟达与昇腾生态。 ⚫ 我们认为，DeepInfer 将推理竞争从模型能力延伸至算子、并行、调度和缓存协同，最利好应用端与国产算力。推理降本及长上下文复用降低 Agent 开发门槛，官方适配昇腾 950 减少迁移不确定性；模型厂商的工程优势扩散加快，纯 API 转售价差窗口或收窄，评价应回到加权售价、付费留存与单位任务贡献。 ⚫ 重点推荐主线：1）数字经济领军；2）AIGC 应用；3）AIGC 算力；4）数据要素；5）信创弹性；6）港股核心；7）智联汽车；8）新型工业化；9）医疗信息化。详细标的请见正文。 ⚫ 风险提示：行业若激进扩人策略，可能影响盈利增长。外部因素影响供应链稳定性。 行业点评 请务必仔细阅读正文之后的各项信息披露与声明 第2页 共14页 有信仰 敢担当 守正创新 追求卓越 1. EDA 走向全流程智能体，华大九天加速补链 1.1 从 Synopsys 与 OpenAI 合作看 EDA+AI 趋势 2026 年 9 月 30 日，Synopsys 与 OpenAI 签署多年期战略合作协议，联合开发芯片设计专用模型 GPT-Synopsys。根据 Synopsys 官方新闻，双方将把 OpenAI 的前沿模型能力与 Synopsys 的 EDA 工具链、智能体 AI（agenticAI）能力结合，OpenAI 获得Synopsys EDA 工具授权用于模型开发，双方按收入分成框架联合向全球客户交付，并同步开展研发与联合市场推广。 AI 应用在半导体行业的全新合作模式：GPT-Synopsys 由 OpenAI 提供相关算力基础设施，并与 Synopsys 现有的 AI 平台 Synopsys.ai、Synopsys Autopilot 深度集成，以“算力+模型+License”打包形式向客户提供。客户设计数据不用于模型训练，静态与传输全程加密，支持可配置的留存、审计与权限控制。当前，产品尚未实现商业化，仅向少数头部半导体客户开放早期技术合作。 1）产品范式层面，与过去“通用模型+外挂脚本”不同，GPT-Synopsys 是原生的AI EDA 产品，在围绕芯片 PPA 目标自主迭代方面将具备更强能力。此前 AI 接入 EDA 是将通用模型通过脚本和 API 连接到工具上执行工作流，AI 仅单独环节负责，对于全流程的目标理解和解决能力不足。GPT-Synopsys 的目标是让 AI 像资深工程师一样操作工具、解读时序报告与物理验证结果，并围绕 PPA 目标自主迭代。人类工程师转为委派设计目标——从 PPA 优化到时序收敛、验证收敛——由智能体运行工具、解读结果、实施修改并迭代至可验证结果，最终由人类工程师审核。 2）性能层面，本次合作重点是解决“前端提效无法传导到后端 PPA”的行业断层。过去几年，AI 在 EDA 中主要为 Copilot 模式：Synopsys