AI合规100问—企业用好AI的法律必修课

AI 合规 100 问企业用好 AI 的法律必修课马清泉律师团队 编写犀塔数据 出品2026 年 10 月AI 合规 100 问企业用好 AI 的法律必修课《AI 合规 100 问》马清泉律师团队2编写说明一份资料能否用于训练模型？一项研发成果能否交付客户？企业能否把 AI 接入业务并让它自动执行？这些问题贯穿 AI 研发、产品供给与实际应用，也影响技术成果如何转化为可以持续开展的业务。研发团队希望获得可靠的数据与技术来源，服务商需要兑现对客户的承诺，应用企业则希望在提高效率的同时守住资料和业务边界。同一模型在内部试验、开放发布、接口服务和客户部署中，可能涉及不同的法律条件。企业需要了解规则，更需要知道这些规则如何影响眼前的决定。我们编写这本书，希望读者能够带着具体问题进入，在阅读后明确哪些事实需要核实，哪些条件必须满足，可以采取什么措施，以及何时需要进一步的专业判断。对于有条件推进的项目，本书帮助梳理实施安排；对于尚有争议的事项，本书说明判断因素与处理路径。全书面向模型研发企业、产品与服务提供企业，以及应用部署企业，按业务过程组织十章 100 问。内容覆盖数据取得、模型训练、开源许可、成果保护、发布上线、商业交付、日常应用、内部治理和争议应对。同一家企业可能承担多种角色，阅读时应结合实际活动判断。十四项配套工具将分析延伸为工作记录和操作安排，既支持企业采购与应用，也帮助研发团队核查训练数据、基础模型、发布条件及合作成果。书末另介绍马清泉律师、犀塔数据及数据与 AI 法律服务，便于读者了解研究背景和可进一步沟通合作的事项。团队长期开展人工智能与数据要素投融资与争议解决业务研究与实践，本书以团队2026 年 9 月《AI 纠纷 100 问》为基础，结合最高人民法院《关于依法审理涉人工智能纠纷案件的意见》和相关规范修订。我们希望本书可以成为研发、业务、法务和技术团队讨论项目时共同使用的参考，让事实、规则与实施条件形成清晰联系。技术持续演进，企业的需求也在变化。马清泉律师团队愿意保持对新事物的好奇，也保持对事实与规则的认真，与企业一起把复杂问题理清，把必要安排做实。马清泉 律师2026 年 10 月 1 日AI 合规 100 问企业用好 AI 的法律必修课《AI 合规 100 问》马清泉律师团队3本书使用指南可以从一个项目或问题开始，用目录和场景索引定位正文，理解适用条件，再选择配套工具整理事实与形成处理意见。系统阅读时，可沿十章顺序了解从研发、发布到应用和争议应对的主要问题。三类企业怎样选择入口1.模型研发企业可先读第一章，再重点阅读第二至第四章，结合第五章与第六章安排发布及商业交付。2.产品和服务企业可优先查阅第五、第六及第九章，并回查数据与许可。3.应用部署企业可从第六至第八章进入，结合第二章核查资料使用。4.各类企业发生事件时均可查阅第十章。每一问怎样读适用对象与直接回答 先识别问题与自己的活动是否相关，再看处理方向和条件。企业可能同时承担多种角色，不能只按名称选择结论。分析要点 对照项目核实来源、用途、控制能力和交易安排，理解结论的前提。相近技术在不同场景中的判断可能不同。企业行动 将建议落实为补充资料、调整权限、修改合同、测试或复核等任务，明确负责人和完成条件。规则依据 点击 R 编号或 C 编号进入书末来源索引，再打开官方链接核查原文。R 编号主要对应规范与参考资料，C 编号对应案例或研究资料；编号不代表效力排序。怎样使用十四项工具T01—T10 支持角色识别、准入、资料、输出、合同、权限、制度和事件管理；T11—T14 分别用于训练数据、基础模型与开源依赖、模型研发发布，以及成果与交付权利。每项说明负责人、时点、材料和处理结果，按真实任务选择填写。记录应落实到真实配置、协议或工作决定。材料不完整时写明缺口及其影响，不用“已合规”代替事实。示范条款和制度需结合项目调整，表单不替代依法要求的评估、审计、申报或其他程序。怎样理解不同依据法定义务核对对象、条件与版本，合同义务核对约定，管理建议结合实际采用。假设案例用于说明方法，真实案例及研究资料按其注明性质参考。用途、资料、模型或合作条件改变后，应复核原有结论。AI 合规 100 问企业用好 AI 的法律必修课《AI 合规 100 问》马清泉律师团队4按业务场景查阅按当前任务选择正文和工具；涉及多个环节时组合查阅。问题已按本版重新编号，引用时以本版目录为准。业务任务优先阅读配套工具自主研发或联合开发模型025—038 044—045 059—063T11—T14 T06准备训练资料或委托标注009—024 027—032T03 T11选用基础模型与开源依赖026—029 036 040—041T12 T14开放权重 API 及服务发布049—058 085—090T01 T13研发成果保护与客户交付039—048 059—070T06 T12 T14采购 AI 或建设企业知识库012 018—023 059—070 071T02 T03 T05日常办公内容与人物使用022 071—078 087T03 T04 T08智能体与自动执行079—084T07 T13治理复核与事件处置085—100T09 T10一次查阅如何形成工作结果假设企业拟使用客户工单微调模型，再向其他客户提供 API。先查第二章核实资料来源及训练用途，再查第三、四章确认基础模型许可与研发成果安排，随后查第五、六章处理发布和合同。用T11 记录资料基础、T12 记录依赖、T14 明确交付权利，并以 T13 汇总发布条件。查阅结束时，应能说明准备开展什么活动、已经确认哪些事实、还有什么条件待落实，以及由谁处理。以上为阅读方法示例，不代表该假设项目已满足全部要求。需要专项意见时，可携带这些记录联系专业人员。电子版检索与延伸沟通目录可点击跳转，正文的交叉引用与来源编号辅助检索；也可用 PDF 搜索“蒸馏”“知识库”“供应商”等主题。技术概念见书末术语说明；马清泉律师、犀塔数据与法律服务等内容位于书末，可按实际需要查阅。AI 合规 100 问企业用好 AI 的法律必修课《AI 合规 100 问》马清泉律师团队5目录第一章企业角色与法律责任基础...............................................................................................................10001 企业研发供给与应用 AI 应怎样识别法律风险..................................................................................... 11002 内部研发与面向公众提供服务有什么区别........................................................................................... 11003 开发者提供者部署者和使用者分别承担什么责任..........................................................