探索正在进行的AI驱动商业变革——以及当人工智能指导购买时如何竞争

——以及当人工智能指导购买时如何竞争探索正在进行的AI驱动商业变革¼ 人工智能的注意力，人类的忠诚，还是两者皆有？1. Capgemini 研究院；2026年，第5页，第31页人工智能正迅速改变我们的生活方式、工作方式以及娱乐方式。探索正在进行的AI驱动商业变革——以及当AI主导购买时如何竞争 2人工智能的注意力，人类的忠诚，还是两者皆有？未指定特定品牌时，他的代理商只是简单返回一份符合要求的鞋子清单，这些清单当然是从结构良好的网站上抓取的。 清单中有些品牌会出现，而有些则不会。未出现在清单中的品牌可能会让人觉得一切都泡汤了。但事情并非如此。如果杰克问：“X品牌怎么样？”他会立刻转变方向并刷新清单。突然间，这种有意识的覆盖操作让一个喜欢的品牌得以保留。在人工智能推荐领域争夺领先地位时，这些公司（尤其是）. ..考虑杰克，一个典型的消费者，在寻找一双完美匹配他尺码、偏好和预算的跑鞋。 他对他的AI代理人说：“帮我找一双质量好的跑鞋。”他们之间愿意授权的程度各不相同。2025年使用生成式AI购物工具的消费者比例人工智能可以在不同层面上参与购物决策。 在某些情况下，它充当研究助理，收集信息并总结选项。在其他情况下，它将大量可能性缩小为一份推荐短名单。越来越多地，在获得授权时，它也可能代表消费者完成交易。这些是参与过程中的不同阶段，消费者因为谁会每次都跟着GPS走呢？有时候人们想绕个弯，或者走熟悉的路、风景优美的路线，或是那条尘土飞扬的小径，这些地方会带来意想不到的停留，而算法是不会选择这些的。 购物决策也开始以类似的方式在进行。2025年，已有四分之一的消费者使用生成式AI购物工具，而具身AI正进入日常任务。 例如，根据德勤咨询公司的一项调查，超过一半的消费者每周至少使用一次虚拟助手来自动化重新订购或餐食计划。一双低于130美元的深蓝色跑步鞋，尺码为11码。 并且确保尺码比正常稍宽，适合休闲穿着。（直销）企业需要在顾客心中赢得同样珍贵的地位。对许多人来说，生活就意味着购物。 而如今，购物的新方式往往是由顾客设定目的地后，由人工智能来选择路线。 探索正在进行的AI驱动商业变革——以及当AI主导购买时如何竞争第3章在代理的逻辑中以及在客户的思维里获得优先权那么，在服务这些代理人（或客户）的同时，是否仍在建立品牌吸引力和忠诚度？要在新的代理式商业格局中获胜，组织现在必须解决一个双重挑战：“我们如何才能让AI代理看到我们、理解我们并进行交易？”商业的设计和体验方式正在发生一场广泛的变化。多年来，它一直遵循着一种熟悉的模式。 品牌和零售商设计购物旅程，吸引流量，并在搜索和比较过程中引导顾客，希望他们的注意力最终能促成购买。在代理的逻辑中以及在客户的思维里获得优先权昨天的现实是，观众只有一个，即人类消费者。 如今，具有能动性的AI正成为购物旅程中的新参与者，它自身也要求获得关注。随着AI代理越来越多地介入从发现到购买的互动过程，品牌正逐渐失去直接与消费者接触的控制力。 在代理的逻辑中以及在客户的思维里获得优先权探索正在进行的AI驱动商业变革——以及当AI主导购买时如何竞争4而今日的“发现到购买”用例，仅仅是第一章。42%的AI推荐访客转化但要在AI推荐中获得一席之地，仅仅对机器可读是不够的。 品牌和零售商必须了解代理人（或：AI系统）可能为购物者评估的消费痛点、使用场景和决策标准。然后，这些洞察需要...那些致力于使其内容易于人工智能理解的做法，正获得不成比例的可见度和影响力。