AI DC白皮书2026

免责声明本文档可能含有预测信息,包括但不限于有关未来的财务、运营、产品系列、新技术等信息。由于实践中存在很多不确定因素,可能导致实际结果与预测信息有很大的差别。因此,本文档信息仅供参考,不构成任何要约或承诺,华为不对您在本文档基础上做出的任何行为承担责任。华为可能不经通知修改上述信息,恕不另行通知。版权所有© 华为技术有限公司 2026。保留一切权利。非经华为技术有限公司书面同意,任何单位和个人不得擅自摘抄、复制本手册内容的部分或全部,并不得以任何形式传播。商标声明, , 是华为技术有限公司商标或者注册商标,在本手册中以及本手册描述的产品中,出现的其它商标,产品名称,服务名称以及公司名称,由其各自的所有人拥有。中国建设银行、华为技术有限公司联合发布单位一份给CIO规划建设智算数据中心的参考过去两年,全球日均Token消耗量增长近300倍,超过3000万个AI Agent已深入制造、金融、能源等行业协同工作。AI正从技术探索走向规模化生产,而承载这一切的基础设施——AI DC,正在经历一场根本性的重构。传统数据中心的设计逻辑已无法适应Agentic时代的需求。从供电架构到散热方案,从算力基础设施架构到关键产品形态,从建设模式到运维运营,AI DC的每一个环节都在被重新定义。这不仅是技术的升级,更是业务逻辑的重塑。本白皮书凝聚了华为在AI算力基础设施领域的深度实践与系统思考,从架构规划到工程落地,从技术选型到持续运营,为企业构建Agentic时代的AI算力底座提供了参考指引。行业智能化正加速前行,希望这份白皮书能为全球AI DC的创新发展贡献一份力量。—— 华为公司常务董事, ICT BG CEO杨超斌以互联网、云计算、大数据和人工智能为代表的新一代信息技术正以前所未有的深度与广度重塑人类社会的生产生活方式,成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,数字化转型已成为不可逆的时代大势。近年来大模型技术的突破性进展以及AI Agent技术的兴起,标志着人工智能正在开启具备自主规划与任务执行能力的Agentic AI新阶段,作为人类生产生活的辅助工具将呈现能力的大幅跃升。而这一切技术演进的底层支撑,离不开算力基础设施的系统性升级。AI DC作为面向AI负载重构的新一代数据中心,是支撑大模型迭代与AI Agent规模化应用的 "算力"工厂。这部白皮书,系统阐述了AI DC的内涵边界、技术架构、建设路径与发展趋势,具有实践性和前瞻性,为产学研用各界提供了有益的参考。—— 中国科学院院士,北京大学教授,中国计算机学会前理事长梅宏近年来,华为携手金融、制造、电力等行业客户,围绕数智化转型联合创新,从机房物理设施、算力基础设施、到智能运维运营的全链条都在打破传统经验的边界,AI从辅助工具演变为核心生产力,AI DC也迎来了从理念探索到系统化落地的全面跃迁。在大量实践中我们深刻感受到,AI DC已不再是传统数据中心的技术升级选择,而是驱动企业数智化转型的战略底座。这是产业演进的大趋势,也是先行者的重大机遇。本白皮书凝聚了华为与行业客户在实践中积累的经验与思考,希望能为更多企业建好、用好AI DC提供一份兼具前瞻与切实的参考。我们期待以此为契机,与产业协同聚力,共同打造绿色集约、高效、开放的AI基础设施,加速智算基础设施高质量发展,共赢Agentic时代!—— 华为公司董事、ICT销售与服务总裁、中国地区部总裁李鹏当前,人工智能正加速重构产业发展格局,AI DC智算基础设施作为数字经济时代的核心算力底座,是赋能实体经济智能化升级的关键支撑。作为国有大型商业银行,建设银行深入践行“人工智能 +”行动,坚持算力布局适度超前,建成 “四地五中心” 高可用智算集群,以坚实算力底座驱动全业务链条数智化转型,对算力基建的战略价值的认知不断深化。本白皮书既剖析技术底层逻辑,又聚焦产业落地实践,系统阐释了人工智能与AI DC协同发展的路径与方向,兼具前瞻性与指导性,值得业界同仁研读参考。期待与各方携手共筑智能算力生态,以算力筑基赋能新质生产力,助力数字经济高质量发展。——中国建设银行副行长雷鸣Agentic时代的到来,正在深刻改变AI基础设施的底层逻辑。超节点成为训推算力集群建设常态,层次化KV Cache成为提升Token效率的关键手段,通智融合、数智融合成为支撑万级Agent、EB级多模数据的核心;与此同时,传统的数据中心运维运营模式正在失效,这意味着AI DC的规划与建设迈入全新阶段。这本白皮书最早于2024年发布第一版,凝聚了华为在AI DC领域的初步实践与思考。过去两年,随着Agentic AI在各行业的加速落地,我们参与到大量的客户建设实践中,积累了丰富的经验,并对AI DC的未来发展有了更深刻的认识。因此,我们在第一版基础上进行了全面刷新,白皮书详细阐述了Agentic时代下AI DC的趋势判断、创新范式、规划与建设、运营与运维等,希望为全球AI DC规划与建设提供价值参考,为全球智算基础设施的高质量发展贡献力量。—— 华为公司副总裁、ICT 产品组合管理与解决方案部总裁马海旭——中国信息通信研究院人工智能所所长,工业和信息化部人工智能标准化技术委员会(MIIT/TC1)秘书长魏凯当前,人工智能技术加速演进,大模型与Agent应用不断深化,面向AI原生负载的AI DC正成为算力基础设施升级的主要方向。本白皮书立足产业实践,系统梳理了AI DC的技术体系与建设路径,围绕AI Facility、AI Infra、AI Agent等核心要素明确了关键技术要求,并对智能体时代的算力需求特征、Token服务能力评估等前沿方向进行了深入探讨。白皮书兼具体系性与实操性,对凝聚行业共识、推动产业发展一定能够起到重要的引领作用。刘康从超大规模模型训练到生产级实时推理,Token产出效率正成为衡量智算基建价值的核心标尺。AI DC绝非传统IDC的算力堆砌式扩容,而是涉及算力调度、存算网联动、供电散热的系统工程,直接决定芯片算力向业务价值的转化效率,是大模型和Agent规模化落地的核心底座。这本白皮书系统梳理了AI DC的技术演进逻辑与可落地的架构方案,汇聚金融、医疗、大型智算中心等多个行业兼具前瞻性与实操性的标杆实践。希望这些沉淀能为不同规模、不同阶段的企业提供有益借鉴,也期待与产业同仁在实践中持续探索、共同完善。—— 华为公司ICT Marketing与解决方案销售总裁大模型与Agent正全面深入智能服务、风险决策等核心业务,智能应用的规模爆发,让算力成为企业智能升级的核心制约,AI DC也由此跃升为支撑业务创新的战略生产系统。当下模型技术快速迭代、应用场景持续更新,对AI数据中心的动态适配与演进能力提出更高标准。企业智能化建设,基础设施落地只是基础,能否紧跟模型迭代节奏,让算力持续高效赋能业务、落地真实价值,才是规模化智能转型的核心关键。本白皮书立足资源投入到业务产出的全链路视角,系统拆解AI DC的建设逻辑与运营范式,为企业精准评估智算投资、搭建适配智能时代的算力底座、驱动业务长效增长,提供了极具落地性的专业参考。—— 中国太平洋保险集团CIO王磊1.1 AI DC发展的五大趋势Agent成为AI

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信息科技
2026-10-23
华为
49页
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