抓住这一机遇，已不仅仅是要在搜索结果中排名靠前，尤其是在传统的SEO（搜索引擎优化）方法已无法保证可见性的情况下。 相反，品牌需要GEO（生成式引擎优化），这是一种新的学科，用于构建内容和数据结构，以便AI系统能够读取、信任并推荐它们。应始终在产品、包装、定价、履约选项和支持内容中体现。 最有可能获得推荐的品牌，是那些将消费者所重视的价值与代理人用来判断相关性和适用性的信号相一致的品牌。下一波人工智能将超越推荐和交易，转向预测消费者需求、自主决策以及协调购买行为，甚至在顾客意识到自己需要之前就完成这一切。2026年第一季度，来自AI来源的流量增长近年率，至美国零售网站达400%。Adobe是一家领先的创意技术公司，发现2026年第一季度来自AI来源的流量至美国零售网站的同比增长近400%，而在2025年假日季节期间增长了近700%。 更重要的是，AI推荐访客被证明价值远超传统流量来源：他们的转化率比传统流量来源高出42%，并且表现出更高的参与度和更长的网站停留时间。无法被机器读取或为人工智能（AI）构建的结构化网站，有风险从AI的推荐中变得“隐形”。 相比之下，那些...2 Adobe报告：美国零售商人工智能流量激增，但许多网站并非完全可被机器阅读 探索正在进行的AI驱动商业变革——以及当AI主导购买时如何竞争 5赋能型商业警钟：消费品与零售业（CPR）的误区作为杂货、家居用品和个人护理用品。 在这里，消费者通常寻求价格、可用性和便利性的最佳组合，而不是积极评估每一笔购买。这些类别非常适合委托给人工智能代理。为什么？嗯，品牌吸引力并不是消费者的决定性购买因素，因此这些品牌必须转而投入更多精力来吸引人工智能代理。据一些行业估计，到2031年，零售和电商领域的代理式AI市场规模将从2026年的约604亿美元增长至2184亿美元。 （3）这揭示了一个简单的真理：如果你的产品不能完全被AI代理看见或访问，你的品牌收入可能面临风险。CPR是自主型商业的一个自然起点，但并非所有品类都会以相同的方式受到影响。 该领域处于消费者偏好的滑动尺度上。一端是高频重复购买的品类，例如另一端是声望美容、奢侈和身份驱动型类别。 在这里是人类的偏好其优势依然稳固，消费者更有可能忽略代理商对一个他们熟悉且渴望的品牌所提出的建议。认识到这一点很重要，因为CPR组织不需要针对代理式商业制定一个统一的平均策略。 它们需要针对不同类别制定特定策略：在客户忠诚度较低时优先考虑机器选择，而在品牌意义仍具决定性作用时优先考虑人类偏好。2026年，零售和电子商务领域的代理消费品和零售 (CPR) 行业的代理式商业警钟3 摩尔迪尔（Mordor Intelligence）：零售和电子商务市场代理式AI的规模与份额分析 探索正在进行的AI驱动商业变革——以及当AI主导购买时如何竞争 6并非所有转化都能以同样的方式取得成功。诸如咖啡、洗涤剂或宠物食品等成熟畅销产品。 消费者会委托他人购买，但期望代购者能保持其偏好的品牌，因此客户维系和机器可识别的品牌优势至关重要。3 发现 低代表团，低品牌依恋1 常规选择 高度授权，低品牌依恋2 默认偏好 高度授权，强烈的品牌依恋常规补货，价格、可用性和便利性最为关键。 代理商通常直接决策，使得机器的可见性、可用性和定价成为主要的竞争杠杆。首次购买、礼品和探索性购买。 代理充当顾问，通过证据、评论、比较和产品属性来塑造偏好。四种不同的购物场景揭示了消费者可能愿意将多少控制权交给代理，以及品牌偏好何时可能将他们拉回。 在这些场景中，覆盖行为会因消费者、购买任务、渠道或背景的不同而有所不同。四、身份与激情 低授权，强品牌依恋